Tin Cổng Thông tin, ngày 24 tháng 4 — Trung Quốc đã bác bỏ các cáo buộc của Mỹ rằng các tập đoàn công nghệ của nước này đang khai thác công nghệ AI của Mỹ thông qua chưng cất quy mô công nghiệp, khi cả hai quốc gia chuẩn bị cho một va chạm lớn về phát triển AI và kiểm soát đầu tư. Chính quyền Trump đang chuẩn bị siết chặt các thực thể bị cáo buộc trộm cắp các mô hình AI của Mỹ, trong khi theo báo cáo, Bắc Kinh đang lên kế hoạch hạn chế các công ty công nghệ trong nước nhận vốn đầu tư từ Mỹ mà không có sự phê duyệt của chính phủ.
Theo Michael Kratsios, Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng, các thực thể “chủ yếu có trụ sở tại Trung Quốc” đang tiến hành các chiến dịch có chủ đích, quy mô công nghiệp để chưng cất các hệ thống AI biên giới của Mỹ. Chưng cất là một phương pháp trong đó các nhà phát triển sử dụng đầu ra từ các mô hình AI lớn hơn, mạnh hơn để huấn luyện các mô hình nhỏ hơn, rẻ hơn; phía Mỹ cho rằng điều này cấu thành trộm cắp. Nhà Trắng đã nêu ra bốn biện pháp cụ thể: chia sẻ thông tin tình báo về các chiến thuật chưng cất với các công ty AI của Mỹ, phối hợp phòng thủ, phát triển các phương pháp thực hành tốt để nhận diện các cuộc tấn công và nghiên cứu các cơ chế trách nhiệm giải trình. Trước đây OpenAI và Anthropic đã cáo buộc rằng các phòng thí nghiệm Trung Quốc dùng chưng cất để sao chép các mô hình của họ, trong đó Anthropic đặc biệt cáo buộc DeepSeek, Moonshot AI và MiniMax. Bắc Kinh đã phản pháo, gọi các cáo buộc là “sự đàn áp không có cơ sở” đối với các công ty của mình.
Các hạn chế đầu tư của Trung Quốc xuất phát từ thương vụ mua lại khoảng $2 tỷ USD của Meta đối với startup AI Manus, mà giới chức Trung Quốc coi là sự mất mát tài sản chiến lược đối với một đối thủ địa chính trị. Theo báo cáo, các cơ quan quản lý, bao gồm Ủy ban Phát triển và Cải cách Quốc gia, hiện đang yêu cầu các startup AI như Moonshot AI và StepFun từ chối vốn của Mỹ trừ khi Bắc Kinh phê duyệt rõ ràng.
Trong khi đó, DeepSeek đã phát hành bản xem trước của mô hình V4 mới vào thứ Sáu, tuyên bố rằng mô hình này “vượt trội đáng kể so với các mô hình nguồn mở khác” trong các bài benchmark kiến thức thế giới và rằng nó “chỉ bị vượt qua nhẹ” bởi Gemini-Pro-3.1 của Google. V4 được định giá 2 yuan ($0.28) cho mỗi 1 triệu token, rẻ hơn hơn 100 lần so với GPT-5.5 ở mức 216 yuan ($30). Một báo cáo gần đây của Đại học Stanford cho biết khoảng cách về hiệu năng giữa các mô hình AI hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc đã “về cơ bản được thu hẹp lại”.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Google Dự Kiến Đầu Tư Tối Đa $40 Tỷ USD vào Anthropic, Cam Kết Hơn 5 Gigawatt Năng Lực Tính Toán
Tin tức Cổng, ngày 24 tháng 4 — Theo các nguồn tin thị trường, Google dự định đầu tư lên tới $40 tỷ USD vào Anthropic. Khoản đầu tư sẽ bắt đầu với $10 tỷ USD tiền mặt ban đầu, sau đó là tối đa thêm $30 tỷ USD tùy thuộc vào việc đạt được các mốc thành tựu được quy định.
Google cũng sẽ cung cấp cho Anthropic
GateNews3giờ trước
Cơ quan quản lý Thụy Sĩ FINMA cảnh báo rằng công cụ AI Mythos của Anthropic có nguy cơ gây rủi ro tài chính
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — Cơ quan Giám sát Thị trường Tài chính (FINMA) của Thụy Sĩ đã cho biết việc cho phép các ngân hàng nhanh chóng và thuận tiện áp dụng công cụ trí tuệ nhân tạo Mythos của Anthropic sẽ gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho
GateNews3giờ trước
DeepSeek V4 ra mắt với cửa sổ ngữ cảnh 1M; chip Huawei Ascend và Cambricon đạt tương thích hoàn toàn
Tin Gate News, ngày 24 tháng 4 — DeepSeek V4-Pro và DeepSeek V4-Flash đã được phát hành chính thức và công bố mã nguồn mở vào ngày 24 tháng 4; độ dài xử lý theo ngữ cảnh được mở rộng đáng kể từ 128K lên 1M, tương đương mức tăng dung lượng gần gấp 10 lần. Huawei Computing cho biết sản phẩm siêu điểm nút (supernode) Ascend của họ
GateNews4giờ trước
Fere AI Hoàn Tất Vòng Gọi Vốn 1,3 Triệu USD Được Dẫn Dắt Bởi Ethereal Ventures
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — Fere AI, một nền tảng tác nhân giao dịch tài sản kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, đã công bố hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 1,3 triệu USD do Ethereal Ventures dẫn dắt, với Galaxy Vision Hill và Kosmos Ventures tham gia.
Nền tảng hỗ trợ các mạng xuyên chuỗi bao gồm Ethereum,
GateNews5giờ trước
Anthropic Hoàn Nguyên Thay Đổi Claude Code Sau Khi Chất Lượng Suy Giảm; Tất Cả Các Sửa Chữa Đã Xong
Tin tức Cổng, ngày 24 tháng 4 — Anthropic đã thừa nhận sự sụt giảm gần đây về chất lượng của Claude Code và xác nhận rằng tất cả các vấn đề liên quan đã được khắc phục thông qua các lần hoàn nguyên (rollbacks) và sửa lỗi. Các vấn đề bắt nguồn từ ba điều chỉnh về sản phẩm và lời nhắc (prompt) được thực hiện trong giai đoạn từ đầu đến giữa tháng 4.
Vào ngày 4 tháng 3, the
GateNews6giờ trước
Đồng sáng lập NeoSoul Kaelan: Ngành AI nên cho phép sự tồn tại của đồ chơi, đổi mới thường bắt đầu từ các sản phẩm thử nghiệm
Tin tức Gate, ngày 24 tháng 4 — Tại một diễn đàn gần đây ở Hồng Kông về tài chính mã hóa thông minh, đồng sáng lập NeoSoul Kaelan đã chia sẻ những hiểu biết về việc đánh giá các dự án AI ở giai đoạn đầu, trong ngành AI phát triển nhanh chóng và liên tục thay đổi. Ngoài việc đánh giá các sản phẩm hiện tại, các nhóm phải chứng minh khả năng bắt kịp với các năng lực của mô hình nền tảng, ông cho biết. Kaelan nhấn mạnh rằng khởi nghiệp AI cần cả sự vững nền và tầm nhìn: vững nền nghĩa là có năng lực về triển khai kỹ thuật, thiết kế sản phẩm và hiểu biết thị trường để tạo ra các sản phẩm hữu hình; tầm nhìn nghĩa là xây dựng phù hợp với các xu hướng phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn.
Kaelan lập luận rằng dù một số sản phẩm AI giai đoạn đầu có thể trông như đồ chơi, những hình thức như vậy nên được cho phép trong các ngành công nghiệp đang hình thành. Nhiều mô hình hoàn toàn mới thực sự lần đầu tiên xuất hiện dưới dạng sản phẩm thử nghiệm trước khi đạt đến độ trưởng thành.
GateNews7giờ trước
