Giám đốc điều hành Google DeepMind, Demis Hassabis, đã kêu gọi Mỹ dẫn dắt một cơ quan tiêu chuẩn giám sát các mô hình AI mới và đánh giá các rủi ro an ninh quốc gia, bao gồm mối đe dọa về mạng và sinh học, trong một bài viết đăng trên X vào hôm thứ Ba. Nhà khoa học đoạt giải Nobel cho biết cần có hành động khẩn cấp để giải quyết các rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), đồng thời lưu ý rằng các mô hình “tiền tuyến” (frontier) hiện đã gây ra thách thức về an ninh mạng và các rủi ro về hạt nhân lẫn sinh học có thể sớm xuất hiện khi năng lực AI được nâng cấp. Lời kêu gọi được đưa ra trong bối cảnh các căng thẳng về quản lý ngày càng gia tăng, khi Anthropic và OpenAI gần đây đối mặt với các biện pháp kiểm soát xuất khẩu tạm thời và các hạn chế triển khai từ chính quyền Trump.
Hassabis đề xuất một quan hệ đối tác công-tư do Mỹ dẫn dắt, được chính phủ liên bang giám sát, như một giải pháp để đối phó với các mối đe dọa từ AI. Ông cho biết Mỹ có vị thế vững vàng để dẫn đầu trong việc phát triển một khung AI nhờ vị thế kinh tế và kỹ thuật của mình. Cơ quan dự kiến này sẽ được mô phỏng theo một quan hệ đối tác công-tư do liên bang giám sát hoặc một tổ chức tự quản, tương tự Financial Industry Regulatory Authority (FINRA), với một hội đồng gồm các chuyên gia kỹ thuật độc lập hàng đầu và đại diện từ mã nguồn mở.
Cơ quan tiêu chuẩn sẽ cần nguồn tài chính đáng kể để thu hút nhân tài kỹ thuật đẳng cấp thế giới và cung cấp các nguồn tính toán (compute) cần thiết cho các bài thử nghiệm quy mô lớn, theo Hassabis. Các “phòng thí nghiệm tiền tuyến” (frontier labs) ban đầu sẽ tự nguyện chia sẻ các mô hình với cơ quan này để rà soát tối đa 30 ngày trước khi phát hành, trước khi trở thành bắt buộc để triển khai trên thị trường Mỹ sau khi được chứng minh là hiệu quả.
Các bài kiểm tra AI dạng “tác nhân” (agentic) cụ thể có thể xem xét các nỗ lực nhằm vượt qua các rào chắn an toàn hoặc dấu hiệu của sự lừa dối, đồng thời đảm bảo các phương pháp tốt nhất như gắn watermark kỹ thuật số cho hình ảnh do AI tạo ra và tạo các token đầu ra có thể đọc được bởi con người để hiểu lý do suy luận của mô hình, Hassabis cho biết.
Những nhận xét này được đưa ra một tháng sau khi Hassabis và CEO Anthropic Dario Amodei kêu gọi một liên minh do Mỹ dẫn dắt nhằm định hình các quy tắc và tiêu chuẩn liên quan đến AI tại một cuộc họp G7 với các nhà lãnh đạo công nghệ và người đứng đầu nhà nước, có sự tham dự của Tổng thống Donald Trump, theo các nguồn tin đã nói chuyện với CNBC. Sam Altman của OpenAI cũng đã kêu gọi một cơ quan tương tự trong một bài viết đăng trên Financial Times trước đó vào đầu tháng này.
Các lời kêu gọi tăng cường giám sát quản lý đến trong bối cảnh cuộc đua giữa Mỹ và Trung Quốc nhằm phát triển và triển khai các mô hình AI đang nóng lên. Nhiều người cho rằng các đợt phát hành mô hình gần đây từ các công ty Trung Quốc, bao gồm DeepSeek và Z.ai, có tính cạnh tranh cao so với các hệ thống “tiền tuyến” hàng đầu của Anthropic và OpenAI, và đang thu hút được đà tăng trong các công ty Mỹ khi chi phí AI tăng.
Các nhà lập pháp Mỹ hiện đang cân nhắc cách hạn chế việc các công ty trong nước ngày càng áp dụng các mô hình AI của Trung Quốc, trong khi Bộ Ngoại giao cho CNBC biết điều này tạo ra những lo ngại nghiêm trọng. Trong vài tuần gần đây, Anthropic đã bị khóa vào các cuộc đàm phán với các quan chức sau khi chính quyền Trump tạm thời áp đặt các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với một mô hình tiên tiến. OpenAI cũng chịu các hạn chế, vì ban đầu đã được chính phủ Mỹ yêu cầu giới hạn việc triển khai một mô hình mới.
Demis Hassabis đã đề xuất gì vào hôm thứ Ba?
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, kêu gọi Mỹ dẫn dắt một cơ quan tiêu chuẩn giám sát các mô hình AI mới và đánh giá rủi ro an ninh quốc gia, bao gồm các mối đe dọa về mạng và sinh học, trong một bài viết đăng trên X vào hôm thứ Ba.
Cơ quan tiêu chuẩn AI dự kiến sẽ vận hành như thế nào?
Cơ quan dự kiến sẽ được mô phỏng theo một quan hệ đối tác công-tư do liên bang giám sát tương tự FINRA, với một hội đồng gồm các chuyên gia kỹ thuật độc lập và đại diện từ mã nguồn mở. Các phòng thí nghiệm tiền tuyến ban đầu sẽ tự nguyện chia sẻ các mô hình để rà soát trong tối đa 30 ngày trước khi phát hành, trước khi trở thành bắt buộc cho việc triển khai trên thị trường Mỹ sau khi được chứng minh là hiệu quả. Funding dự kiến sẽ đến từ ngành công nghiệp để thu hút nhân tài kỹ thuật và cung cấp nguồn tính toán cho các bài thử nghiệm quy mô lớn.
Tin tức liên quan
BSP ban hành hướng dẫn tự nguyện về AI cho các ngân hàng Philippines và ví điện tử
Sam Altman gọi quảng cáo của Anthropic là “châm biếm” giữa vụ kiện của Apple và cuộc đua IPO
Khảo sát của Salesforce cho thấy khoảng cách hoài nghi về AI giữa các thị trường phát triển và thị trường mới nổi
Chi tiêu AI của các ông lớn công nghệ đối mặt với làn sóng giám sát ROI từ Phố Wall khi dòng tiền thay đổi