“Các nhà phát triển blockchain đang giải quyết những vấn đề mà các ngành công nghiệp khác đã xử lý từ hàng thập kỷ trước” — Brandon Vrooman về những gì ngành game dạy cho crypto - U.Today
Trong năm 2025, hạ tầng blockchain đã đạt được những mốc son chưa từng có tiền lệ. Vào những thời điểm đỉnh cao, các mạng lưới mới xử lý tới 100.000 giao dịch mỗi giây, sánh ngang tốc độ của các hệ thống thanh toán truyền thống
Nhưng sự tăng trưởng bùng nổ này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ mã code tốt hơn. Nó yêu cầu các kỹ sư hiểu cách xây dựng các hệ thống hiệu suất cao mà hàng triệu người có thể thực sự sử dụng. Con đường sự nghiệp của Brandon Vrooman là điều bất thường đối với lĩnh vực crypto: trước khi xây dựng hạ tầng blockchain xử lý hơn 21.000 giao dịch mỗi giây tại Fuel Labs, anh đã dành nhiều năm tối ưu hóa trò chơi điện tử tại Ubisoft, đảm bảo chúng chạy mượt mà cho hàng triệu người chơi
Kinh nghiệm đó dạy anh cách xây dựng các hệ thống không chỉ hoạt động trong lý thuyết mà còn xử lý khối lượng lớn người dùng thực tế, và giờ đây anh áp dụng những bài học này vào blockchain. Trong cuộc phỏng vấn này, anh giải thích cách các thực hành trong ngành game để quản lý hiệu suất và độ tin cậy được chuyển trực tiếp sang những thách thức lớn nhất của ngành công nghiệp crypto.
HOT Stories
Báo cáo Crypto sáng: Stablecoin lớn nhất của Ripple gây sốc XRP với 59 triệu đô la; 162.874.151.430 Shiba Inu (SHIB) được kích hoạt lại bởi sàn giao dịch lớn sau ba tuần; Dogecoin (DOGE) cuối cùng vượt mốc $0 ETF Streak
Ripple tham gia Hội nghị thượng đỉnh Nhà Trắng với các cuộc họp quan trọng
Con đường sự nghiệp của bạn có vẻ khác thường đối với ngành blockchain. Những bài học quan trọng nhất từ nền tảng phát triển game mà bạn đã áp dụng sau này vào blockchain là gì?
Bài học quan trọng nhất từ phát triển game là việc làm cho mã code nhanh hơn chỉ là một trong những khía cạnh tối ưu hóa hiệu suất. Bạn cũng cần thiết kế các hệ thống duy trì hiệu suất trong điều kiện thực tế. Trong khi bạn có thể tập trung vào việc làm cho hệ thống hoạt động hiệu quả trong điều kiện trung bình, tối ưu hóa cho trường hợp trung bình không đủ. Bạn phải thiết kế cho trường hợp xấu nhất, ví dụ, trò chơi sẽ duy trì tốc độ khung hình ổn định bất kể người chơi quyết định làm gì. Điều thực sự chuyển đổi sang blockchain là cách tiếp cận thiết kế dựa trên dữ liệu và quản lý bộ nhớ. Khi xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây, cách bạn cấu trúc dữ liệu và truy cập bộ nhớ trở nên cực kỳ quan trọng. Một số kỹ sư blockchain xuất phát từ nền tảng phát triển web không quen với những hạn chế này, do đó bỏ lỡ các cơ hội tối ưu hóa.
Hãy nói rõ hơn về những cơ hội tối ưu hóa này. Trong game, hàng triệu đa giác được render với tốc độ khung hình khoảng 60 fps. Trong blockchain, mục tiêu tương tự: để mạng lưới mở rộng, nó phải xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây. Những điểm tương đồng kỹ thuật thực sự giữa các thách thức này là gì?
Điểm tương đồng cơ bản là cả hai đều yêu cầu hiệu suất nhất quán, dự đoán được dưới tải biến đổi. Nếu một trò chơi được render ở 60 FPS, bạn có ngân sách 16 mili giây để render mỗi khung hình, hoặc người chơi sẽ nhận thấy trò chơi bị đóng băng hoặc giật lag. Tương tự, trong blockchain, xử lý không nhất quán gây hại cho toàn bộ mạng lưới. Do đó, bạn cần xây dựng các hệ thống hoạt động hiệu quả dưới tải biến đổi. Một điểm tương đồng khác là sự kết hợp giữa batching các thao tác và xử lý song song. Thường thì chìa khóa để cải thiện hiệu suất nằm ở cách bạn cấu trúc các thao tác để sử dụng tối đa sức mạnh tính toán hiện có một cách hiệu quả nhất.
Tại Fuel Labs, bạn đã xây dựng hạ tầng phục vụ như một trong những giải pháp Layer 2 nhanh nhất và rẻ nhất, đạt hơn 21.000 giao dịch mỗi giây trên mỗi lõi CPU với phí giao dịch khoảng $0.0002. Những kỹ thuật hoặc bài học cụ thể từ các ngành công nghiệp khác đã giúp bạn đạt được những con số đó là gì?
Chúng tôi tập trung tối ưu hóa dựa trên các mô hình tải công việc thực tế mà blockchain tạo ra, thay vì chỉ thực hiện các thuật toán theo sách giáo khoa. Ví dụ, điều đó có nghĩa là hiểu vai trò quan trọng của Merkle Trees, các thuật toán nền tảng cho an ninh blockchain. Chúng cung cấp xác thực mã hóa cho các giao dịch, trạng thái hợp đồng thông minh và các dữ liệu quan trọng khác. Vấn đề là xác thực Merkle Tree tốn nhiều tính toán, và vì nó được sử dụng ở khắp nơi trong quá trình thực thi blockchain, nó có thể trở thành điểm nghẽn hiệu suất đáng kể. Phát triển một phiên bản Merkle Tree mới đã tăng đáng kể hiệu suất, tối ưu hóa các phép tính và làm cho chúng hiệu quả hơn.
Những đóng góp của bạn trong việc xây dựng hạ tầng blockchain hiệu quả hơn không chỉ dừng lại ở Fuel Labs. Sau đó, tại ChainML, bạn đã xây dựng hạ tầng cho giao thức Theoriq, hiện đang xử lý hơn 100.000 người dùng và 2 triệu yêu cầu hàng ngày. Bạn xử lý phát triển các hệ thống tải cao với hàng trăm nghìn người dùng và các đợt tăng đột biến tải không thể đoán trước như thế nào?
Chìa khóa là thiết kế để đối phó với sự không thể đoán trước từ đầu. Giao thức Theoriq được sử dụng để phối hợp các đại lý AI, và các đại lý AI không tạo ra lưu lượng đều đặn, thường tạo ra các đợt bùng nổ hoạt động. Do đó, bạn phải thiết kế cho tải đỉnh trong khi vẫn giữ chi phí hợp lý trong hoạt động bình thường. Trong quá trình phát triển, chúng tôi đã thử nghiệm nhiều phiên bản nguyên mẫu, kiểm tra từng phiên bản theo các mô hình tải thực tế. Việc xác nhận trên mạng thử nghiệm với hàng trăm nghìn người tham gia là rất quan trọng, vì nó phơi bày các mô hình sử dụng thực tế và các trường hợp ngoại lệ khó dự đoán trong kiểm thử có kiểm soát.
Bạn đã góp phần đưa ra thị trường các sản phẩm được sử dụng bởi hàng trăm nghìn người dùng cuối, như các trò chơi AAA tại Ubisoft và hạ tầng blockchain tại Fuel Labs và ChainML. Gần đây, bạn được mời làm giám khảo cho giải thưởng quốc tế “Cases & Faces”, nơi bạn đánh giá các sản phẩm sáng tạo. Cách định nghĩa của bạn về “sẵn sàng sản xuất” khác gì so với những gì bạn thường thấy trong các dự án crypto?
“Sẵn sàng sản xuất” có nghĩa là hệ thống hoạt động đáng tin cậy khi người dùng thực sự phụ thuộc vào nó, không chỉ trong các buổi trình diễn kiểm thử, mà trong điều kiện thực tế, xem xét hành vi người dùng, tải đỉnh và đặc điểm phần cứng. Các tiêu chuẩn thường được chấp nhận trong game hiệu suất cao tạo ra một bức tranh khác so với những gì tôi thường thấy trong crypto, nơi các dự án đôi khi ra mắt với các bản demo ấn tượng nhưng chưa được thử thách thực tế quy mô lớn với người dùng thật và tiền thật.
Nhìn về phía trước, bạn có nghĩ rằng blockchain cần nhiều kỹ sư có nền tảng ngoài phát triển blockchain bản địa không?
Hiện tại, các nhà phát triển blockchain thường cố gắng giải quyết các vấn đề mà các ngành khác đã xử lý từ hàng thập kỷ trước, như xử lý giao dịch tần suất cao, tối ưu hóa hiệu suất hoặc xử lý tải của hàng triệu người dùng đồng thời. Các ngành như game, hệ thống giao dịch tài chính và dịch vụ web quy mô lớn đã học những bài học khó về những gì hoạt động ở quy mô lớn và những gì không, và văn hóa kỹ thuật hiệu suất và kỷ luật sản xuất của các ngành này chắc chắn là điều các nhà phát triển blockchain sẽ được lợi từ đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
“Các nhà phát triển blockchain đang giải quyết những vấn đề mà các ngành công nghiệp khác đã xử lý từ hàng thập kỷ trước” — Brandon Vrooman về những gì ngành game dạy cho crypto - U.Today
Trong năm 2025, hạ tầng blockchain đã đạt được những mốc son chưa từng có tiền lệ. Vào những thời điểm đỉnh cao, các mạng lưới mới xử lý tới 100.000 giao dịch mỗi giây, sánh ngang tốc độ của các hệ thống thanh toán truyền thống
Nhưng sự tăng trưởng bùng nổ này đòi hỏi nhiều hơn là chỉ mã code tốt hơn. Nó yêu cầu các kỹ sư hiểu cách xây dựng các hệ thống hiệu suất cao mà hàng triệu người có thể thực sự sử dụng. Con đường sự nghiệp của Brandon Vrooman là điều bất thường đối với lĩnh vực crypto: trước khi xây dựng hạ tầng blockchain xử lý hơn 21.000 giao dịch mỗi giây tại Fuel Labs, anh đã dành nhiều năm tối ưu hóa trò chơi điện tử tại Ubisoft, đảm bảo chúng chạy mượt mà cho hàng triệu người chơi
Kinh nghiệm đó dạy anh cách xây dựng các hệ thống không chỉ hoạt động trong lý thuyết mà còn xử lý khối lượng lớn người dùng thực tế, và giờ đây anh áp dụng những bài học này vào blockchain. Trong cuộc phỏng vấn này, anh giải thích cách các thực hành trong ngành game để quản lý hiệu suất và độ tin cậy được chuyển trực tiếp sang những thách thức lớn nhất của ngành công nghiệp crypto.
HOT Stories
Báo cáo Crypto sáng: Stablecoin lớn nhất của Ripple gây sốc XRP với 59 triệu đô la; 162.874.151.430 Shiba Inu (SHIB) được kích hoạt lại bởi sàn giao dịch lớn sau ba tuần; Dogecoin (DOGE) cuối cùng vượt mốc $0 ETF Streak
Ripple tham gia Hội nghị thượng đỉnh Nhà Trắng với các cuộc họp quan trọng
Con đường sự nghiệp của bạn có vẻ khác thường đối với ngành blockchain. Những bài học quan trọng nhất từ nền tảng phát triển game mà bạn đã áp dụng sau này vào blockchain là gì?
Bài học quan trọng nhất từ phát triển game là việc làm cho mã code nhanh hơn chỉ là một trong những khía cạnh tối ưu hóa hiệu suất. Bạn cũng cần thiết kế các hệ thống duy trì hiệu suất trong điều kiện thực tế. Trong khi bạn có thể tập trung vào việc làm cho hệ thống hoạt động hiệu quả trong điều kiện trung bình, tối ưu hóa cho trường hợp trung bình không đủ. Bạn phải thiết kế cho trường hợp xấu nhất, ví dụ, trò chơi sẽ duy trì tốc độ khung hình ổn định bất kể người chơi quyết định làm gì. Điều thực sự chuyển đổi sang blockchain là cách tiếp cận thiết kế dựa trên dữ liệu và quản lý bộ nhớ. Khi xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây, cách bạn cấu trúc dữ liệu và truy cập bộ nhớ trở nên cực kỳ quan trọng. Một số kỹ sư blockchain xuất phát từ nền tảng phát triển web không quen với những hạn chế này, do đó bỏ lỡ các cơ hội tối ưu hóa.
Hãy nói rõ hơn về những cơ hội tối ưu hóa này. Trong game, hàng triệu đa giác được render với tốc độ khung hình khoảng 60 fps. Trong blockchain, mục tiêu tương tự: để mạng lưới mở rộng, nó phải xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây. Những điểm tương đồng kỹ thuật thực sự giữa các thách thức này là gì?
Điểm tương đồng cơ bản là cả hai đều yêu cầu hiệu suất nhất quán, dự đoán được dưới tải biến đổi. Nếu một trò chơi được render ở 60 FPS, bạn có ngân sách 16 mili giây để render mỗi khung hình, hoặc người chơi sẽ nhận thấy trò chơi bị đóng băng hoặc giật lag. Tương tự, trong blockchain, xử lý không nhất quán gây hại cho toàn bộ mạng lưới. Do đó, bạn cần xây dựng các hệ thống hoạt động hiệu quả dưới tải biến đổi. Một điểm tương đồng khác là sự kết hợp giữa batching các thao tác và xử lý song song. Thường thì chìa khóa để cải thiện hiệu suất nằm ở cách bạn cấu trúc các thao tác để sử dụng tối đa sức mạnh tính toán hiện có một cách hiệu quả nhất.
Tại Fuel Labs, bạn đã xây dựng hạ tầng phục vụ như một trong những giải pháp Layer 2 nhanh nhất và rẻ nhất, đạt hơn 21.000 giao dịch mỗi giây trên mỗi lõi CPU với phí giao dịch khoảng $0.0002. Những kỹ thuật hoặc bài học cụ thể từ các ngành công nghiệp khác đã giúp bạn đạt được những con số đó là gì?
Chúng tôi tập trung tối ưu hóa dựa trên các mô hình tải công việc thực tế mà blockchain tạo ra, thay vì chỉ thực hiện các thuật toán theo sách giáo khoa. Ví dụ, điều đó có nghĩa là hiểu vai trò quan trọng của Merkle Trees, các thuật toán nền tảng cho an ninh blockchain. Chúng cung cấp xác thực mã hóa cho các giao dịch, trạng thái hợp đồng thông minh và các dữ liệu quan trọng khác. Vấn đề là xác thực Merkle Tree tốn nhiều tính toán, và vì nó được sử dụng ở khắp nơi trong quá trình thực thi blockchain, nó có thể trở thành điểm nghẽn hiệu suất đáng kể. Phát triển một phiên bản Merkle Tree mới đã tăng đáng kể hiệu suất, tối ưu hóa các phép tính và làm cho chúng hiệu quả hơn.
Những đóng góp của bạn trong việc xây dựng hạ tầng blockchain hiệu quả hơn không chỉ dừng lại ở Fuel Labs. Sau đó, tại ChainML, bạn đã xây dựng hạ tầng cho giao thức Theoriq, hiện đang xử lý hơn 100.000 người dùng và 2 triệu yêu cầu hàng ngày. Bạn xử lý phát triển các hệ thống tải cao với hàng trăm nghìn người dùng và các đợt tăng đột biến tải không thể đoán trước như thế nào?
Chìa khóa là thiết kế để đối phó với sự không thể đoán trước từ đầu. Giao thức Theoriq được sử dụng để phối hợp các đại lý AI, và các đại lý AI không tạo ra lưu lượng đều đặn, thường tạo ra các đợt bùng nổ hoạt động. Do đó, bạn phải thiết kế cho tải đỉnh trong khi vẫn giữ chi phí hợp lý trong hoạt động bình thường. Trong quá trình phát triển, chúng tôi đã thử nghiệm nhiều phiên bản nguyên mẫu, kiểm tra từng phiên bản theo các mô hình tải thực tế. Việc xác nhận trên mạng thử nghiệm với hàng trăm nghìn người tham gia là rất quan trọng, vì nó phơi bày các mô hình sử dụng thực tế và các trường hợp ngoại lệ khó dự đoán trong kiểm thử có kiểm soát.
Bạn đã góp phần đưa ra thị trường các sản phẩm được sử dụng bởi hàng trăm nghìn người dùng cuối, như các trò chơi AAA tại Ubisoft và hạ tầng blockchain tại Fuel Labs và ChainML. Gần đây, bạn được mời làm giám khảo cho giải thưởng quốc tế “Cases & Faces”, nơi bạn đánh giá các sản phẩm sáng tạo. Cách định nghĩa của bạn về “sẵn sàng sản xuất” khác gì so với những gì bạn thường thấy trong các dự án crypto?
“Sẵn sàng sản xuất” có nghĩa là hệ thống hoạt động đáng tin cậy khi người dùng thực sự phụ thuộc vào nó, không chỉ trong các buổi trình diễn kiểm thử, mà trong điều kiện thực tế, xem xét hành vi người dùng, tải đỉnh và đặc điểm phần cứng. Các tiêu chuẩn thường được chấp nhận trong game hiệu suất cao tạo ra một bức tranh khác so với những gì tôi thường thấy trong crypto, nơi các dự án đôi khi ra mắt với các bản demo ấn tượng nhưng chưa được thử thách thực tế quy mô lớn với người dùng thật và tiền thật.
Nhìn về phía trước, bạn có nghĩ rằng blockchain cần nhiều kỹ sư có nền tảng ngoài phát triển blockchain bản địa không?
Hiện tại, các nhà phát triển blockchain thường cố gắng giải quyết các vấn đề mà các ngành khác đã xử lý từ hàng thập kỷ trước, như xử lý giao dịch tần suất cao, tối ưu hóa hiệu suất hoặc xử lý tải của hàng triệu người dùng đồng thời. Các ngành như game, hệ thống giao dịch tài chính và dịch vụ web quy mô lớn đã học những bài học khó về những gì hoạt động ở quy mô lớn và những gì không, và văn hóa kỹ thuật hiệu suất và kỷ luật sản xuất của các ngành này chắc chắn là điều các nhà phát triển blockchain sẽ được lợi từ đó.