Vitalik xác nhận CROPS AI và lớp truy cập của Ethereum trùng lặp, DeepSeek V4 là công cụ cốt lõi

Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã phác thảo vào ngày 28 tháng 5 lộ trình tích hợp các mô hình AI cục bộ vào lớp truy cập của Ethereum, đồng thời xác nhận rằng có sự trùng lặp đáng kể giữa lớp truy cập Ethereum của CROPS và CROPS AI. Buterin cũng xác nhận rằng DeepSeek V4 (bản định lượng 2-bit của nó chạy trên bộ nhớ 90GB) là công cụ then chốt để xử lý giao dịch cục bộ một cách riêng tư.

Xác nhận các luận điểm cốt lõi của CROPS AI: giao điểm kỹ thuật giữa lời gọi từ xa LLM qua ZK và private RPC

Trong phần giải thích, Buterin xác nhận vấn đề cốt lõi của các công cụ AI cục bộ hiện nay: đa số các mô hình AI được quảng bá là chạy cục bộ (như chuỗi Qwen 3.5, v.v.) khi phải thực hiện các tác vụ mà bản thân chúng không thể tự hoàn thành sẽ gọi API của OpenAI hoặc Anthropic, khiến siêu dữ liệu, địa chỉ IP và số dư ví của người dùng có nguy cơ bị lộ.

Buterin xác nhận lộ trình CROPS AI bao gồm hai chức năng cốt lõi: lời gọi từ xa LLM trả phí dựa trên chứng minh không kiến thức (ZK) và đọc private Ethereum RPC. Ông xác nhận rằng cùng một cơ chế ZK có thể đồng thời giải quyết cả hai vấn đề này. Buterin cũng xác nhận trích dẫn cảnh báo từ cộng đồng an ninh mạng: AI chạy cục bộ khi hoạt động lộn xộn có thể gửi yêu cầu ping đến máy chủ OpenAI, và thiết kế của hệ sinh thái AI mã nguồn mở phổ biến ưu tiên chức năng hơn là bảo mật.

Đặc tính kỹ thuật được xác nhận của DeepSeek V4 và hướng tích hợp với Ethereum

Buterin xác nhận rằng DeepSeek V4 có thể chạy trong môi trường cài đặt cục bộ tự vận hành, đảm bảo người dùng dựa vào hạ tầng do tự họ quản lý thay vì máy chủ đám mây của doanh nghiệp. Người dùng có thể dùng DeepSeek V4 để truy vấn dữ liệu Ethereum mà không cần cung cấp siêu dữ liệu, địa chỉ IP hay số dư ví cho nhà cung cấp RPC tập trung.

Buterin đề xuất kết hợp lời gọi LLM cục bộ riêng tư với chứng minh không kiến thức của Ethereum, giúp người dùng xử lý bí mật các tương tác blockchain ngoài chuỗi. Ông xác nhận rằng yêu cầu phần cứng thấp của DeepSeek V4 là điều kiện then chốt để tầm nhìn này trở nên khả thi, đồng thời kêu gọi các nhà phát triển tập trung vào các bản vá tối ưu Flash cho DeepSeek V4 trên nền tảng AMD.

Câu hỏi thường gặp

Khái niệm CROPS AI là gì, và Buterin ban đầu đề xuất ở đâu?

Theo các thông tin được xác nhận, CROPS AI là khái niệm thiết kế AI chống kiểm duyệt (Censorship-Resistant), mã nguồn mở (Open-source), riêng tư (Private) và an toàn (Secure). Buterin lần đầu chính thức giới thiệu khái niệm này vào ngày 12 tháng 3 năm 2026 tại Đại hội ETH ở Mumbai và thảo luận về lý do AI trở thành rủi ro an ninh chính của tiền mã hóa.

Vì sao hầu hết các công cụ “AI cục bộ” không đáp ứng tiêu chuẩn CROPS AI?

Theo phần giải thích do Buterin xác nhận, đa số công cụ AI cục bộ khi không thể tự hoàn thành tác vụ sẽ gọi API của OpenAI hoặc Anthropic, khiến siêu dữ liệu và nội dung truy vấn của người dùng thực tế bị các dịch vụ tập trung tiếp cận. Buterin xác nhận rằng thiết kế của hệ sinh thái AI mã nguồn mở phổ biến ưu tiên chức năng hơn là quyền riêng tư và bảo mật.

Để chạy bản định lượng 2-bit của DeepSeek V4 cần cấu hình phần cứng gì?

Theo phần xác nhận của Buterin, bản định lượng 2-bit của DeepSeek V4 chạy trên bộ nhớ 90GB, cần tối thiểu RAM hợp nhất 96GB đến 128GB (thiết bị Mac) hoặc VRAM (thiết bị PC). Buterin xác nhận rằng các bản vá tối ưu Flash cho DeepSeek V4 trên nền tảng AMD là hướng cải tiến then chốt đáng được quan tâm.