Citi: Thiếu dữ liệu và chi phí cao làm chậm quá trình thương mại hóa robot AI vật lý; Locus Robotics, Dexterity nổi lên như những người chiến thắng

Theo nhà phân tích Citi Heath Terry tại hội nghị robotics của công ty ngày 7 tháng 7, thiếu dữ liệu và chi phí triển khai cao vẫn là những hạn chế cốt lõi trong thương mại hóa AI Vật lý, bất chấp nhu cầu tăng nhanh. Terry lưu ý rằng khác với AI kỹ thuật số, mỗi kịch bản robot mới đều yêu cầu tích lũy dữ liệu thực từ đầu, kết hợp với phần cứng chuyên dụng và thách thức chứng nhận an toàn.

Báo cáo xác định Locus Robotics và Dexterity là những nhà dẫn đầu, nhấn mạnh thành công của họ nhờ tập trung vào các trường hợp sử dụng có điểm đau cao, áp dụng mô hình Robot-as-a-Service (RaaS) để giảm rào cản cho khách hàng, và ưu tiên an toàn hơn độ phức tạp của mô hình. Terry mô tả AI Vật lý như một "cuộc đua marathon kéo dài một thập kỷ," với giá trị dài hạn tích lũy cho các công ty thành thạo vòng quay dữ liệu và đạt tiêu chuẩn an toàn cao nhất.