开源项目 Tldraw 因无法承受大量 AI 生成的垃圾代码负荷，宣布暂停接受外部贡献。此类「AI Slop」严重消耗维护者精力，社区正探讨建立信誉系统或保证金机制以应对。
一个在 GitHub 上获得超 4 万颗星的开源网页绘图项目 Tldraw，近期发布公告称，将暂停接受来自外部贡献者的拉取请求（Pull Request，简称 PR）。
开发者 steveruizok 指出，如同许多 GitHub 上的开源项目，团队近期发现完全由 AI 工具生成的贡献数量明显增加。虽然部分提交的贡献在形式上正确，但大多数内容缺乏完整脉络、误解代码库，且提交者后续几乎没有参与讨论。
steveruizok 强调，一个开启的 PR 代表着维护者的承诺，意味着该贡献将被仔细审查并认真考虑纳入。为了让这项承诺保持意义，团队必须进行更严格的筛选。
目前 Tldraw 的政策是先关闭所有外部 PR，只重新开启那些真正被考虑的项目。这是为了项目与代码质量的最佳利益，虽然对于关闭公众贡献感到遗憾，但 steveruizok 表示，必须等到 GitHub 推出更好的管理工具后，才可能恢复开放。
Tldraw 暂停拉取请求的决策，只是最近 AI Slop（AI 垃圾）冲击开源社区的一个案例。最近在 Reddit 与 Hacker News 论坛上，类似讨论日渐升温。
Reddit 上的讨论串指出，知名传输工具 Curl 的维护者 Daniel Stenberg 透露，项目正遭受 AI 生成错误报告的「DDoS 攻击」，2025 年的提交中约有 20% 属于 AI 垃圾内容，严重消耗志愿维护者的时间。
此外，OCaml 维护者也曾拒绝一个长达 13,000 行，由 AI 生成的拉取请求，理由是审查 AI 产生的代码比直接用人工写代码更费神，大量低质量的拉取请求恐导致系统崩溃。
而在 Hacker News 论坛上的讨论，则聚焦于 GitHub 的机制问题。
有网友认为，GitHub 将 PR 数量置于页面显眼处，助长了为了数据而提交的风气。
而目前生成式 AI 在开源社区的困境，是因为有大量缺乏经验的开发者使用 AI 工具，生成毫无价值的程序，还期望维护者能快速合并，这种行为正在破坏开源社区的协作信任度。
面对开源社区的垃圾代码（Shitcode）骚扰问题，比特币开发者 Bryan Bishop（kanzure）在 Tldraw 的 GitHub 页面中回应，他曾向比特币核心开发团队（Bitcoin Core）提议将开发流程「私有化」，转向仅限受邀成员参与的模式，或要求列入白名单才能发布评论与 PR。
即便这可能违反了比特币开放的精神，但 Bryan Bishop 认为，这能有效减少非贡献者造成的噪音与无效争论，让开发者能专注于技术本身，避免宝贵的注意力被恶意或无效的互动分散。
除了私有化，软件工程师 Steve Rodrigue 也建议，可以建立跨项目的贡献者信誉系统，通过信任网络来验证账号价值。
另有开发者正在打造基于区块链的「Stake-to-PR」协议，要求提交者支付小额保证金，若提交内容被判定为 AI 垃圾则没收资金，若为有效贡献则全额退还，企图通过提高门槛来遏止 AI 滥用行为。
延伸阅读： AI内容泛滥！韦伯字典把「Slop」选为2025年代表字，引发科技圈热论
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AI垃圾倒进开源社区！有项目开始暂停外部贡献，Shitcode宛如DDoS攻击
开源项目 Tldraw 因无法承受大量 AI 生成的垃圾代码负荷，宣布暂停接受外部贡献。此类「AI Slop」严重消耗维护者精力，社区正探讨建立信誉系统或保证金机制以应对。
无法承受 AI 生成内容负荷，开源项目Tldraw暂停接收外部PR
一个在 GitHub 上获得超 4 万颗星的开源网页绘图项目 Tldraw，近期发布公告称，将暂停接受来自外部贡献者的拉取请求（Pull Request，简称 PR）。
开发者 steveruizok 指出，如同许多 GitHub 上的开源项目，团队近期发现完全由 AI 工具生成的贡献数量明显增加。虽然部分提交的贡献在形式上正确，但大多数内容缺乏完整脉络、误解代码库，且提交者后续几乎没有参与讨论。
steveruizok 强调，一个开启的 PR 代表着维护者的承诺，意味着该贡献将被仔细审查并认真考虑纳入。为了让这项承诺保持意义，团队必须进行更严格的筛选。
目前 Tldraw 的政策是先关闭所有外部 PR，只重新开启那些真正被考虑的项目。这是为了项目与代码质量的最佳利益，虽然对于关闭公众贡献感到遗憾，但 steveruizok 表示，必须等到 GitHub 推出更好的管理工具后，才可能恢复开放。
Curl与OCaml皆受害，AI Slop泛滥成灾
Tldraw 暂停拉取请求的决策，只是最近 AI Slop（AI 垃圾）冲击开源社区的一个案例。最近在 Reddit 与 Hacker News 论坛上，类似讨论日渐升温。
Reddit 上的讨论串指出，知名传输工具 Curl 的维护者 Daniel Stenberg 透露，项目正遭受 AI 生成错误报告的「DDoS 攻击」，2025 年的提交中约有 20% 属于 AI 垃圾内容，严重消耗志愿维护者的时间。
此外，OCaml 维护者也曾拒绝一个长达 13,000 行，由 AI 生成的拉取请求，理由是审查 AI 产生的代码比直接用人工写代码更费神，大量低质量的拉取请求恐导致系统崩溃。
而在 Hacker News 论坛上的讨论，则聚焦于 GitHub 的机制问题。
有网友认为，GitHub 将 PR 数量置于页面显眼处，助长了为了数据而提交的风气。
而目前生成式 AI 在开源社区的困境，是因为有大量缺乏经验的开发者使用 AI 工具，生成毫无价值的程序，还期望维护者能快速合并，这种行为正在破坏开源社区的协作信任度。
一些解决方案：白名单或信誉系统
面对开源社区的垃圾代码（Shitcode）骚扰问题，比特币开发者 Bryan Bishop（kanzure）在 Tldraw 的 GitHub 页面中回应，他曾向比特币核心开发团队（Bitcoin Core）提议将开发流程「私有化」，转向仅限受邀成员参与的模式，或要求列入白名单才能发布评论与 PR。
即便这可能违反了比特币开放的精神，但 Bryan Bishop 认为，这能有效减少非贡献者造成的噪音与无效争论，让开发者能专注于技术本身，避免宝贵的注意力被恶意或无效的互动分散。
除了私有化，软件工程师 Steve Rodrigue 也建议，可以建立跨项目的贡献者信誉系统，通过信任网络来验证账号价值。
另有开发者正在打造基于区块链的「Stake-to-PR」协议，要求提交者支付小额保证金，若提交内容被判定为 AI 垃圾则没收资金，若为有效贡献则全额退还，企图通过提高门槛来遏止 AI 滥用行为。
延伸阅读：
AI内容泛滥！韦伯字典把「Slop」选为2025年代表字，引发科技圈热论