OpenAI Ra mắt Nền tảng Khoa học Miễn phí Prism khi các chuyên gia cảnh báo về mối quan ngại về quyền riêng tư

Tóm tắt ngắn gọn

• OpenAI ra mắt Prism, một nền tảng nghiên cứu dựa trên LaTeX miễn phí với GPT-5.2 tích hợp vào quy trình khoa học.
• Việc ra mắt theo sau các tuyên bố của OpenAI về việc hướng tới mô hình định giá dựa trên kết quả trong nghiên cứu và phát hiện thuốc.
• Các chuyên gia cảnh báo về các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư, ảo tưởng và sở hữu trí tuệ.

OpenAI đang mở rộng vào chuỗi cung ứng khoa học với Prism, một không gian làm việc mới được ra mắt vào thứ Ba như một dấu hiệu rõ ràng nhất của công ty nhằm đưa các mô hình của mình trở thành phần của nghiên cứu có giá trị cao. Công cụ này là một ứng dụng dựa trên web tích hợp ChatGPT (5.2) trực tiếp vào việc viết khoa học, cho phép soạn thảo, chỉnh sửa và hợp tác ngay tại chỗ, theo một tuyên bố vào thứ Ba. “Trong năm qua, chúng tôi bắt đầu thấy AI thúc đẩy công việc khoa học trên nhiều lĩnh vực,” OpenAI viết. “Các hệ thống lý luận nâng cao như GPT‑5 đang giúp đẩy lùi giới hạn⁠ của toán học, tăng tốc phân tích⁠ các thí nghiệm tế bào miễn dịch của con người, và rút ngắn thời gian lặp lại trong sinh học phân tử.” Trong một cuộc họp toàn thể vào thứ Ba, CEO của OpenAI, Sam Altman, cho biết công ty đã bắt đầu nhận được phản hồi ý nghĩa từ các nhà khoa học về “tiến bộ nghiên cứu không trivial” sử dụng mô hình mới nhất của họ.

 “Với 5.2, một phiên bản đặc biệt mà chúng tôi sử dụng nội bộ, chúng tôi lần đầu tiên nghe từ các nhà khoa học rằng tiến bộ khoa học của các mô hình này không còn quá trivial nữa,” Altman nói. “Tôi không thể tin rằng một mô hình có thể đưa ra những hiểu biết khoa học mới lại không thể, với một bộ khung khác và được huấn luyện khác đi chút ít, để đưa ra những hiểu biết mới về các sản phẩm cần xây dựng.” Prism dựa trên Crixet, một “nền tảng LaTeX” có trụ sở tại San Francisco mà OpenAI đã mua lại đầu tháng này. Nền tảng LaTeX là một môi trường viết chuyên dụng cho phép các nhà nghiên cứu viết, định dạng và trình bày các bài báo khoa học bằng các lệnh dựa trên mã, giúp dễ dàng xử lý các phương trình phức tạp, trích dẫn và bố cục kỹ thuật một cách nhất quán. Quyền riêng tư, Sở hữu và giới hạn của AI

Đối với Jonathan Schaeffer, một giáo sư danh dự xuất sắc về trí tuệ nhân tạo tại Đại học Alberta và đồng sáng lập của nhà phát triển AI Synsira, có cả những yếu tố hứa hẹn và đáng lo ngại trong việc sử dụng AI trong nghiên cứu. “Có hai vấn đề với việc viết bài báo,” Schaeffer nói với Decrypt trong một cuộc phỏng vấn. “Một là việc soạn thảo văn bản, và vấn đề còn lại là thực hiện nghiên cứu hoặc rút ra các kết luận hoặc hiểu biết mà bạn sẽ thêm vào bài của mình.” Ông nói Prism dường như xuất sắc trong việc hỗ trợ viết, hiệu đính và trích dẫn, điều này rất tốt cho việc tìm kiếm tài liệu hơn là thực sự hỗ trợ quá trình nghiên cứu, mà ông gọi là “một vấn đề hoàn toàn khác.” Tháng 8, nghiên cứu đăng trên Science cho thấy 22% các bài báo khoa học về khoa học máy tính có dấu hiệu của trí tuệ nhân tạo khi các nhà nghiên cứu ngày càng dựa vào công nghệ này. Điều đáng lo ngại hơn, Schaeffer lưu ý, là các tác động về sở hữu trí tuệ, nói rằng “ma quỷ nằm trong chi tiết.” “Quy trình tiêu chuẩn là, nếu tôi viết một bài báo, tất cả những gì tôi làm là ghi lại nghiên cứu khoa học của mình, và đó là sở hữu trí tuệ của tôi, tôi sở hữu nó,” Schaeffer nói. "Bây giờ, nếu bạn sử dụng ChatGPT để viết các bài này, thì bạn thực sự đang phơi bày sở hữu trí tuệ của mình cho một công ty đa quốc gia,” ông nói, đề cập đến các mối quan tâm về quyền riêng tư bổ sung hoặc liệu OpenAI có quyền pháp lý nào để đòi hỏi sở hữu trí tuệ của các nhà nghiên cứu hay không. Khi được hỏi về vấn đề ảo tưởng của AI vẫn tiếp diễn, Schaeffer dự đoán rằng “ảo tưởng sẽ không biến mất. Nó sẽ không bao giờ giảm xuống bằng 0.” Ông ủng hộ quan điểm xem AI như là “trí tuệ mở rộng” thay vì trí tuệ nhân tạo, gọi các mô hình AI là “ấn tượng nhưng dễ sai sót.”

"Hãy nghĩ về Prism hoặc bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào để nghiên cứu hoặc viết lách hoặc bất cứ điều gì bạn đang làm như là sinh viên cao học hoặc thực tập sinh của bạn,” ông nói. “Chúng có thể được sử dụng để gợi ý cho bạn, có thể là một đoạn văn bản, hoặc có thể chúng sẽ đưa ra một kết luận. Chúng sẽ gợi ý cho bạn, nhưng đó là bài báo của bạn. Bạn phải chịu trách nhiệm.” Dù vẫn còn rủi ro về ảo tưởng, việc ra mắt Prism trùng với một chiến lược chuyển hướng của lãnh đạo OpenAI và tập trung vào “định giá dựa trên kết quả.” Tuần trước, CFO của OpenAI, Sarah Friar, đã đăng một bài blog phác thảo mô hình kinh doanh đang phát triển của các nhà phát triển AI ngoài các khoản phí đăng ký và API. Trong bài viết, Friar viết rằng khi AI tiến vào “nghiên cứu khoa học, phát hiện thuốc, hệ thống năng lượng và mô hình tài chính, các mô hình kinh tế mới sẽ xuất hiện.” “Các thỏa thuận cấp phép, dựa trên sở hữu trí tuệ, và định giá dựa trên kết quả sẽ chia sẻ giá trị tạo ra,” Friar viết. “Đó là cách internet phát triển. Trí tuệ sẽ theo cùng một con đường.” Trong khi Prism hiện đang miễn phí cho người dùng cá nhân, chiến lược dài hạn của công ty về các lĩnh vực như phát hiện thuốc cho thấy họ hướng tới việc chia sẻ giá trị kinh tế mà các đột phá mà các nhà nghiên cứu đạt được khi sử dụng các công cụ của họ. Trong cuộc họp toàn thể, Altman cảnh báo rằng, mặc dù đã có những tiến bộ gần đây, các mô hình ngày nay vẫn chưa đủ khả năng hoạt động độc lập trong nghiên cứu khoa học. “Tôi nghĩ còn một quãng đường dài hoặc khá dài để các mô hình có thể thực hiện nghiên cứu tự động hoàn toàn trong hầu hết các lĩnh vực,” Altman nói.

OpenAI chưa phản hồi ngay yêu cầu bình luận của Decrypt.