Cơn sốt AI: 15 đột phá làm rung chuyển Phố Wall tuần này

Một làn sóng đột phá về trí tuệ nhân tạo (AI), các thương vụ trị giá hàng tỷ đô la và các động thái điều chỉnh quy định tràn ngập tuần cuối cùng của tháng 2, làm rõ hơn cuộc tranh luận của Phố Wall về việc AI sẽ mang lại sự thịnh vượng hay tạo ra một bong bóng cuối cùng sẽ vỡ tan trong nước mắt.

Từ Gemini đến Grok: Bên trong tuần bùng nổ nhất của AI từ trước đến nay

Phố Wall hiếm khi nào lại bị cuốn hút đến vậy — hoặc cảm thấy bất an như vậy. Các nhà đầu tư đang đổ vốn vào trí tuệ nhân tạo (AI) với tốc độ chưa từng thấy kể từ thời kỳ đám mây ban đầu, mặc dù những người hoài nghi cảnh báo rằng định giá có thể đang vượt quá thực tế. Trong khi đó, công chúng rộng lớn dao động giữa những viễn cảnh về sự thịnh vượng do AI thúc đẩy và nỗi sợ hãi tồn tại.

Các thông báo trong tuần này không làm dịu đi hai phe.

Các Mô hình Tiên phong Đẩy giới hạn

Google Deepmind ra mắt Gemini 3.1 Pro vào ngày 19 tháng 2, tự hào về khả năng lý luận nâng cao và khung ngữ cảnh lớn 1 triệu token. Mô hình này tuyên bố đạt được các thành tích benchmark quan trọng và khả năng đa phương thức sâu hơn, cho phép xử lý văn bản, mã và hình ảnh trong các phiên kéo dài. Giá cả vẫn cạnh tranh, cho thấy các công cụ lý luận cao cấp đang tiến gần hơn đến việc sử dụng trong doanh nghiệp phổ thông.

Không chịu thua kém, Claude Sonnet 4.6 của Anthropic tiếp tục thu hút sự chú ý. Ra mắt vài ngày trước nhưng được phân tích rộng rãi trong tuần này, nó nâng cao khả năng lập trình và lý luận trong phạm vi dài trong khi giữ nguyên mức giá cũ. Công ty cũng giới thiệu Claude Cowork, một AI agent dựa trên máy tính để bàn có khả năng tương tác với các tệp tin và trình duyệt cục bộ, thể hiện xu hướng “AI có khả năng hành động” ngày càng tăng.

Tại Trung Quốc, Alibaba Qwen 3.5 thu hút sự chú ý với quy mô — 397 tỷ tham số — và kiến trúc hỗn hợp các chuyên gia nhằm tối ưu chi phí. Thiết kế trọng lượng mở cho thấy một nỗ lực mở rộng việc áp dụng trong doanh nghiệp trong lĩnh vực robot và sản xuất.

Bytedance ra mắt Seedance 2.0, một mô hình tạo video có khả năng sản xuất các clip chân thực từ văn bản, hình ảnh hoặc footage hiện có. Phiên bản nâng cấp này bao gồm các biện pháp bảo vệ chặt chẽ hơn sau phản ứng tiêu cực trước đó về việc sử dụng sai media tổng hợp, nhấn mạnh cách mà đổi mới và tranh cãi giờ đây đi đôi với nhau.

Trong khi đó, Multiverse Computing có trụ sở tại Tây Ban Nha đã phát hành Hypernova 60B, một mô hình nén được xây dựng bằng kỹ thuật lấy cảm hứng từ lượng tử. Được cung cấp miễn phí qua các nền tảng dành cho nhà phát triển và Hugging Face, nó hứa hẹn giảm chi phí suy luận cho các nhiệm vụ lập trình và gọi công cụ — một giải pháp giảm áp lực cho các startup bị siết chặt bởi chi phí tính toán.

Cuộc đua về hạ tầng

Nếu các ra mắt mô hình thu hút tiêu đề, thì chi tiêu cho hạ tầng lại làm chấn động thị trường.

Google, Amazon, Meta và Microsoft cùng cam kết khoảng 650 tỷ đô la cho hạ tầng AI vào năm 2026, tăng mạnh so với các năm trước. Cuộc đua chi tiêu — tập trung vào trung tâm dữ liệu, silicon tùy chỉnh và mở rộng đám mây — đã thắp lại câu hỏi liệu việc xây dựng AI có giống như đầu tư có kỷ luật hay chỉ là leo thang đầu cơ.

OpenAI mở rộng đẩy mạnh phần cứng với một thỏa thuận trị giá 10 tỷ đô la với Cerebras Systems để cung cấp chip quy mô wafer, mang lại hàng trăm megawatt công suất tính toán. Mục tiêu: thúc đẩy suy luận cho các sản phẩm như ChatGPT và hỗ trợ các mô hình ngày càng phức tạp hơn đến năm 2028. Tin tức này theo sau việc OpenAI mua lại nhà sáng lập Openclaw, Peter Steinberger.

Edge computing cũng có thời điểm của riêng nó. Ambiq mở rộng hoạt động nghiên cứu tại Singapore để thúc đẩy AI ở cạnh cực thấp, cho phép trí tuệ trong thiết bị đeo và hệ thống công nghiệp. Trong thời đại năng lượng tăng cao, hiệu quả trở thành vũ khí cạnh tranh.

Và trong một bước ngoặt địa chính trị, một khoản đầu tư lớn liên kết với Saudi Arabia chảy vào xAI, công ty AI do Elon Musk sáng lập, đứng sau Grok, củng cố cách mà vốn chủ quyền đang định hình cuộc đua AI.

Các nhà điều chỉnh quy định bước vào cuộc chơi

Khi đổi mới tăng tốc, các nhà quản lý đang cố bắt kịp.

Tại Vương quốc Anh, các quan chức mở rộng kế hoạch cung cấp đào tạo kỹ năng AI miễn phí cho 10 triệu người trưởng thành vào năm 2030 và nâng cao hướng dẫn về dữ liệu sẵn sàng cho AI. Ở châu Âu, các nhà hoạch định chính sách của Liên minh châu Âu đã công bố dự thảo quy tắc minh bạch theo Luật AI, chi tiết các yêu cầu về gắn nhãn nội dung tạo ra và làm rõ các quy định cho hệ thống có rủi ro cao.

AI đi vào hoạt động

Ngoài các phòng thí nghiệm và chính sách của chính phủ, AI tiếp tục thấm vào hoạt động hàng ngày.

Reuters đưa tin về những cải thiện rõ rệt trong các phòng tin tức, với các công cụ AI giúp giảm 10% các chỉnh sửa và hỗ trợ các nhà báo trong phân tích dữ liệu. Các biên tập viên con người vẫn kiểm soát, nhưng AI giờ đây đã là một phần của quy trình làm việc.

Trong lĩnh vực công nghệ sinh học, các phát hiện mới nhất của công ty phần mềm Benchling cho thấy 73% doanh nghiệp đã áp dụng các công cụ AI trong dự đoán protein, cho thấy sự thâm nhập đáng kể vào lĩnh vực phát hiện thuốc. Tuy nhiên, các thách thức về chất lượng dữ liệu và tích hợp vẫn còn tồn tại, làm dịu đi sự lạc quan về khả năng mở rộng ngay lập tức.

Nhà bán lẻ Lowe’s đã triển khai các trợ lý thoại AI trên toàn quốc để xử lý cuộc gọi khách hàng, giúp nhân viên tập trung vào hỗ trợ tại cửa hàng. Và Samsung hợp tác với Gracenote để nâng cao hệ thống tìm kiếm và đề xuất của smart TV thông qua phân tích siêu dữ liệu dựa trên AI.

Những triển khai này làm nổi bật sự chuyển đổi từ các màn trình diễn hào nhoáng sang triển khai vận hành — điểm mà lợi ích về năng suất hoặc thất vọng sẽ trở nên rõ ràng.

Sự hỗn loạn đa phương thức — Bùng nổ, bong bóng hay cả hai?

Những phát triển trong tuần này nhấn mạnh một chân lý đơn giản: AI không còn là một thử nghiệm nhỏ nữa. Nó là một cuộc chuyển đổi công nghiệp đòi hỏi vốn lớn, liên quan đến địa chính trị và đang diễn ra.

Phố Wall vẫn còn chia rẽ. Các nhà đầu tư lạc quan nhìn thấy một cuộc cách mạng năng suất nhờ tự động hóa, các động cơ lý luận và hiệu quả ở cạnh. Các nhà đầu tư bi quan lo ngại về chi tiêu vốn tăng vọt và định giá cao ngất có thể gặp khó khăn trong việc kiếm lời chậm hơn dự kiến.

Đối với xã hội nói chung, các rủi ro còn lớn hơn. Những người lạc quan hình dung ra hàng hóa và dịch vụ phong phú do trí tuệ máy móc cung cấp. Các nhà phê bình cảnh báo về mất việc làm, thông tin sai lệch và các hệ thống mập mờ hoạt động ngoài tầm hiểu biết của công chúng.

Một tuần các thông báo không thể giải quyết cuộc tranh luận đó. Nhưng nó có thể làm rõ một điều: cuộc đua AI đang tăng tốc — và không ai, từ các nhà quản lý đến nhà đầu tư nhỏ lẻ, đang đứng yên.

FAQ 🤖

• Những mô hình AI lớn nhất ra mắt trong tuần này là gì? Gemini 3.1 Pro, Claude Sonnet 4.6, Qwen 3.5, Seedance 2.0 và HyperNova 60B là những thông báo chính.
• Tại sao các nhà đầu tư lo ngại về bong bóng AI? Chi tiêu hạ tầng lớn và định giá cao đã gây lo ngại rằng lợi nhuận có thể chậm hơn so với đầu tư.
• Các hành động điều chỉnh quy định tại châu Âu là gì? EU đã nâng cao quy tắc minh bạch của Luật AI và yêu cầu gắn nhãn nội dung tạo ra.
• AI đang được sử dụng trong các ngành công nghiệp thực tế như thế nào? Các công ty đã triển khai AI trong các phòng tin tức, nghiên cứu công nghệ sinh học, trung tâm cuộc gọi bán lẻ và hệ thống tìm kiếm thiết bị điện tử tiêu dùng.