MIIT của Trung Quốc phê duyệt 690 tiêu chuẩn ngành, bao gồm Đặc tả Hệ thống hình ảnh AI Deep Synthesis

Các ETF cổ phiếu bán dẫn của Mỹ giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa khi cổ phiếu AI sụt giảm mạnh

Tin tức Cổng, 28 tháng 4 — Các ETF cổ phiếu bán dẫn của Mỹ đã giảm trong giao dịch trước giờ mở cửa vào ngày 28 tháng 4 khi cổ phiếu trí tuệ nhân tạo sụt giảm mạnh. Quỹ iShares Semiconductor ETF giảm 4,2%, trong khi Quỹ Vaneck Semiconductor ETF giảm 3,8%.

Citigroup đã điều chỉnh ước tính định giá thị trường AI lên 4,2 nghìn tỷ USD, dự báo CapEx 8,9 nghìn tỷ

Báo cáo ngày 27 tháng 4 của Citi đã điều chỉnh tăng quy mô thị trường AI toàn cầu đến năm 2030 lên 4,2 nghìn tỷ USD, và AI của doanh nghiệp lên 1,9 nghìn tỷ; CapEx giai đoạn 2026-2030 cũng tăng lên 8,9 nghìn tỷ. Điều nổi bật nhất là mảng AI doanh nghiệp được điều chỉnh tăng 58%, cho thấy tốc độ triển khai nhanh hơn nhiều so với dự kiến. Các động lực bao gồm tự động hóa lập trình bằng AI và sự lan tỏa của CapEx ở lớp ứng dụng; doanh thu hằng năm hóa quý 1/2026 của Anthropic đạt 30 tỷ USD, cho thấy tăng trưởng. Đối với cổ phiếu công nghệ của Đài Loan, CapEx đi lên là tin tốt cho nhu cầu chip và đóng gói ở hạ nguồn.

Meituan Quietly Launches LongCat-2.0-Preview AI Model With Trillion Parameters, No Official Announcement

Tin tức Gate, ngày 28 tháng 4 — Meituan đã âm thầm triển khai một mô hình AI mới, LongCat-2.0-Preview, trên nền tảng LongCat API của mình kèm theo nhật ký cập nhật ghi ngày 20 tháng 4, nhưng chưa đưa ra bất kỳ thông báo chính thức nào hay báo cáo kỹ thuật. Không giống như các mô hình trước đó trong series LongCat Flash-Chat, Flash-Thinking, Flash-Lite, Flash-Omni, Next, vốn được phát hành kèm các bài blog chính thức, báo cáo kỹ thuật và bản phát hành mã nguồn mở trên Hugging Face và GitHub, phiên bản 2.0-Preview không cung cấp bất kỳ liên kết mã nguồn mở nào và chỉ có sẵn thông qua API. Nhật ký cập nhật của mô hình nhấn mạnh ba năng lực cốt lõi: phát triển tác nhân với hỗ trợ bản địa cho việc gọi công cụ, suy luận nhiều bước, và các tác vụ xử lý ngữ cảnh dài; thành thạo tạo mã, tự động hóa quy trình, và thực thi các chỉ dẫn phức tạp; đồng thời tích hợp sâu với Claude Code, OpenClaw, OpenCode và Kilo Code. Theo các báo cáo từ nhiều kênh truyền thông dẫn nguồn ngày 24 tháng 4, tổng số tham số của mô hình vượt một nghìn tỷ, sử dụng kiến trúc MoE Mixture of Experts, và hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token—có quy mô tương đương với DeepSeek V4, cũng được phát hành vào chính ngày hôm đó. Người trong cuộc tiết lộ rằng LongCat-2.0-Preview được huấn luyện hoàn toàn trên các cụm máy tính trong nước, sử dụng từ 50.000 đến 60.000 thẻ tăng tốc do Trung Quốc sản xuất, đánh dấu nhiệm vụ huấn luyện quy mô lớn nhất được hoàn thành trên hạ tầng AI trong nước cho đến nay. Trong giai đoạn thử nghiệm, mô hình cung cấp hạn mức dùng miễn phí hằng ngày là 10 triệu token.

Kimi K2.6 Đứng Đầu Bảng Xếp Hạng LLM của OpenRouter Trong Tuần Đầu, Lượt Sử Dụng Tăng 7.683%

Tin tức cổng, ngày 28 tháng 4 — Kimi K2.6, mô hình chủ lực từ Moonshot AI, đã vươn lên vị trí đầu bảng trong bảng xếp hạng LLM hằng tuần của OpenRouter với 1,88 nghìn tỷ token đã tiêu thụ, tăng vọt 7.683% so với tuần trước. Mô hình, được ra mắt trên OpenRouter vào ngày 20 tháng 4, đã vượt qua Claude Sonnet 4.6 (1.35T, -3%) và DeepSeek

Sau khi ChatGPT xuất hiện, lượng bài nộp tạp chí quản trị học tăng 42%: AI đẩy học thuật theo hướng “nhiều” chứ không phải “tốt”

Bài xã luận cho biết kể từ khi ChatGPT ra mắt, lượng bài đăng đã tăng 42%, và nhân sự của ban biên tập cũng được bổ sung đáng kể. AI đã gây ra một làn sóng bài viết kém chất lượng, khiến khối lượng thẩm định tăng gấp đôi, và áp lực cho khâu sàng lọc ban đầu vẫn còn hiện hữu. Mollick chỉ ra rằng vấn đề nằm ở cơ chế khuyến khích vốn thiên về “nhiều hơn” thay vì “tốt hơn”; cần có các cơ chế hướng tới chất lượng và các quy trình nghiên cứu có thể truy vết để nâng cao độ tin cậy, đồng thời cảnh báo rằng các lĩnh vực khác đòi hỏi con người thẩm duyệt cũng đang phải đối mặt với những thách thức tương tự.