Tin tức Cổng, ngày 29 tháng 4 — LG Electronics của Hàn Quốc cho biết trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh quý 1 năm 2026 rằng hãng đang mở rộng sự hợp tác với Nvidia sang AI vật lý, với các dự án dự kiến trong lĩnh vực robot, di chuyển và trung tâm dữ liệu.
LG dự kiến tích hợp robot gia đình CLOiD của mình với Nvidia Isaac, một hệ thống phần mềm robot và mô phỏng, giúp các kỹ sư huấn luyện robot trong các mô phỏng dựa trên vật lý trước khi triển khai ngoài thực tế. Công ty cũng đang tận dụng Nvidia Omniverse để xây dựng các bản sao kỹ thuật số (digital twins) cho nhà máy thông minh của mình, cho phép các nhóm sản xuất thử nghiệm thay đổi một cách số trước khi triển khai. Ngoài ra, LG đang phát triển các giải pháp làm mát cho trung tâm dữ liệu AI và theo đuổi chứng nhận Nvidia cho bộ phân phối làm mát của mình (CDU), bộ phận này quản lý làm mát bằng chất lỏng cho máy chủ.
Quan hệ hợp tác này phù hợp với xu hướng chung của ngành, theo đó các nhà sản xuất đã có sẵn lựa chọn sử dụng các nền tảng AI chuyên biệt thay vì tự xây dựng công nghệ cốt lõi một cách độc lập. Thị trường robot toàn cầu được dự báo đạt $38 tỷ vào năm 2035, phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp công nghiệp ứng dụng AI.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Nhà nghiên cứu đa phương thức DeepSeek gợi ý về mô hình thị giác mới vào ngày 29 tháng 4
Vào ngày 29 tháng 4, nhà nghiên cứu thuộc nhóm đa phương thức của DeepSeek, Xiaokang Chen, đã đăng trên X: "Bây giờ, chúng tôi thấy bạn," kèm theo hai hình ảnh về linh vật cá voi của DeepSeek—một hình với mắt nhắm và một hình với mắt mở. Bài đăng dường như ám chỉ một mô hình thị giác sắp ra mắt, phù hợp với vai trò của Chen là nhà nghiên cứu trong nhóm đa phương thức của DeepSeek
GateNews40phút trước
Chi phí mã hóa token của ngôn ngữ tiếng Trung của Claude cao hơn 65% so với tiếng Anh, OpenAI chỉ cao hơn 15%
Tin tức Gate, 29 tháng 4 — Nhà nghiên cứu AI Aran Komatsuzaki đã tiến hành phân tích so sánh hiệu quả mã hóa token trên sáu mô hình AI lớn bằng cách dịch bài nghiên cứu mang tính nền tảng của Rich Sutton "The Bitter Lesson" sang chín ngôn ngữ
GateNews1giờ trước
Nhà phân tích ngành bán dẫn lạc quan về xu hướng AI “ít nhất còn đi thêm 3 năm”: đóng gói tiên tiến mới là nút thắt của ngành
Bubble Boi cho rằng chu kỳ đầu tư bằng AI vẫn ở giai đoạn sớm, dự kiến ít nhất còn thêm ba năm tăng giá, và không có ý định chốt lời. Anh ấy cho rằng đóng gói tiên tiến mới là nút thắt thực sự của ngành bán dẫn, cần tích hợp thêm nhiều HBM và các chip lớn hơn trong cùng một gói. Anh ấy lạc quan về NAND/Flash, giá có thể tiếp tục tăng, và trong tương lai có thể tham gia chuỗi cung ứng flash. Chiến lược cá nhân của anh ấy là vay vốn để gia tăng nắm giữ, đồng thời dùng nền tảng chuyên môn kỹ thuật để hiểu các chi tiết công nghệ, coi đây là một lợi thế.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
AWS Mở Rộng Tích Hợp OpenAI trong Amazon Bedrock
Amazon Web Services hôm nay, ngày 29 tháng 4, đã công bố một sự mở rộng đáng kể trong quan hệ đối tác của hãng với OpenAI, tích hợp các năng lực mới nhất của OpenAI vào hạ tầng điện toán đám mây của mình. Sự mở rộng này mang đến ba dịch vụ mới cho Amazon Bedrock: các mô hình mới nhất của OpenAI (limited preview), khả năng lập trình Codex
CryptoFrontier1giờ trước
Các nhà nghiên cứu của OpenAI: Hệ thống AI có thể xử lý phần lớn công việc nghiên cứu trong vòng hai năm
Tin tức Cổng, ngày 29 tháng 4 — Các nhà nghiên cứu của OpenAI, Sébastien Bubeck và Ernest Ryu, cho biết các hệ thống AI có thể thực hiện phần lớn công việc nghiên cứu của con người trong vòng hai năm, coi toán học là thước đo rõ ràng cho tiến bộ của AI. Khác với các bài kiểm tra hiệu suất mơ hồ, các bài toán mang lại khả năng xác minh chính xác: câu trả lời hoặc đúng hoặc sai, không để chỗ cho sự mơ hồ:
GateNews2giờ trước
