Khi AI tạo ra sự thịnh vượng chưa từng có, nó cũng âm thầm làm cạn kiệt nền tảng kinh tế của nhân loại. Tổ chức nổi tiếng Citrini Research đã phát hành báo cáo cảnh báo mới nhất: một cơn bão kinh tế toàn cầu do “trí tuệ quá mức” gây ra đang tràn vào tầng lớp trí thức.
(Trước đó: Cuộc chiến ngầm thanh toán AI: Google dẫn đầu 60 đối tác, Stripe tự xây dựng toàn bộ hệ sinh thái)
(Bổ sung nền tảng: Công việc lương 150 triệu đồng, tôi dùng 500 USD AI hoàn thành: Hướng dẫn nâng cấp đại lý kinh doanh cá nhân)
Mục lục bài viết
Chuyển đổi
Khi toàn cầu đang chìm đắm trong niềm vui về năng suất do trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại, một báo cáo nghiên cứu sâu của Citrini Research lại đưa ra cảnh báo chấn động. Báo cáo mang tên “Khủng hoảng trí tuệ toàn cầu 2028” này, dựa trên nhìn lại năm 2028, mô phỏng một kịch bản cực đoan: “AI thành công càng lớn, kinh tế càng sụp đổ”. Báo cáo chỉ ra rằng, dù AI đã nâng cao rõ rệt năng suất, nhưng do thay thế quy mô lớn lực lượng lao động trí thức, phá vỡ các hàng rào cạnh tranh truyền thống, cuối cùng dẫn đến một cuộc khủng hoảng tài chính hệ thống ảnh hưởng đến thị trường bất động sản và tín dụng.
Báo cáo mô tả rằng đến cuối năm 2026, mặc dù chỉ số S&P 500 và dữ liệu GDP danh nghĩa vẫn ấn tượng, nhưng nền kinh tế thực đã có những dòng chảy ngầm. Khi các doanh nghiệp chuyển khoản tiết kiệm nhân lực một cách điên cuồng sang đầu tư vào sức mạnh tính toán của AI, mức tăng trưởng lương của tầng lớp trí thức lại bị đình trệ hoặc thậm chí giảm sút. Các nhà kinh tế gọi hiện tượng này là “GDP ma” (Ghost GDP): mặc dù dữ liệu cho thấy sản lượng tăng, nhưng của cải lại tập trung vào số ít chủ sở hữu sức mạnh tính toán, không thể vào vòng tuần hoàn thực thể. Vì máy móc không cần tiêu dùng, nền kinh tế tiêu dùng chiếm tới 70% GDP của Mỹ nhanh chóng cạn kiệt, tỷ lệ lưu chuyển tiền tệ (Velocity of money) rơi xuống đáy.
Cốt lõi của cuộc khủng hoảng này là “vòng xoáy thay thế trí tuệ con người”. Báo cáo chỉ ra rằng, khi AI có khả năng mã hóa và tự động hóa mạnh mẽ, các doanh nghiệp không còn cần đến các dịch vụ đăng ký phần mềm đắt đỏ hoặc dịch vụ tư vấn trung gian nữa. Lấy ví dụ ngành SaaS (phần mềm như dịch vụ), khi khách hàng vì nâng cao hiệu quả AI mà sa thải 15% nhân viên, các khoản phí cấp phép phần mềm cũng giảm theo, tạo thành phản hồi tiêu cực “AI ăn chính mình”.
Ngoài ra, các ngành dựa vào “loại bỏ bất đối xứng thông tin” hoặc “xử lý các quy trình phức tạp” để kiếm lợi như môi giới bất động sản, gia hạn bảo hiểm, nền tảng giao đồ ăn, cố vấn tài chính, đều mất đi hàng rào cạnh tranh trước AI đại lý (AI Agents). Khi AI đại lý có thể tự động tìm kiếm lựa chọn rẻ nhất cho người tiêu dùng và tránh các khoản phí thủ tục, mô hình kinh doanh truyền thống bị thu hẹp lợi nhuận đến mức bằng không.
Khi làn sóng thất nghiệp trong tầng lớp trí thức lan rộng từ ngành phần mềm sang toàn bộ nền kinh tế dịch vụ, hệ thống tài chính cũng bắt đầu sụp đổ. Các khoản vay tín dụng cá nhân (Private Credit) mở rộng nhanh trong 10 năm qua, nay gặp khủng hoảng vỡ nợ do đầu tư vào các công ty SaaS đã mất giá trị hoàn toàn, ảnh hưởng đến các công ty bảo hiểm nhân thọ nắm giữ các trái phiếu này như tài sản nền tảng.
Nguy hiểm hơn, thị trường vay mua nhà Mỹ trị giá tới 13 nghìn tỷ USD. Báo cáo cảnh báo rằng, ngay cả những người vay có điểm tín dụng cao (FICO 780 trở lên), nếu thu nhập của họ – vốn là trụ cột của xã hội – bị AI thay thế hoặc giảm một nửa, thì các khoản vay “ưu tú” này cũng sẽ trở thành tài sản xấu. Trong kịch bản 2028, giá nhà ở các trung tâm công nghệ như San Francisco, Seattle đã giảm hai con số, mở màn cho một cuộc định giá lại tài sản quy mô như cuộc khủng hoảng tài chính 2008.
Đối mặt với khoản thu thuế giảm mạnh do lao động mất việc, chính phủ đang rơi vào áp lực thâm hụt ngân sách và bất ổn xã hội. Báo cáo đề cập rằng Mỹ đang nghiên cứu “Dự luật chuyển đổi kinh tế” (Transition Economy Act), xem xét đánh thuế sức mạnh tính toán của AI, thậm chí thành lập “Quỹ thịnh vượng chung AI”, phân phối trực tiếp lợi ích từ hạ tầng trí tuệ cho các hộ gia đình.
Tổng kết, báo cáo cho rằng lịch sử nhân loại đang trải qua một đợt điều chỉnh “phụ phí trí tuệ” sâu sắc. Trước đây, trí tuệ nhân tạo khan hiếm đã trở nên rẻ và dồi dào, hệ thống kinh tế hiện tại phải được tái cấu trúc trước khi sụp đổ.
Tuy nhiên, dù các kịch bản trong báo cáo mang tính cảnh báo, tác giả nhấn mạnh rằng đây chỉ là mô phỏng tình huống, nhằm nhắc nhở các nhà đầu tư và cộng đồng: trong làn sóng cách mạng AI, chúng ta vẫn còn thời gian xem xét lại phân bổ tài sản và chủ động lên kế hoạch cho một tương lai bao dung hơn.