SpoonOS Ra mắt Thị trường Web3 cho Các Đại lý AI - U.Today

2026-01-29 15:01:00

Đang tạo bản tóm tắt

SpoonOS đã giới thiệu những gì mô tả là Thị trường Kỹ năng gốc Web3 đầu tiên, một nền tảng được thiết kế để cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân AI bằng cách sử dụng các thành phần có thể tái sử dụng, mô-đun gọi là “Skills.”

Xây dựng trên blockchain Neo Layer 1, hệ thống nhằm cung cấp một môi trường mở nơi các nhà phát triển có thể lắp ráp các tác nhân AI bằng cách kết hợp các mô-đun hiện có thay vì tạo từng chức năng từ đầu.

Thị trường được cấu trúc như một nền tảng phi tập trung nơi người tham gia có thể làm nhiều hơn là chỉ xây dựng. Người dùng có thể xem xét, xác nhận và đóng góp Skills, tạo ra một vòng phản hồi ảnh hưởng đến việc các mô-đun nào được nhìn thấy và chấp nhận nhiều hơn.

Mô hình này mượn từ hệ sinh thái phần mềm mã nguồn mở, nơi ý kiến cộng đồng đóng vai trò trong kiểm soát chất lượng và quá trình lặp lại.

SpoonOS cũng đã tích hợp các cơ chế khuyến khích nhằm thưởng cho các cộng tác viên và người ủng hộ cộng đồng. Những phần thưởng này được xem như một cách để khuyến khích sự tham gia liên tục và hỗ trợ những gì dự án gọi là tạo giá trị trong hệ sinh thái.

Web3 gặp AI: Áp dụng thực tế

Giống như nhiều hệ thống dựa trên token, hiệu quả lâu dài của các cơ chế này có thể phụ thuộc vào sự quan tâm liên tục của các nhà phát triển và việc sử dụng thực tế.

Trong hệ sinh thái Neo, SpoonOS được trình bày như một phần của chiến dịch mở rộng về hạ tầng liên quan đến AI. Mục tiêu của nó là giúp các nhà phát triển Web3 đưa các ứng dụng hỗ trợ AI ra thị trường nhanh hơn bằng cách giảm độ phức tạp trong phát triển.

Dự án cũng liên kết sự phát triển của nó với tính hữu dụng của các tài sản gốc của Neo, NEO và GAS, mặc dù mức độ ảnh hưởng sẽ phụ thuộc vào việc chấp nhận thực tế.

Thị trường Skills được mô tả như một bước tiền đề cho Thị trường Tác nhân dự kiến, nơi có thể khám phá và triển khai các tác nhân AI hoàn chỉnh. Cùng nhau, các sáng kiến này phản ánh xu hướng ngành công nghiệp rộng hơn về việc kết hợp công cụ AI với hạ tầng blockchain.

Trong khi khái niệm AI mô-đun, có thể ghép nối đang ngày càng phổ biến, thành công thực tế của nó sẽ phụ thuộc vào sự tiếp nhận của các nhà phát triển, các trường hợp sử dụng thực tế và độ tin cậy của mạng lưới nền tảng.

NEO6,39%

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.