Tạo lớp "ghi nhớ quyền riêng tư" cho mô hình AI lớn xuyên nền tảng, ZetaChain hợp nhất nhiều mô hình ứng dụng Anuma để định hình trải nghiệm AI mới

Tác giả: Zen, PANews

Trong các ứng dụng AI tạo sinh ngày nay, người dùng thường phải đối mặt với trải nghiệm đối thoại phân mảnh. Khi chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau, ngữ cảnh của các cuộc trò chuyện trước đó thường không được duy trì, buộc người dùng phải bắt đầu lại từ đầu và cung cấp lại thông tin. Ví dụ, chi tiết về một dự án thảo luận trên ChatGPT, khi chuyển sang Claude hoặc các mô hình khác, sẽ không thể kế thừa trực tiếp, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu quả.

Không chỉ vậy, dữ liệu đối thoại của các mô hình lớn này thường được lưu trữ trên các máy chủ của từng nền tảng, khiến người dùng vừa thiếu quyền riêng tư, vừa không kiểm soát được dữ liệu của chính mình. “Những vấn đề thực tế này không chỉ gây ra trải nghiệm sử dụng bị gián đoạn, mà còn làm dấy lên lo ngại về chủ quyền và an toàn dữ liệu của người dùng.”

Để giải quyết điểm đau này, ngành công nghiệp bắt đầu khám phá khái niệm “tầng ghi nhớ có thể di chuyển, do người dùng kiểm soát”, trong đó công nghệ blockchain có thể là chìa khóa để hiện thực hóa mục tiêu này.

Dựa trên khả năng tương tác mở của blockchain, có thể xây dựng một tầng ghi nhớ riêng tư, lưu trữ ngữ cảnh AI như tài sản số, và có thể chuyển đổi liền mạch giữa nhiều nền tảng AI mà không cần lo lắng về việc “quên” nội dung trao đổi trước đó mỗi khi thay đổi công cụ, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và chủ quyền dữ liệu.

ZetaChain 2.0 ra mắt, xây dựng tầng chung cho AI và Web3

Đáp ứng nhu cầu trên, dự án blockchain công cộng ZetaChain tập trung vào khả năng tương tác xuyên chuỗi đã nắm bắt cơ hội hợp nhất AI và Web3. Trong tổng kết lộ trình cuối năm 2025, ZetaChain đã công bố kế hoạch phiên bản “2.0”, dựa trên kiến trúc xuyên chuỗi chung có sẵn, sẽ giới thiệu các chức năng mới hướng tới kỷ nguyên AI.

Ngày 27/01/2026, ZetaChain 2.0 chính thức ra mắt, cùng với sản phẩm AI đầu tiên của mình — ứng dụng tổng hợp mô hình lớn Anuma, tập trung vào quyền riêng tư. Theo giới thiệu chính thức, ZetaChain 2.0 tập trung vào ba khả năng cốt lõi sau:

Private Memory Layer (Tầng ghi nhớ riêng tư) là hệ thống ghi nhớ cấp giao thức dành riêng cho tương tác AI, nhằm thu hẹp khoảng cách ngữ cảnh giữa các công cụ AI, biến ký ức số của người dùng thành tài sản do chính họ kiểm soát. Dựa trên tầng ghi nhớ riêng tư, tất cả nội dung đối thoại của người dùng được mã hóa lưu trữ, chỉ người dùng giữ chìa khóa, nền tảng không có quyền xem. Thông tin có giá trị phát sinh từ các mô hình khác nhau, tại các thời điểm khác nhau, cũng do người dùng kiểm soát, có thể tích lũy liên tục và chuyển sang cuộc trò chuyện mới mà không bị độc quyền bởi một dịch vụ AI nào.

AI Portal (Cổng AI) là lớp định tuyến và thực thi thống nhất, cho phép các ứng dụng truy cập nhiều nhà cung cấp mô hình AI mà không bị khóa cứng, đồng thời tích hợp khả năng khả dụng, dự phòng và tối ưu chi phí/hiệu năng. Cổng AI sẽ đảm nhiệm việc định tuyến mô hình và kết nối ngữ cảnh phía dưới, người dùng có thể tự do chọn ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini hoặc các mô hình khác để nhận câu trả lời, tất cả đều dựa trên hỗ trợ của tầng ghi nhớ riêng tư.

Ngoài ra, ZetaChain 2.0 còn cung cấp bộ công cụ dành cho nhà phát triển (SDK), cho phép tích hợp ghi nhớ riêng tư bền vững, chuyển đổi mô hình xuyên chuỗi và các thành phần kiếm tiền vào sản phẩm của họ. SDK này giúp các ứng dụng hoặc AI Agent duy trì liên tục ngữ cảnh giữa các mô hình khác nhau, gọi khả năng của các mô hình theo nhu cầu, giảm đáng kể chi phí và độ phức tạp của việc xây dựng hạ tầng nội bộ.

Về mặt cơ chế, ba module cốt lõi này bổ trợ lẫn nhau. Tầng ghi nhớ riêng tư cung cấp khả năng lưu trữ và dữ liệu ưu tiên quyền riêng tư, cổng AI cung cấp khả năng tương tác liên tục với các mô hình lớn phổ biến, còn hệ sinh thái SDK giúp các nhà phát triển thứ ba mở rộng hiệu quả và nhanh chóng. Điều này giúp ZetaChain từ một giao thức xuyên chuỗi nền tảng mở rộng thành một nền tảng chung phục vụ cả Web3 và AI.

Anuma ra mắt, tập trung quyền riêng tư và chủ quyền người dùng

Nhân dịp ra mắt chính thức ZetaChain 2.0, dự án còn giới thiệu sản phẩm AI tiêu dùng đầu tiên của mình — Anuma. Hiện tại, Anuma đang trong giai đoạn private beta, mở dần quyền truy cập qua danh sách chờ mời, người dùng có thể đăng ký để thử nghiệm sớm.

Là ứng dụng tổng hợp mô hình lớn, Anuma tích hợp nhiều mô hình AI phổ biến, cho phép người dùng gọi các engine AI khác nhau trong cùng một cuộc trò chuyện. Nó cung cấp tiện ích tương tự các công cụ tổng hợp như Poe, đồng thời hỗ trợ GPT của OpenAI, Claude của Anthropic.

Khi người dùng đặt câu hỏi, có thể chỉ định hoặc thay đổi mô hình trả lời, việc chuyển đổi giữa các engine chỉ cần nhấp chọn, không cần chuyển sang ứng dụng khác. Người dùng có thể linh hoạt chọn mô hình phù hợp nhất để nhận câu trả lời dựa trên loại câu hỏi, toàn bộ cuộc trò chuyện vẫn diễn ra liên tục trong cùng một cửa sổ.

Về mặt kỹ thuật, nhờ tầng ghi nhớ riêng tư của ZetaChain, mỗi đoạn hội thoại trong Anuma đều được mã hóa lưu trữ như ký ức cá nhân, có thể chuyển sang mô hình mới hoặc cuộc trò chuyện mới một cách liền mạch. Khi bắt đầu cuộc trò chuyện mới hoặc thay đổi mô hình AI trong cuộc trò chuyện hiện tại, Anuma có thể an toàn đưa ngữ cảnh liên quan vào mô hình đích, giúp nó hiểu rõ bối cảnh và ý định của người dùng trước đó. Điều này giúp người dùng tránh phải lặp lại giải thích cùng một nội dung cho các mô hình khác nhau, nâng cao hiệu quả hợp tác xuyên mô hình.

Các doanh nghiệp Web2 truyền thống lợi dụng ưu thế tập trung của mình để làm xấu dữ liệu người dùng, từ lâu đã gây phẫn nộ. Hiện tượng như “bẫy giá”, bán dữ liệu vẫn còn phổ biến. Điều này khiến người dùng ngày càng cảnh giác và lo ngại về các nền tảng tập trung, và lo ngại này cũng lan sang lĩnh vực AI đang phát triển nhanh.

Anuma rất chú trọng đến tính riêng tư của nội dung đối thoại và quyền kiểm soát của người dùng, toàn nền tảng sử dụng giải pháp mã hóa đầu cuối để bảo vệ dữ liệu. Từ khi người dùng nhập tin nhắn ở phía frontend, nội dung đã được mã hóa bằng khóa của họ, rồi truyền đến tầng ghi nhớ riêng tư để lưu trữ. Khi cần cung cấp ngữ cảnh cho mô hình AI, nội dung sẽ được giải mã từ phía người dùng hoặc môi trường thực thi đáng tin cậy rồi mới gửi đến mô hình. Toàn bộ quá trình, các ghi chú đối thoại luôn được lưu dưới dạng mã hóa trên chuỗi hoặc truyền tải, ngay cả các node hoặc máy chủ của ZetaChain cũng không thể xem nội dung.

Điều này đối lập rõ rệt với các dịch vụ chat AI truyền thống, vốn thường lưu trữ dữ liệu rõ ràng trên máy chủ, dễ bị xem hoặc rò rỉ. Anuma thông qua blockchain và công nghệ mã hóa, đạt mức độ an toàn tương tự như quản lý khóa ví Web3, dữ liệu của người dùng chỉ có thể do chính họ giải mã. Điều này mang lại sự yên tâm hơn cho các ứng dụng AI trong các lĩnh vực nhạy cảm như pháp lý, y tế, giúp người dùng dám chia sẻ nội dung riêng tư hơn.

Thực tế, trước khi Anuma ra mắt, đã xuất hiện một số sản phẩm hội thoại AI tổng hợp nhiều mô hình, tiêu biểu như nền tảng Poe do Quora phát triển, hoặc TypingMind của cộng đồng mã nguồn mở.

So với các dịch vụ đám mây và triển khai cục bộ của hai nền tảng này, Anuma lưu trữ mã hóa trên chuỗi vừa đảm bảo quyền riêng tư, vừa giữ chủ quyền dữ liệu. Đồng thời, về mặt dễ sử dụng và đa dạng mô hình, Anuma loại bỏ các bước cấu hình phức tạp của TypingMind, mang lại trải nghiệm hội thoại đa mô hình tương tự Poe một cách tiện lợi.

Tiến về AI: Logic công nghệ và tiến trình tự nhiên của ZetaChain

Việc ZetaChain chọn ra mắt phiên bản 2.0 và Anuma vào thời điểm này phản ánh nền tảng công nghệ vững chắc và lộ trình rõ ràng của họ.

Là dự án blockchain L1 chung đầu tiên, từ khi ra mắt năm 2021, ZetaChain luôn tập trung giải quyết vấn đề phân mảnh trong lĩnh vực blockchain, xây dựng một mạng lưới kết nối tất cả các chuỗi công khai. Dựa trên Cosmos SDK, nó hỗ trợ tương tác với các chuỗi dị hợp như Ethereum, Bitcoin, Cosmos một cách tự nhiên.

Thông qua các sáng kiến như CAF, ZetaChain đã đơn giản hóa các thao tác cross-chain truyền thống thành các lời gọi hợp đồng trên một chuỗi, cung cấp trải nghiệm liền mạch về thanh khoản và sử dụng. Đến cuối 2025, mainnet của ZetaChain đã tích hợp hơn mười blockchain chính, bao gồm Bitcoin, với hàng chục triệu người dùng, tổng số giao dịch đạt 2.25 tỷ lần.

Về mặt hệ sinh thái và vốn hóa, ZetaChain cũng nhận được sự công nhận rộng rãi. Theo dữ liệu công khai, dự án đã huy động 27 triệu USD, với các nhà đầu tư gồm Blockchain.com, Jane Street, Sky9 Capital và nhiều tổ chức danh tiếng khác. Trong năm 2024-2025, các tập đoàn công nghệ và hạ tầng toàn cầu như Google Cloud, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud lần lượt tham gia làm nút xác thực, đảm bảo an toàn và tuân thủ.

Đến nửa cuối 2025, khi AI tạo sinh bùng nổ, đội ngũ ZetaChain nhận ra rằng hệ sinh thái đa chuỗi và đa mô hình AI thực chất gặp phải các điểm đau tương tự nhau: phân mảnh nhiều nền tảng, nhiều hệ thống, cần một tầng chung để tích hợp. Vì vậy, họ đề xuất chiến lược “Nền tảng AI chung”, đưa tính toán đáng tin cậy và lưu trữ blockchain vào lĩnh vực AI, xây dựng hạ tầng blockchain cho kỷ nguyên AI.

ZetaChain 2.0 chính là hiện thực hóa chiến lược này. Nó giữ nguyên và nâng cao khả năng xuyên chuỗi ban đầu, đồng thời bổ sung khả năng ghi nhớ riêng tư và tương tác AI. Điều này phù hợp với tầm nhìn của ZetaChain, tức làm cho Web3 thân thiện với con người và AI như nhau. Từ “chuỗi khối chung” tự nhiên tiến hóa thành “nền tảng AI chung”, vừa phù hợp xu hướng công nghệ hợp nhất, vừa mở rộng sứ mệnh của dự án.

“ZetaChain đã đạt quy mô thống nhất trong trải nghiệm blockchain. Như nhà đóng góp chính của ZetaChain, Ankur Nandwani, nói, ZetaChain 2.0 sẽ mở rộng phương pháp này sang AI, cho phép các ứng dụng và Agent thế hệ tiếp theo chạy giữa các mô hình và blockchain, đồng thời có khả năng ghi nhớ riêng tư, có thể cấp phép và có kênh kiếm tiền toàn cầu.”