当生成式 AI 成为生产力象征之际,一起黑客滥用 Claude 入侵墨西哥政府系统、窃取 150GB 敏感资料的事件,却为全球资安敲响警钟:AI 的双刃剑效应,正加速网络攻击走向新时代。
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据《彭博》报道,一名黑客利用生成式人工智慧工具,成功入侵墨西哥多个政府部门系统,并窃取高达 150GB 的敏感资料。此事件由资安研究机构 Gambit Security 揭露,震撼国际资安圈,也再次敲响 AI 技术被滥用的警钟。
本案不仅显示生成式 AI 在技术层面的强大能力,更凸显其「双刃剑」特性:在提升效率与生产力的同时,也可能成为网络犯罪的加速器。
根据 Gambit Security 研究人员分析,这名攻击者并未完全依赖传统手工撰写恶意程序,而是大量透过 Claude 协助完成整个攻击流程。
首先,黑客利用反复的「jailbreak」(越狱)提示工程,成功绕过 Claude 原本设计的安全限制,使其生成原先受到禁止的攻击相关内容。
在突破限制后,AI 被用于多个关键步骤,包括:
整体攻击流程高度自动化,使原本需耗费大量时间与专业能力的入侵行动,大幅缩短执行时间并提高成功率。最终,黑客成功从墨西哥多个政府机关窃取总量达 150GB 的敏感档案。
此次事件波及多个政府部门,泄露资料具高度敏感性与价值,包括纳税人个人资讯与税务记录以及选民登记资料。这类资料一旦遭到滥用,可能引发身份盗用、金融诈骗,甚至对选举公正性造成冲击。
目前尚无证据显示这些资料已被公开贩售或进一步利用,但墨西哥政府与国际资安社群已对此高度警戒,并展开后续调查与防范措施。
此案并非孤例,而是生成式 AI 工具被「武器化」的最新案例之一。过去,黑客必须自行研究漏洞、撰写程序码,门槛较高;如今,在强大语言模型的协助下,即使技术能力有限的攻击者,也可能快速产出专业等级的攻击工具。
研究指出,AI 不仅能协助找出系统弱点,还能规划攻击流程与优化策略,使网络犯罪的规模与效率同步提升。
未来,各国政府、企业与 AI 开发商势必需要更紧密合作,强化模型安全设计、监控异常使用行为,并同步提升整体资安防御能力,才能在 AI 时代下守住数字边界。