RLWRLD, một startup AI robot được LG Electronics hậu thuẫn, đã công bố RLDX-1, một mô hình nền tảng được thiết kế cho các bàn tay robot năm ngón trong ứng dụng công nghiệp, theo RLWRLD. Công ty đã phát hành trọng số, mã và tài liệu kỹ thuật của mô hình trên GitHub và Hugging Face.
Thông số mô hình và hiệu năng
RLDX-1 kết hợp năng lực thị giác và ngôn ngữ với điều khiển chuyển động robot, theo RLWRLD. Công ty cho biết RLDX-1 vượt trội các mô hình robot đối thủ từ Nvidia và Physical Intelligence trên nhiều thước đo. Hiện tại, RLWRLD đang làm việc với hơn 10 doanh nghiệp Hàn Quốc và Nhật Bản cho các dự án robot.
Quỹ đầu tư và định vị chiến lược
RLWRLD đã huy động khoảng 41 triệu USD trong các vòng Seed 1 và Seed 2, theo RLWRLD. Nhà đầu tư vòng Seed bao gồm LG Electronics, CJ Logistics (một công ty chuỗi cung ứng và giao hàng) và Mitsui Chemicals (nhà sản xuất hóa chất tại Nhật Bản), theo RLWRLD.
Người sáng lập Jung-hee Ryu là một doanh nhân khởi nghiệp nhiều lần. Công ty trước đó của ông, Olaworks, một startup thị giác máy tính Hàn Quốc, đã được Intel mua lại vào năm 2012. RLWRLD cho biết đây là thương vụ mua lại đầu tiên của Intel đối với một startup Hàn Quốc.
Công ty được thành lập vào năm 2024 với chiến lược dựa trên năng lực sản xuất của Hàn Quốc và Nhật Bản. RLWRLD chọn tập trung vào các mô hình nền tảng cho robot thay vì bước vào thị trường mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vốn đông đúc.
Chiến lược triển khai trong công nghiệp
RLWRLD cho biết mạng lưới nhà đầu tư của công ty cung cấp các địa điểm vận hành thực tế và mối quan hệ kinh doanh hỗ trợ việc thu thập dữ liệu và triển khai. Công ty cho biết họ huấn luyện các mô hình nền tảng ngay trong các hoạt động công nghiệp đang vận hành thông qua mạng lưới này, và rằng điều đó tạo ra lợi thế dữ liệu thực tế độc quyền so với các mô hình được xây dựng chủ yếu trong môi trường phòng thí nghiệm.
RLWRLD đang xây dựng quan hệ đối tác với các nhà sản xuất robot, bao gồm Rainbow Robotics, một công ty robot tại Hàn Quốc, theo RLWRLD. Cách tiếp cận của công ty nhấn mạnh việc triển khai mô hình trên các khu vực có năng lực sản xuất sâu rộng thay vì phát triển công việc robot một cách độc lập.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Mỹ và Trung Quốc sắp khởi động Đối thoại An toàn AI chính thức, do các quan chức Bộ Tài chính dẫn đầu
Theo các báo cáo, Hoa Kỳ và Trung Quốc đang chuẩn bị khởi động một cuộc đối thoại chính thức về an toàn AI nhằm thiết lập các cơ chế quản lý khủng hoảng cho cuộc cạnh tranh công nghệ của họ. Phái đoàn Mỹ sẽ do Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent dẫn đầu, trong khi phía Trung Quốc sẽ do Phó
GateNews5phút trước
Thành tích đa lĩnh vực của DeepMind AlphaEvolve: phép nhân ma trận 4×4 làm mới kỷ lục Strassen 1969, quá trình huấn luyện của Gemini nhanh hơn 1%
Google DeepMind ngày 7 tháng 5 (giờ Mỹ) công bố báo cáo kết quả đa lĩnh vực của AlphaEvolve. Blog chính thức của DeepMind đã tổng hợp các tiến triển cụ thể của AlphaEvolve kể từ khi ra mắt: tìm ra phương pháp nhân ma trận phức 4×4 tốt hơn thuật toán Strassen năm 1969 (48 lần nhân vô hướng), hợp tác với các nhà toán học như Terence Tao để giải quyết nhiều bài toán nan giải về số Erdős (艾狄胥), tiết kiệm 0,7% tổng tài nguyên tính toán toàn cầu cho các trung tâm dữ liệu của Google, tăng tốc 23% các kernel then chốt được dùng để huấn luyện Gemini, và giảm 1% thời gian huấn luyện Gemini tổng thể.
Kiến trúc: Gemini Flash thăm dò theo bề rộng + Gemini
ChainNewsAbmedia38phút trước
OpenAI Codex ra mắt tiện ích mở rộng cho Chrome: có thể thử Web App ngay trong trình duyệt, lấy Context qua nhiều trang, chạy song song
OpenAI ngày 7 tháng 5 (giờ Mỹ) công bố tiện ích mở rộng Chrome của Codex, cho phép các Codex coding Agent hoạt động trực tiếp trong trình duyệt Chrome trên macOS và Windows. Tài liệu chính thức của OpenAI về Codex cho biết tiện ích mở rộng giúp Codex có thể kiểm thử web app mà không tiếp quản trình duyệt của người dùng, lấy context trên nhiều tab, sử dụng Chrome DevTools và tiến hành các công việc khác song song. OpenAI cũng công bố người dùng hoạt động theo tuần của Codex đã vượt 4 triệu, tăng gấp 8 lần so với đầu năm.
Những việc có thể làm trong trình duyệt: kiểm thử web app, lấy context qua các trang, dùng DevTools
Tiện ích mở rộng Chrome
ChainNewsAbmedia41phút trước
OpenAI ra mắt GPT-Realtime-2: mang suy luận GPT-5 vào voice agent, nâng context lên 128K
OpenAI ngày 7 tháng 5 (theo giờ Mỹ) tại hội nghị dành cho nhà phát triển đã công bố ba mô hình giọng nói Realtime mới: GPT-Realtime-2, GPT-Realtime-Translate và GPT-Realtime-Whisper, tất cả đều được mở cho các nhà phát triển thông qua Realtime API. Thông báo chính thức của OpenAI cho biết, GPT-Realtime-2 là mô hình đầu tiên của OpenAI có khả năng GPT-5
ChainNewsAbmedia42phút trước
Đi thực địa tại các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc: Nhà nghiên cứu tiết lộ “khoảng trống về chip và dữ liệu” là chìa khóa tạo nên chênh lệch giữa Trung Quốc và Mỹ
Trong chuyến thâm nhập nhiều phòng thí nghiệm AI ở Trung Quốc, Nathan Lambert cho biết lợi thế cốt lõi của Trung Quốc nằm ở văn hóa, nhân tài và tinh thần thực dụng. Nghiên cứu được ưu tiên để nâng chất lượng mô hình, trong đó học sinh là nhóm đóng góp nòng cốt, và tổ chức ít xảy ra mâu thuẫn nội bộ; tuy nhiên vẫn có khoảng trống về chip, dữ liệu và sự sáng tạo. Năng lực tính toán từ bên ngoài bị Mỹ kiểm soát, trong khi chất lượng dữ liệu thấp đã thúc đẩy việc tự xây dựng môi trường huấn luyện. Doanh nghiệp có mở mã nguồn nhưng giữ lại công nghệ cốt lõi để tự tinh chỉnh; nếu Mỹ siết chặt hệ sinh thái mở, có thể ảnh hưởng đến vị trí dẫn đầu toàn cầu.
ChainNewsAbmedia51phút trước
a16z dẫn đầu vòng $16M cho Pit, startup AI Thụy Điển
Theo Bloomberg, startup AI Thụy Điển Pit đã huy động 16 triệu USD trong một vòng gọi vốn do Andreessen Horowitz dẫn dắt, với sự tham gia của Lakestar và các lãnh đạo từ các công ty AI và công nghệ lớn. Các gia đình Stena và Lundin của Thụy Điển cũng tham gia vào vòng này. Pit đã sẵn sàng các dự án thí điểm với Voi,
GateNews55phút trước
