Báo cáo nghiên cứu tài sản chéo mới nhất của Morgan Stanley chỉ ra rằng AI sẽ không dẫn đến thất nghiệp vĩnh viễn quy mô lớn, mà sẽ thay đổi hoàn toàn cơ cấu việc làm, tạo ra các vị trí mới như giám đốc AI và chuyên gia quản trị AI. Tuy nhiên, các học giả như người đoạt giải Nobel kinh tế Acemoglu cảnh báo rằng chuyên môn của con người có thể phải đối mặt với nguy cơ mất giá.
(Tóm tắt: AI hoảng loạn và thất nghiệp! Giám đốc điều hành Microsoft cảnh báo: Hầu hết nhân viên cổ cồn trắng sẽ được thay thế bằng tự động hóa “trong 12-18 tháng tới”)
(Bổ sung cơ bản: CZ: AI sẽ khiến bạn thất nghiệp và tiền điện tử sẽ khiến bạn không còn cần việc làm nữa)
Vào thời điểm Elon Musk dự đoán rằng công việc sẽ trở thành “tùy chọn” trong vòng 10 đến 20 năm và Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cảnh báo rằng siêu trí tuệ có thể vượt qua các giám đốc điều hành hàng đầu.Morgan StanleyĐi ngược xu hướng và phát hành báo cáo nghiên cứu tài sản chéo, nhìn lại150 nămLịch sử thay đổi công nghệ kết luận rằng AI thay đổi “loại công việc, nghề nghiệp và kỹ năng cần thiết”, thay vì tự loại bỏ việc làm.
Báo cáo trích dẫn các trường hợp lịch sử để chỉ ra rằng mọi bước nhảy vọt lớn về công nghệ, từ điện khí hóa đến máy kéo đến Internet, đã gây ra sự hoảng loạn “ngày tận thế của công việc”, nhưng cuối cùng, nó đã không thay thế sức lao động của con người. Ví dụ, vào những năm 1980, nhu cầu về nhân viên kế toán đã giảm đáng kể, nhưng cùng với đó là sự xuất hiện của các vị trí phức tạp hơn như nhà phân tích tài chính, nhà quản lý rủi ro, v.v., và thị trường lao động đã hoàn thành một quá trình chuyển đổi cấu trúc.
Báo cáo dự đoán rằng khi AI trở thành chiến lược cốt lõi của doanh nghiệp, nó sẽ dẫn đến hàng loạt vị trí chưa từng có. Ở cấp điều hành,Giám đốc AIsẽ chịu trách nhiệm hướng dẫn việc giới thiệu công nghệ giữa các phòng ban; Trong lĩnh vực tuân thủ, các chuyên gia quản trị AI sẽ tập trung vào tuân thủ dữ liệu, giám sát chính sách và bảo mật thông tin, đặc biệt là trong các ngành nhạy cảm như chăm sóc sức khỏe.
Trong ngành công nghệ, báo cáo hy vọng sẽ thấy sự xuất hiện của vai trò “quản lý sản phẩm-kỹ sư kết hợp”, nơi mọi người sử dụng các công cụ mã hóa ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện “mã hóa rung cảm”, xây dựng nguyên mẫu của riêng họ và sau đó giao chúng cho các kỹ sư để triển khai. Ngoài ra,Chiến lược cá nhân hóa AI、Nhà phân tích chuỗi cung ứng AI、Kỹ sư bảo trì dự đoán、Nhà phân tích lưới điện thông minhvàNhà di truyền học tính toánvà các vị trí mới nổi khác cũng sẽ lần lượt xuất hiện.
Tuy nhiên, không phải tất cả các học giả đều sẵn sàng mua những lập luận lạc quan của Morgan Stanley. Người đoạt giải Nobel kinh tế Daron AcemogluVớiSimon Johnsonvà là một nhà kinh tế học nổi tiếng với nghiên cứu về "cú sốc Trung Quốc"David Autor Cảnh báo của đồng tác giả: Không giống như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, AI là một công nghệ hoàn toàn tự động nhắm mục tiêu cụ thể vào các nhiệm vụ nhận thức mà trước đây được cho là không thể tự động hóa, điều này có thể trực tiếp làm giảm giá trị chuyên môn của con người thay vì nâng cao nó.
Họ chỉ ra rằng điều này có nghĩa là tăng trưởng lợi nhuận của doanh nghiệp có thể hoàn toàn tách rời khỏi tăng trưởng việc làm. Người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft Mustafa Suleyman và Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei cũng đã dự đoán rằng tự động hóa quy mô lớn các công việc cổ cồn trắng có thể xảy ra trong vòng 1 đến 5 nămThời gian biểu cấp bách hơn nhiều so với thế giới bên ngoài nghĩ.
Điều đáng chú ý là dữ liệu cho thấy giá trị thương mại của AI đang tăng tốc. Tính đến quý 4 năm 2025, 30% công ty “áp dụng” AI đã báo cáo mức tăng tài chính hoặc năng suất có thể định lượng được, tăng gần gấp đôi so với 16% một năm trước. Đồng thời, các công ty phần mềm chịu nhiều tổn thất nhất, với mức định giá giảm khoảng 33% kể từ cuối năm 2025, và các ngành dịch vụ và chu kỳ chỉ chiếm khoảng 13% vốn hóa thị trường của S&P 500, cho thấy tác động của AI đối với các ngành công nghiệp truyền thống có thể chỉ mới bắt đầu.
AI đã thay đổi loại công việc,
Nghề nghiệp và các kỹ năng cần thiết,
thay vì thay thế chính việc làm.
Một số nghề nghiệp có thể được tự động hóa.
Nhưng các lớp khác sẽ được tăng cường với các cải tiến AI.
Dù bạn đứng về phía nào, có thể có sự đồng thuận rằng người lao động trong thời đại AI có thể không thể nghỉ hưu sớm mà phải tiếp tục học hỏi và chuẩn bị cho những “công việc chưa được phát minh”.