Theo dõi của nền tảng Beating, blogger leo gần đây đã đặt câu hỏi liệu các tuyến API chính thức của DeepSeek V4 Pro có chuyển các yêu cầu lập trình phức tạp tới Claude Fable 5 hay không, có thể nhằm thu thập đầu ra để chưng cất mô hình—luyện một mô hình nhỏ hơn dựa trên câu trả lời của mô hình mạnh hơn.
Người thử nghiệm tạo trò chơi 3D thông qua OpenCode ghi nhận kết quả có độ tương đồng rất cao với đầu ra của Fable 5, nhưng với các kiểu suy luận đã được thay đổi. Hiệu năng giảm rõ rệt khi bổ sung các câu hỏi về an ninh mạng và sinh học, với phần kiến thức quay về nền tảng của DeepSeek. Tuy nhiên, bằng chứng hiện có chỉ cho thấy hành vi API bất thường; nó không thể xác nhận ai thực sự đã trả lời các yêu cầu hoặc kiểm chứng liệu các đầu ra đó có được đưa vào dữ liệu huấn luyện hay không. Các prompt trộn, các bản cập nhật không được công bố, hoặc cơ chế định tuyến riêng của mô hình từ DeepSeek cũng có thể giải thích các khác biệt được quan sát.