Nhà kinh tế học: Phần thưởng năng suất AI khó giải quyết khó khăn tài chính, có thể chỉ là để các nền kinh tế nợ nần cao "mua thời gian"

Theo tin tức của BlockBeats, vào ngày 27 tháng 2, các nhà kinh tế phân tích rằng ngay cả khi sự bùng nổ năng suất do trí tuệ nhân tạo mang lại trở thành hiện thực, sẽ rất khó để giải quyết cơ bản những khó khăn tài chính công của các nền kinh tế lớn, nhưng nó có thể giúp họ có thêm thời gian để điều chỉnh.

Nhà kinh tế OECD Filiz Unsal cho biết nếu tăng năng suất do AI thúc đẩy có thể thúc đẩy tăng trưởng việc làm, mức nợ của các nước OECD như Mỹ, Đức và Nhật Bản dự kiến sẽ giảm 10 điểm phần trăm vào năm 2036 so với kỳ vọng hiện tại - nhưng con số này vẫn sẽ cao hơn đáng kể so với mức hiện tại.

Idanna Appio, một nhà kinh tế làm việc tại Fed New York, chỉ ra rằng tăng năng suất là “phép thuật” và có thể cải thiện đáng kể động lực tài khóa, nhưng “các vấn đề tài chính của chúng ta vượt xa những gì năng suất có thể khắc phục”.

Phân tích cho rằng già hóa dân số là thách thức cốt lõi. Kevin Khang, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu kinh tế toàn cầu tại Vanguard, nói rằng nguyên nhân gốc rễ của nợ là do lão hóa và chi tiêu phúc lợi liên quan, và “giải quyết vấn đề này đòi hỏi phải điều chỉnh tài chính và AI chỉ đang câu giờ cho chúng ta”.

Ngoài ra, vẫn còn sự không chắc chắn ở mức thuế và chi tiêu: nếu AI dẫn đến giảm việc làm hoặc lợi nhuận và lợi nhuận vốn nhiều nhất, doanh thu tài khóa có thể không đạt kỳ vọng; Nếu năng suất tăng làm tăng tiền lương trong khu vực tư nhân, chi phí lao động do chính phủ chi trả cũng sẽ tăng lên. Barclays cảnh báo rằng nếu suy thoái xảy ra trước sự bùng nổ AI, thị trường có thể lo lắng về quỹ đạo tài chính trước thời hạn.