Oliver Grant

Oliver Grant專注於人工智慧驅動的技術發展,追蹤機器學習、基礎設施和新興數位生態系統的重大進展。

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Anthropic 於 2026-07-28 發布 MCP 更新,為 AI 代理引入無狀態核心

Anthropic 於 2026-07-28 發布 MCP 更新,為 AI 代理引入無狀態核心

Anthropic 於 2026-07-28 發布 MCP,為其 Model Context Protocol 的第五份規格,代表自該標準推出以來的最大幅度修訂。此更新將 MCP 重新架構為無狀態核心,移除持久式會話需求,以便部署於無伺服器基礎設施並進行水平擴展。發布之際,MCP 的每月 SDK 下載量已超過 4 億次——今年成長 4 倍——鞏固其作為連接 AI 代理與外部應用及企業資料來源的主導協定地位。 Anthropic 在 2026-07-28 的 MCP 中引入無狀態架構與正式擴充框架 該規格從根本上將 MCP 重新架構為無狀態核心,取代先前雙向且依賴會話的模式,改用輕量的請求/回應框架。透過移除要求伺服器維持持久式會話狀態的需求,此變更使部署能夠同時適用於無伺服器與邊緣基礎設施,並可在標準負載平衡器背後進行直觀的水平擴展。Anthropic 表示,這種降低營運負擔的做法,能讓開發者在連接器使用量持續擴大時,更有效率地管理複雜度。 該規格並引入一個正式的、具版本控管的擴充框架,提供標準化的路徑以在不修改其核心的前提下擴充協定。本次發布中有三項擴充項目升級:MCP Apps,讓

51分鐘前

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LG Uplus 投資 1.3 兆韓元於坡州 AI 資料中心擴建

LG Uplus 決定在其位於坡州(Paju)的 AI(人工智慧)資料中心追加投資 1.3 兆韓元。此項投資用於支持目前正開發中的 200 兆瓦(MW)AI 資料中心第 2 階段的建設。預計於明年 6 月完工的運算大樓 1 已經完成合約,證實對 AI 基礎設施的高需求。新增資金將用於建造運算大樓 2 與 3、投資相關設施,並規劃運算大樓 4。坡州 AI 資料中心整合了 LG Electronics 的液冷解決方案、LG Energy Solution 的高效能不斷電系統(UPS)電池,以及 LG Uplus 具備的 27 年資料中心營運專業能力,作為「One LG」AI 基礎設施的核心樞紐。 LG Uplus 投資 1.3 兆韓元於坡州 AI 資料中心第 2 階段 LG Uplus 公布了其對坡州 AI 資料中心第 2 階段建設的投資決策。目前正在興建中的該設施具備 200MW 的容量。預計於明年 6 月完工的運算大樓 1 已經納入合約。公司將使用追加的 1.3 兆韓元建造運算大樓 2 與 3、投資相關設備,並推進運算大樓 4 的設計工作。 該設施整合 LG 集團技術 坡州 AI 資料
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LG Uplus 投資 1.3 兆韓元於坡州 AI 資料中心擴建

Iole 成為首家購買 HYPE Token 的日本上市公司

Iole 是一間掛牌於東京證券交易所(TSE)Growth Market 的公司,於 29 日宣布已開始購買 HYPE,該為去中心化交易所 Hyperliquid 的原生代幣。該公司於 16 日因進行股份認購權發行而將募資用途由「BTC 購買」變更為「虛擬資產(數位資產)購買」,其後亦將 HYPE 納入此擴大後的策略一併取得。Iole 表示,此項投資屬於其「Neo Crypto Bank」策略的一部分,將鏈上金融定位為「Agentic Commerce」時代的核心基礎設施,該時代由 AI 自主執行包含付款與合約在內的經濟活動。根據公司於 2026 年 7 月 28 日的研究,這代表 HYPE 首次被上市公司公開披露的取得與持有。 Iole 將 HYPE 購買定位為策略性基礎設施投資 Iole 於公告中披露「新數位資產 Hyperliquid(HYPE)收購之開始通知」,指出公司將數位資產持倉視為建立營運基礎的策略性資產,而非短線投資用途。Growth Market 是一個面向具成長潛力的創業公司與風險投資公司的掛牌市場。 公司解釋,基於「以智慧合約為基礎的鏈上金融將成為 Agentic
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Iole 成為首家購買 HYPE Token 的日本上市公司

大型科技公司 AI 支出飆升 $450B 儘管對營收差距存有疑慮

Alphabet、Microsoft 和 Amazon 去年在 AI 基礎設施上花了 4,500 億美元,The Economist 於 5 月 28 日當地時間報導。預估今年支出將達 9,000 億美元,並在 2027 年前達 1.4 兆美元;同時,為了推動建置(buildout),Big Tech 今年借貸超過 4,000 億美元。這波投資激增代表史上最大規模的資本支出成長。然而,要合理化這樣的支出,將需要約 2.5 兆美元的年度 AI 相關收入;但根據 The Economist 引述的顧問公司 Exponential View,實際全球 AI 服務收入每年僅估計 1,500 億美元至 2,200 億美元,進而引發獲利能力疑慮。 Big Tech AI 支出達到歷史性規模 Alphabet、Microsoft 和 Amazon 去年投資 4,500 億美元於 AI 基礎設施。根據 The Economist 的說法,這三家公司預估今年將投入 9,000 億美元,並在 2027 年前達 1.4 兆美元。今年,Big Tech 企業借貸超過 4,000 億美元以資助 AI 資本支出。
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大型科技公司 AI 支出飆升 $450B  儘管對營收差距存有疑慮

祖克柏反對中國 AI 禁令,警告遭監管「被俘」風險

Meta Platforms Inc.(Meta 平台公司)執行長馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)在 7 月 28 日表示,美國政府不應封禁中國的 AI 模型,才能以取得優勢在 AI 競賽中取得優勢。他警告稱,若美國頂尖 AI 實驗室透過「監管俘獲(regulatory capture)」影響政策,可能會抑制國內市場競爭。祖克柏的說法正值川普(Trump)政府官員提出證據稱,中國 AI 新創公司 Moonshot 疑似使用「蒸餾(distillation)」技術,透過祕密方式利用美國競爭者的系統訓練其模型。 祖克柏反對封禁中國 AI 模型 據《金融時報》(Financial Times)在 7 月 28 日報導的訪談,祖克柏表示,封禁中國最先進的 AI 模型進入美國市場並非「有效的解決方案」。多位川普政府官員表示,他們掌握證據,指出中國 AI 新創公司 Moonshot 使用蒸餾技術,偷偷且大規模地仰賴美國競爭者的模型,以訓練其自家的 AI 系統。 美國財政部長史考特·貝森特(Scott Bessent)上週表示,若中國 AI 實驗室「跨越偷竊智慧財產權的界線」,制裁並未
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祖克柏反對中國 AI 禁令,警告遭監管「被俘」風險

美國考慮因涉嫌侵犯知識產權而禁止中國 AI 模型

川普(Trump)美國政府正考慮禁止中國 AI 模型,理由是透過一種名為「蒸餾(distillation)」的技術進行智慧財產竊取:即讓較小的「學生模型」模仿較大的「教師模型」。所提議的限制將禁止國內企業使用中國模型,並可能對中國公司採取制裁。根據 NOWNEWS 專訪的學者表示,此舉意味著美中科技戰將從硬體限制擴大到軟體層面的限制。 學者劉沛甄分析:美中科技戰擴大至軟體 劉沛甄,台灣經濟研究院產業經濟資料庫主任,表示,美國政府考慮將科技戰從硬體封鎖升級為對開源模型與 API 的軟體禁令,必然會引發更深層的美中科技對峙,並產生市場降溫效應。 對台灣企業而言,若美國全面收緊軟體供應鏈,不僅會增加合規作業的壓力,也可能迫使全球 AI 生態系接受嚴峻的選邊站考驗與供應鏈重組。 劉指出,即便限制擴大,台灣仍在全球晶片製造中扮演核心樞紐角色,原因是在美中貿易戰期間,持續對向中國出口硬體施加限制。長期而言,只要台灣能持續鞏固先進製程的不可取代性,台灣仍可在 AI 浪潮中保住立足點。 學者戴志彥以水利基礎建設比喻:談執行困難 「水庫被關掉了,但要完全拿掉水管很難,」戴志彥指出。戴志彥為中華經濟研究院
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美國考慮因涉嫌侵犯知識產權而禁止中國 AI 模型

OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼在失去對使用情況的控制後刪除了 TikTok

OpenAI 執行長 Sam Altman 在沉迷該平台後,刪除了 TikTok,並將其從自己的裝置中移除。他在近期一段播客出鏡中透露;根據《Business Insider》於 5 月 27 日當地時間的報導。Altman 開始使用 TikTok,以便更好理解其推薦演算法,而 OpenAI 則在開發 Sora,這是一款基於 AI 的影音社群應用,性質類似 TikTok。執行長的使用量從原本打算睡前 10 分鐘,升級到每次長達三小時的使用時段,促使他儘管一開始以為自己能掌控消費習慣,仍決定完全移除該應用。 Altman 詳述 TikTok 使用從研究到成癮的升級 Altman 在該播客中表示,他「讓自己成癮於 TikTok 來學習」,並很快理解為何該平台的推薦演算法被視為業界領先。他起初認為仍能掌控,在睡前大約使用 10 分鐘,作為放鬆工具。然而,使用時間逐漸增加——某個夜晚延長到一小時;在週六下午,Altman 一邊坐在沙發上,一邊看 TikTok 影片,時間約達三小時。他形容當下的體驗「非常享受,像是毒品」,儘管他也意識到這種習慣不健康。經過一段時間重新掌控並將使用限制在每晚睡前
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OpenAI 執行長山姆·阿爾特曼在失去對使用情況的控制後刪除了 TikTok

Nansen 執行長預測:AI 交易代理人將在兩年內超越人類交易者

Nansen 的共同創辦人兼執行長 Alex Svanevik 表示,在兩年內,AI 交易代理可能會超過人類交易者;該說法出現在本週發布的一次訪談中。Svanevik 也聲稱,Nansen 今年透過其已推出的交易功能,處理的交易量超過 5 億美元,儘管公司尚未公布任何此類里程碑,且該數字也無法被獨立驗證。這項預測出現在該鏈上分析公司正從數據洞察擴展到直接執行交易之際。 Nansen 於 1 月 21 日在 Solana 與 Base 推出 AI 交易 Nansen 於 1 月 21 日在其網頁終端與行動 App 上啟用 AI 驅動的交易,起初支援 Solana 與 Base。此功能將交易機會呈現在同一產品中,並在使用者進行研究的同一套產品內下單。Svanevik 在啟動時表示:「它彌合了洞察與行動之間長久以來的落差。」 代理在提出任何交易建議前,會先讀取 Nansen 的資料集;該資料集目前涵蓋超過 5 億個已標記的位址。使用者仍需核准由代理下出的訂單。Svanevik 亦曾主張所謂「信任階梯」:代理在證明自身能力後,逐步獲得更多責任。 Nansen 於 6 月 9 日新增 Hyper
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Nansen 執行長預測:AI 交易代理人將在兩年內超越人類交易者

三星資產管理推出以 CPU 半導體為標的的 ETF,聚焦 AI Agent 時代

三星資產管理將於 2 月 4 日掛牌 KODEX US CPU Semiconductor TOP10 ETF。該基金聚焦於 AMD、ARM 與 Intel,同時也將投資分散於 CPU 供應鏈相關公司。該次發行目標在於滿足日益成長的 CPU 投資需求,因 AI 產業正由聊天機器人轉向 AI Agent,而在 GPU 效能持續提升之外,CPU 協調與編排(orchestration)也變得至關重要。這種轉變已導致全球 CPU 供應短缺,並在高階晶片的搶奪上引發科技巨頭間的激烈競爭。 三星資產管理於 2 月 4 日推出聚焦 CPU 的 ETF 根據 29 日的金融投資業界消息,三星資產管理將於下月 4 日掛牌 KODEX US CPU Semiconductor TOP10 ETF。該 ETF 集中投資於三家領先的全球 CPU 半導體公司——AMD、ARM 與 Intel,同時也將投資分配至與 CPU 相關的價值鏈企業。 AI 產業在 Agent 時代來臨下由 GPU 轉向 CPU 先前以 NVIDIA 為核心的 GPU 是 AI 產業的中心,但在 AI Agent 時代,CPU 正浮現為
4小時前
三星資產管理推出以 CPU 半導體為標的的 ETF,聚焦 AI Agent 時代

南韓啟動 AI 資料中心聯盟,參與者超過 400 位

南韓貿易、工業及能源部於 29 日宣布「AI 資料中心聯盟」正式啟動。該聯盟是一個針對國家戰略性工業化、以 AI 資料中心(AIDC)為核心的政府與民間諮詢性機構。聯盟成員包括科學與 ICT 部、金融服務委員會、土地、基礎設施與交通部,以及來自業界、學界和研究機構的 400 多名參與者。啟動典禮建立了相關公私合作的溝通管道,並旨在推進大型 AIDC мегaproject 之倡議。聯盟成立係繼政府在 6 月 29 日公布「AI 資料中心國家戰略工業化」策略之後,該策略意在透過政府機關與民間產業利害關係者之協調努力,系統性地將 AIDC 發展為核心國家產業。 聯盟採政府-民間共同主席制運作 AIDC 聯盟採政府-民間共同主席制運作。SK 電信(SK Telecom)總裁兼執行長、韓國資訊與通訊產業協會主席鄭在勳(Jung Jae-hun)出任首任民間共同主席。組織架構包含指導委員會、三個分部(需求、供給、基礎)以及出口工業化工作小組(TF)。 指導委員會由 12 家公司組成:Naver Cloud、Samsung SDS、SK Telecom、NHN Cloud、LS Electric、
SK電訊-4.37%
Naver-4.04%
三星SDS-1.59%
NHN娛樂-7.19%
LS產電-6.66%
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南韓啟動 AI 資料中心聯盟,參與者超過 400 位