Đồng sáng lập Block Jack Dorsey và giám đốc độc lập chủ chốt của công ty, Roelof Botha, đã phác thảo một tầm nhìn hướng tới tương lai, trong đó trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi căn bản cách thức phối hợp công việc. Trong một bài đăng trên blog được công bố trong tuần này, họ mô tả một mô hình theo đó AI sẽ đảm nhiệm các nhiệm vụ thường do các quản lý cấp trung xử lý—theo dõi dự án, gắn cờ các vấn đề, phân công công việc và chia sẻ thông tin quan trọng nhanh hơn so với quy trình của con người có thể cho phép.
Bài đăng xuất hiện ngay sau đợt tái cơ cấu lực lượng lao động mà Block từng báo cáo trước đó, là một phần của làn sóng cắt giảm chi phí do AI thúc đẩy rộng hơn trên toàn ngành công nghệ. Block cho biết họ đã cắt giảm khoảng 4,000 việc làm vào tháng 2, một hành động mà Dorsey cho rằng xuất phát từ tốc độ áp dụng AI nhanh chóng và nhu cầu phải duy trì năng lực cạnh tranh. Vào tháng 3, một số nhân viên đã bị sa thải trước đó đã được lặng lẽ tuyển lại, cho thấy cách tiếp cận thận trọng đối với làn sóng tối ưu hóa hiện tại. Các tác giả của bài blog nhấn mạnh rằng vai trò của AI trong mô hình mới đang phát triển, chưa được hiện thực hóa hoàn toàn, và rằng Block vẫn ở giai đoạn “ban đầu” thử nghiệm xem một cấu trúc lấy trí tuệ làm trung tâm có thể vận hành trong thực tế hay không.
“Chúng tôi đang đặt câu hỏi về giả định nền tảng: rằng các tổ chức phải được tổ chức theo thứ bậc với con người là cơ chế phối hợp. Thay vào đó, chúng tôi dự định thay thế những gì mà hệ thống phân cấp đang làm. Hầu hết các công ty đang sử dụng AI hiện nay đều cung cấp cho mọi người một trợ lý đồng hành (copilot), nhờ đó cấu trúc hiện có hoạt động tốt hơn một chút mà không thay đổi nó. Chúng tôi theo đuổi điều gì đó khác: một công ty được xây dựng như một trí tuệ, hay ‘mini-AGI’.”
Các ý chính
Ban lãnh đạo của Block đề xuất thay thế mô hình quản lý thứ bậc truyền thống bằng một khuôn khổ dẫn dắt bởi trí tuệ, tận dụng AI để phối hợp công việc và ra quyết định.
Cấu trúc được hình dung lại các vai trò dựa trên ba trụ cột: cá nhân đóng góp (individual contributors), cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp (directly responsible individuals) và các “player-coaches” đóng vai trò cố vấn trong khi vẫn tiếp tục đóng góp về mặt kỹ thuật.
AI sẽ cho phép có tầm nhìn theo thời gian thực về những gì đang được xây dựng, những gì bị chặn, phân bổ nguồn lực và hiệu suất sản phẩm tổng thể, từ đó có thể tăng tốc luồng thông tin vượt ra khỏi các kênh quản lý thông thường.
Dù nhấn mạnh vào AI, sự tham gia của con người vẫn là trung tâm cho các quyết định mang tính chiến lược và đạo đức, cho thấy một mô hình quản trị kết hợp hơn là một kiểu tự động hóa thuần túy.
Từ thứ bậc sang trí tuệ: Bước chuyển chiến lược của Block
Ý tưởng cốt lõi mà Dorsey và Botha đưa ra là sự chuyển hướng ra khỏi kim tự tháp quen thuộc, nơi các chỉ dẫn đi lên và đi xuống qua các tầng quản lý. Trong một môi trường ưu tiên từ xa và có thể đọc bằng máy, AI sẽ liên tục xây dựng và duy trì một bức tranh trực tiếp về hoạt động tổ chức: điều gì đang được phát triển, điều gì bị chặn, nơi nào cần nguồn lực và những kết quả nào đang chứng tỏ hiệu quả hay thất bại. Các tác giả mô tả mục tiêu là đi xa hơn các cải tiến kiểu “copilot”, hướng tới một thiết kế mang tính biến đổi hơn—một tổ chức vận hành như một trí tuệ thay vì một hệ thống phân cấp truyền thống.
Họ nhấn mạnh rằng mô hình này có thể tái định hình cách vận hành doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực, không chỉ trong nội bộ Block. Lập luận dựa trên một tiền đề đơn giản: luồng thông tin thúc đẩy tốc độ và khả năng thích ứng. Nếu AI có thể xử lý tốt hơn phần “chi phí điều phối” so với con người, thì các nút thắt do các lớp quản lý tạo ra có thể suy giảm, giúp cho việc lặp lại nhanh hơn và các quyết định lãnh đạo đáp ứng nhanh hơn.
Để minh họa cho sự thay đổi được đề xuất, Block phác thảo một mô hình nhân tài ba tầng. Các cá nhân đóng góp sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và duy trì các hệ điều hành vận hành các quy trình làm việc của công ty. Các cá nhân chịu trách nhiệm trực tiếp sẽ xử lý các vấn đề cụ thể và được trao quyền để huy động mọi nguồn lực cần thiết nhằm giải quyết chúng. Ở giữa hai tầng này, các “player-coaches” sẽ đảm nhận các nhiệm vụ giống vai trò quản lý—cố vấn và hỗ trợ người khác—đồng thời tiếp tục tự mình đóng góp mã nguồn và công việc có tính chuyên sâu. Trong cách sắp xếp này, chức năng “giữ cổng” truyền thống của quản lý cấp trung sẽ được phân bổ và được bổ sung bằng khả năng nhìn thấu và tự động hóa do AI hỗ trợ.
Con người vẫn ngồi ở ghế lái
Ngay cả khi AI đảm nhiệm các nhiệm vụ điều phối, Dorsey và Botha vẫn nhấn mạnh rằng phán đoán của con người vẫn là điều không thể thiếu. Họ thừa nhận rằng AI có thể xử lý thông tin với quy mô và tốc độ vượt xa năng lực của con người, nhưng các quyết định kinh doanh và đạo đức then chốt sẽ tiếp tục cần đến hiểu biết của con người. Bài blog cho biết rằng dù AI có thể cung cấp một bức tranh được cập nhật liên tục về hoạt động vận hành, AI không thể thay thế cho các giá trị, sự thận trọng và trách nhiệm giải trình định hướng cho quản trị doanh nghiệp.
Quan điểm này nằm ở một ngã rẽ quan trọng đối với cả nhà đầu tư lẫn người lao động. Việc tái cơ cấu do AI tăng tốc trong lịch sử đã làm dấy lên các câu hỏi về sự an toàn việc làm, tinh thần và tính khả thi lâu dài của các mô hình tổ chức mới. Kinh nghiệm của chính Block—cân bằng giữa một đợt sa thải lớn với việc sau đó tuyển lại một số nhân viên bị ảnh hưởng—cho thấy một cách tiếp cận thận trọng, mang tính lặp lại, thay vì một bước nhảy mang tính phỏng đoán vào một tương lai hoàn toàn tự động. Cách họ đóng khung vấn đề gợi ý một mô hình trong đó AI đóng vai trò như “bộ nhân lực” cho năng lực của con người, thay vì thay thế con người một cách toàn diện.
Vì sao điều này quan trọng với các dự án “gần kề crypto”
Các lĩnh vực crypto và fintech rộng hơn đã theo dõi Block (công ty đứng sau Cash App và có lập trường thân thiện với crypto đáng chú ý) như một chỉ báo về các dịch vụ tài chính được hỗ trợ bởi công nghệ. Nếu cấu trúc doanh nghiệp lấy AI làm trung tâm, lấy trí tuệ làm nền tảng, giành được lực kéo, nó có thể ảnh hưởng đến cách các công ty blockchain và thanh toán khác suy nghĩ về chu kỳ phát triển sản phẩm, tuân thủ quy định và các thông lệ quản trị. Tác động tiềm năng còn mở rộng đến tốc độ các đội có thể phản ứng với rủi ro an ninh, cách các lộ trình sản phẩm được xác thực theo thời gian thực, và cách tổ chức cộng tác đa chức năng trong môi trường lai hoặc làm việc từ xa hoàn toàn.
Đối với góc nhìn nhà đầu tư, sự thay đổi đặt ra câu hỏi về việc quản trị, kiểm soát rủi ro và các chỉ số hiệu suất sẽ được xử lý như thế nào trong một tổ chức có AI hỗ trợ. Tầm nhìn theo thời gian thực vào các “đường ống” phát triển và phân bổ nguồn lực có thể cải thiện tính minh bạch, nhưng đồng thời làm tăng mức độ nhạy cảm đối với chất lượng dữ liệu, sự giám sát của AI và các cân nhắc đạo đức trong việc ra quyết định tự động. Như với bất kỳ hoạt động áp dụng AI quy mô lớn nào trong quản trị doanh nghiệp, kết quả sẽ phụ thuộc vào các rào chắn, trách nhiệm giải trình và việc hiệu chỉnh liên tục các quy trình “con người tham gia” (human-in-the-loop).
Thông báo của Block phù hợp với cuộc trò chuyện rộng hơn trong ngành về việc liệu AI có thể tăng cường (augment), thậm chí thay thế, một số chức năng quản lý hay không. Mặc dù bài blog mô tả một lộ trình theo từng giai đoạn mang tính thử nghiệm hướng tới một doanh nghiệp thông minh, các quan sát viên sẽ theo dõi xem các pilot ban đầu có mang lại cải thiện hữu hình về năng suất, quản lý rủi ro và mức độ gắn kết của nhân viên hay không. Sự cân bằng giữa tốc độ và quản trị sẽ đặc biệt phản ánh rõ ở những lĩnh vực mà việc giám sát theo quy định và niềm tin của khách hàng là tối quan trọng.
Những điều cần theo dõi tiếp theo
Các câu hỏi ngay lập tức tập trung vào việc thực thi và quản trị. Block sẽ chuyển nhanh đến đâu từ một khuôn khổ mang tính khái niệm sang những thay đổi cụ thể trong tổ chức? Công ty sẽ dùng tiêu chí nào để đánh giá mức độ thành công của mô hình điều phối dựa trên AI? Và Block sẽ giải quyết như thế nào các rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như sai lệch thuật toán (algorithmic bias), các “đảo dữ liệu” (data silos) hay trách nhiệm giải trình đối với những quyết định tự động?
Khi AI tiếp tục định hình lại các kiểu làm việc trên toàn cảnh công nghệ, cách tiếp cận của Block có thể báo trước một sự dịch chuyển rộng hơn trong thiết kế doanh nghiệp. Nếu mô hình chứng minh được tính linh hoạt và mang lại lợi ích, nó có thể thúc đẩy các công ty khác thử nghiệm các cấu trúc tương tự dựa trên trí tuệ, đặc biệt trong những môi trường coi trọng việc lặp lại nhanh và cộng tác từ xa.
Người đọc nên theo dõi các cập nhật sắp tới của Block và các lần triển khai pilot để đánh giá liệu tầm nhìn này có chuyển từ lý thuyết sang thực tiễn hay không, và những diễn biến đó sẽ ảnh hưởng ra sao đến niềm tin của nhà đầu tư, trải nghiệm của nhân viên và cuộc thảo luận rộng hơn về quản trị được hỗ trợ bởi AI.
Bài viết này ban đầu được xuất bản với tiêu đề Dorsey unveils AI-driven workplace strategy after Block’s 40% cuts on Crypto Breaking News – your trusted source for crypto news, Bitcoin news, and blockchain updates.
