Theo Techiexpert đưa tin vào ngày 27 tháng 4, Telegram đã ra mắt công cụ xây dựng bot AI không cần mã, cho phép người dùng tạo và triển khai bot AI chỉ bằng thao tác nhấp chọn, không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào. Công cụ mới hỗ trợ nhiều mô hình AI như GPT, Llama và được tích hợp vào Telegram Business.
Quy trình xây dựng không cần mã: Bot LobsterFather và tích hợp với nền tảng bên thứ ba
（Nguồn：Techiexpert）
Theo Techiexpert, quy trình xây dựng được chia thành hai bước: người dùng trước tiên tương tác với bot LobsterFather trên nền tảng Telegram để nhận mã khóa cho dự án mới (token); sau đó nhập token vào các nền tảng bên thứ ba như Telewer, GPTBots hoặc Lazy AI, và thông qua việc chọn các tùy chọn trong danh sách để thiết lập phong cách hội thoại và chức năng của bot.
Các mô hình AI được hỗ trợ bao gồm GPT và Llama. Người dùng có thể đặt bot thực hiện các nhiệm vụ như trả lời câu hỏi, quản lý nhóm hoặc chia sẻ thông tin. Theo Techiexpert, Telegram cũng đồng thời giới thiệu một trình soạn thảo văn bản thông minh, sử dụng các mô hình AI để hỗ trợ người dùng viết lại hoặc chỉnh sửa tin nhắn.
Tính năng Master Bot: Quản lý tập trung nhiều bot con
Theo Techiexpert, một trong những tính năng mới trọng tâm của lần cập nhật này là Master Bot (bot điều phối). Người dùng có thể tạo một Master Bot để quản lý tập trung các bot con khác và phân công cho từng bot con các nhiệm vụ cụ thể, phù hợp với các tình huống cần xử lý đồng thời nhiều nhóm chat hoặc tư vấn khách hàng.
Tính năng này được tích hợp với Telegram Business. Các bot có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ như chào đón người dùng mới 7x24, lọc tin nhắn rác và trả lời các câu hỏi thường gặp mà không cần người dùng can thiệp thủ công. Techiexpert cho biết, người dùng có thể cấp cho bot quyền thực hiện các tác vụ cụ thể, mà không cần chia sẻ mật khẩu cá nhân hoặc từ bỏ quyền kiểm soát hoàn toàn tài khoản.
Lưu ý về bảo mật dữ liệu của nền tảng bên thứ ba
Theo Techiexpert, khi sử dụng các công cụ không cần mã nói trên, dữ liệu người dùng được xử lý bởi các nền tảng bên thứ ba như Telewer, GPTBots, Lazy AI…, chứ không phải Telegram trực tiếp quản lý. Techiexpert cho biết người dùng nên xem xét các thiết lập bảo mật của từng nền tảng bên thứ ba và xác nhận phạm vi dữ liệu được chia sẻ với các nhà phát triển bên thứ ba. Tính đến thời điểm bài báo được phát hành, Telegram chính thức chưa đưa ra mô tả cụ thể về các biện pháp bảo mật dữ liệu của các nền tảng bên thứ ba nói trên.
Câu hỏi thường gặp
Công cụ bot AI không cần mã của Telegram hoạt động như thế nào?
Theo Techiexpert, trong bài đăng ngày 27 tháng 4 năm 2026, người dùng cần tương tác trước với bot LobsterFather để nhận mã khóa (token), sau đó kết nối token với các nền tảng bên thứ ba như Telewer, GPTBots hoặc Lazy AI, và thông qua việc chọn các tùy chọn để thiết lập chức năng bot cũng như phong cách hội thoại; toàn bộ quá trình không cần viết mã.
Cụ thể tính năng Master Bot dùng để làm gì và phù hợp với những tình huống nào?
Theo Techiexpert, tính năng Master Bot cho phép người dùng tạo một bot điều khiển, quản lý tập trung và phân công nhiệm vụ cho nhiều bot con, phù hợp với các tình huống cần quản lý đồng thời nhiều nhóm Telegram hoặc xử lý tư vấn khách hàng. Tính năng này đã được tích hợp vào Telegram Business.
Khi xây dựng bot bằng nền tảng không cần mã bên thứ ba cần lưu ý những vấn đề bảo mật dữ liệu nào?
Theo Techiexpert, khi sử dụng các nền tảng bên thứ ba như Telewer, GPTBots hoặc Lazy AI, dữ liệu người dùng do các bên thứ ba liên quan xử lý. Người dùng nên xem xét các thiết lập bảo mật của từng nền tảng và các điều khoản chia sẻ dữ liệu; phía Telegram chính thức chưa cung cấp thêm mô tả về các biện pháp an toàn thông tin của các nền tảng bên thứ ba nêu trên.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Đại lý Cursor AI gặp sự cố! Chỉ một dòng mã mà 9 giây đã xóa sạch cơ sở dữ liệu công ty, cơ chế bảo mật bị bỏ qua chỉ còn lời nói suông
Nhà sáng lập PocketOS, Jer Crane, cho biết tác nhân (agent) của Cursor AI đã tự thực thi việc bảo trì trong môi trường thử nghiệm, lạm dụng một API Token được thêm/xóa một miền tùy chỉnh, và phát động lệnh xóa đối với Railway GraphQL API. Trong vòng 9 giây, dữ liệu và toàn bộ snapshot trong cùng khu vực đã bị phá hủy hoàn toàn; bản mới nhất có thể khôi phục về tận ba tháng trước. Tác nhân thừa nhận đã vi phạm các quy định về thao tác không thể đảo ngược, không nghiên cứu tài liệu kỹ thuật, không xác minh việc cách ly môi trường, v.v. Bên bị hại là các khách hàng trong ngành cho thuê xe; việc đặt trước và toàn bộ dữ liệu đều biến mất, và việc đối soát dữ liệu cho nhóm kỹ thuật kéo dài. Crane đề xuất năm hạng mục cải cách: xác nhận thủ công, quyền API chi tiết, tách biệt sao lưu và dữ liệu chính, công khai SLA, và cơ chế cưỡng chế ở tầng nền tảng.
ChainNewsAbmedia16phút trước
Alibaba's PAI phát hành mô hình AgenticQwen mã nguồn mở: Phiên bản 8B tiến gần hiệu năng 235B nhờ dual data flywheels
Tin tức Cổng, 27 tháng 4 — Nhóm PAI của Alibaba đã phát hành và mã nguồn mở AgenticQwen, một mô hình ngôn ngữ dạng tác nhân quy mô nhỏ được thiết kế cho các ứng dụng gọi công cụ ở mức công nghiệp. Mô hình có hai phiên bản: 8B và 30B-A3B. Được huấn luyện thông qua một khung học tăng cường "dual data flywheel" sáng tạo
GateNews24phút trước
DeepSeek V4 Pro trên Ollama Cloud: Claude Code kết nối một lần
Theo tweet của Ollama, DeepSeek V4 Pro được ra mắt vào 4/24, đã được tích hợp theo chế độ đám mây vào thư mục Ollama, chỉ với một lệnh duy nhất là có thể gọi các công cụ như Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex, v.v. V4 Pro có bộ tham số 1.6T, 1M context, Mixture-of-Experts; suy luận trên đám mây không tải trọng số về máy cục bộ. Nếu muốn chạy cục bộ thì cần tự tải trọng số và thực thi bằng INT4/GGUF với nhiều GPU. Tốc độ đo thử giai đoạn đầu bị ảnh hưởng bởi tải trọng của đám mây, thông thường khoảng 30 tok/s, đỉnh đạt 1.1 tok/s; khuyến nghị sử dụng nguyên mẫu trên đám mây, rồi khi sản xuất chính thức thì tự suy luận hoặc dùng API thương mại.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
UB (Unibase) tăng 14.96% trong 24 giờ
Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4, theo dữ liệu thị trường của Gate, tính đến thời điểm đăng bài, UB (Unibase) hiện ở mức 0.0491 USD, tăng 14.96% trong 24 giờ qua. Giá cao nhất chạm 0.0534 USD, giá thấp nhất lùi về 0.0423 USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ đạt 3.9667 triệu USD. Vốn hóa hiện tại khoảng 123 triệu USD.
Unibase là một lớp ghi nhớ AI phi tập trung hiệu năng cao, cung cấp trí nhớ dài hạn và khả năng tương tác đa nền tảng cho các tác nhân AI, giúp chúng có thể ghi nhớ, cộng tác và tự tiến hóa. Unibase hướng tới việc xây dựng một internet tác nhân mở, hỗ trợ các tác nhân thông minh hợp tác liền mạch giữa các hệ sinh thái, trao năng lực cho nhà phát triển để tạo ra các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo.
Tin này không phải là lời khuyên đầu tư; đầu tư cần lưu ý rủi ro biến động thị trường.
GateNews1giờ trước
郭明錤: OpenAI muốn làm AI Agent trên điện thoại, MediaTek, Qualcomm, Luxshare Precision trở thành chuỗi cung ứng then chốt
郭明錤 tuyên bố OpenAI đang hợp tác với MediaTek, Qualcomm và Luxshare Precision để phát triển điện thoại di động AI Agent, dự kiến sản xuất hàng loạt vào năm 2028. Điện thoại mới sẽ lấy việc hoàn thành tác vụ làm trung tâm; AI agent sẽ hiểu và thực thi các yêu cầu, kết hợp tính toán trên đám mây và tại thiết bị, trọng điểm là cảm biến và hiểu biết ngữ cảnh. Danh sách thông số kỹ thuật và chuỗi cung ứng dự kiến sẽ được chốt vào giai đoạn 2026–2027; nếu thành hình, hoặc sẽ mang lại một chu kỳ nâng cấp điện thoại mới cho phân khúc cao cấp, thì Luxshare có khả năng trở thành bên được hưởng lợi chính.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Trưởng bộ phận mô hình AI của Xiaomi: Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển sang thời đại Agent; tự tiến hóa là sự kiện then chốt dẫn tới AGI
Người phụ trách đội ngũ mô hình lớn của Xiaomi, La Fuli, đã có một cuộc phỏng vấn chuyên sâu trên nền tảng Bilibili vào ngày 24 tháng 4 (mã video: BV1iVoVBgERD). Thời lượng cuộc phỏng vấn là 3,5 giờ, và đây là lần đầu tiên cô công khai trình bày một cách có hệ thống các quan điểm kỹ thuật của mình với tư cách là người phụ trách kỹ thuật. La Fuli cho biết, cuộc đua cạnh tranh của các mô hình lớn đã chuyển từ thời đại Chat sang thời đại Agent, đồng thời chỉ ra rằng “tự tiến hoá” sẽ là sự kiện then chốt của AGI trong năm tới.
MarketWhisper2giờ trước
