Coinbase Cắt giảm chi tiêu AI gần một nửa bằng cách sử dụng các mô hình trọng số mở GLM và Kimi làm mặc định

Theo CEO Brian Armstrong vào ngày 29/6, Coinbase đã giảm gần một nửa chi tiêu cho AI thông qua việc tối ưu hóa các thiết lập mặc định, định tuyến và chiến lược bộ nhớ đệm thay vì áp đặt giới hạn sử dụng. Công ty đã thiết lập các mô hình mở trọng số bao gồm GLM của Zhipu và Kimi của Moonshot làm tùy chọn mặc định thông qua cổng LLM của mình, trong khi 91% nhân viên chưa bao giờ chạm đến giới hạn sử dụng. Tỷ lệ truy cập bộ nhớ đệm đã được cải thiện từ 5% lên 60%, cho thấy hiệu quả của việc tối ưu hóa ở cấp độ hạ tầng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ các nguồn bên thứ ba và chỉ mang tính chất tham khảo. Thông tin này không phản ánh quan điểm hoặc ý kiến của Gate và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Giao dịch tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao. Vui lòng không chỉ dựa vào thông tin trên trang này khi đưa ra quyết định. Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bình luận
0/400
Không có bình luận