Altman 回应 AI 耗水争议：ChatGPT 用水量「完全不真实」，能源挑战才是关键

人工智能的快速发展，让资料中心耗水与耗电问题成为全球关注焦点。针对外界质疑 AI 系统每次查询都消耗大量水资源的说法，OpenAI 执行长 Sam Altman 近日公开驳斥为“完全不真实”，强调相关传言与现实毫无关联。然而，他也坦言，随着全球对 AI 的使用量暴增，能源总体消耗确实是一项必须正视的挑战。

在印度 AI Impact 峰会场边接受《The Indian Express》专访时，Altman 针对 AI 的资源使用问题做出完整回应，引发科技圈与社交平台的热烈讨论。

Altman 驳斥“每次查询耗数加仑水”说法

在访谈中，Altman 直指网络上流传“ChatGPT 每次查询都会消耗数加仑水”的说法是“完全不真实、荒谬至极”，并表示这些数据“与现实毫无关联”。

资料中心确实长期依赖水冷系统来防止电子设备过热，但随着冷却技术进步，不少新一代资料中心已逐步降低对水的依赖，甚至有部分设施完全不使用水冷。

不过，尽管效率提升，整体趋势仍不容忽视。根据水技术公司 Xylem 与 Global Water Intelligence 上月发布的报告，随着全球算力需求持续攀升，未来 25 年用于资料中心冷却的取水量预计将增加三倍以上，势必对水资源系统带来压力。

Altman 的发言显示，他认为“单次查询耗水”的说法被过度放大，但对整体基础设施的资源需求仍需理性评估。

AI 能源消耗才是核心问题

相较于水资源争议，Altman 更直言，能源消耗才是对 AI 发展较为合理的批评焦点。

他表示：“不是单次查询，而是总体来说 — 因为世界正在大量使用 AI。我们需要非常快速地转向核能、风能与太阳能。”

这番话凸显 AI 产业正在面临的现实困境：随着模型规模扩大与应用场景普及，算力需求呈指数型增长，电力供应势必同步增加。如何在推动创新与达成减碳目标之间取得平衡，成为各国政府与企业必须解决的难题。

根据国际货币基金（IMF）今年 5 月的报告，2023 年全球资料中心的电力消耗量，已达到与德国或法国全国用电量相当的水准。而这一数据出现的时间点，正值 OpenAI 推出 ChatGPT 不久之后，显示生成式 AI 带动的算力需求成长速度惊人。

AI vs. 人类大脑？Altman 反驳 Bill Gates 观点

访谈中，Altman 也被问及微软创始人 Bill Gates 先前的观点。Gates 曾表示，人类大脑在能源效率方面极为出色，这证明 AI 未来也可能随着时间变得更加节能。

对此，Altman 提出不同角度的比较方式。他指出，许多人讨论 AI 耗能时，往往聚焦于“模型训练”阶段所消耗的庞大能源，但却忽略了培养一个人类所需的时间与资源。

“训练一个 AI 模型确实需要大量能源，但训练一个人也需要很多能源——那是 20 年的人生，以及在此之前你吃下的所有食物。”Altman 说。

他进一步指出，更公平的比较应该是“模型训练完成后的单次回答”与“人类回答同样问题所需的能量”。在这种衡量方式下，他认为 AI 在能效方面“可能已经追上人类”。

Altman 所提及的过程，即 AI 领域中的“推论（Inference）”阶段，也就是使用已训练完成的模型产生新输出的过程。一般而言，推论所需的电力远低于训练阶段。

社群争议升温：人与技术能否等量齐观？

Altman 将 AI 与人类进行能效比较的说法，也迅速在社交平台引发争议。

印度软件公司 Zoho Corporation 共同创始人兼首席科学家 Sridhar Vembu 在 X（原 Twitter）发文批评，表示“我不希望看到一个把一项技术与人类等量齐观的世界。”

在生成式 AI 技术迅速进步、取代部分人类工作能力引发焦虑的背景下，这类比较显然触动了更深层的伦理与社会议题。

全球资料中心扩张遭遇阻力

随着各国政府与科技企业投入数十亿美元建设新资料中心，以支撑 AI 算力需求，反对声浪也逐渐升高。

部分政府为加快新电力供应上线，正简化审批流程，但环保团体警告，这可能与全球净零碳排目标产生冲突。

在美国，一些地方社区也对大型资料中心开发案表达担忧，认为可能对电网造成压力并推升整体电价。上周，德州圣马科斯市议会便否决了一项价值 15 亿美元的资料中心建设计划，该案在数月来遭到公众强烈反对。

面对这些阻力，包括 Altman 在内的多位科技领袖主张，资料中心未来必须依赖更多元的能源来源，尤其是再生能源与核能。

Altman 的最新发言，反映出生成式 AI 时代的核心矛盾：技术进步与资源消耗之间的张力。

一方面，他否认夸大不实的耗水说法；另一方面，他也承认能源需求将随 AI 普及持续上升，并呼吁加速能源转型。随着全球资料中心电力消耗已接近国家级规模，AI 产业的下一步，不仅是模型性能竞赛，更是能源结构重塑的竞赛。在 ChatGPT 问世之后，AI 已成为数字经济的核心基础设施。未来能否在推动创新与确保永续之间取得平衡，将成为产业与政府共同面对的长期课题。

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