
摩根大通执行长杰米·戴蒙(Jamie Dimon)于 2 月 24 日警告,目前金融市场的高风险贷款行为与信用环境,与 2008 年金融海啸爆发前的 2005 至 2007 年极为相似,信用周期最终将再次恶化。与此同时,美银最新客户调查显示,AI 泡沫首次取代传统信用风险成为投资人最大忧虑。
戴蒙以亲身带领摩根大通度过 2008 年金融海啸的经历为基础,指出当前资产价格高涨、交易量攀升、市场情绪过度乐观,以及部分金融机构为追求净利息收入而承接高风险贷款,这些迹象与 2008 年海啸爆发前如出一辙。
他引用去年汽车贷款公司 Tricolor Holdings 与汽车零件供应商 First Brands Group 双双破产的案例,并以「发现一只蟑螂时,往往代表还有更多」形容这类隐藏风险的扩散特性。摩根大通已就 Tricolor Holdings 贷款确认 1.7 亿美元减值。
高风险贷款泛滥:部分金融机构承接不明智的高风险贷款以追求短期净利息收入
资产价格与交易量双高:市场情绪过度乐观,与 2005 至 2007 年的情境高度雷同
信用周期恶化预期确立:戴蒙确信信用周期最终将再次恶化,但无法预测确切时间点
软件产业面临 AI 结构性颠覆:AI 带来的深层改变可能使软件业成为下一个受冲击的信用领域
违约连锁效应已现端倪:Tricolor Holdings 等破产案例显示高风险信贷的系统性蔓延迹象
在戴蒙警告的背景下,美国银行最新客户调查揭示了市场忧虑的结构性转变。目前有 23% 的受访者将 AI 泡沫威胁列为首要担忧,较去年 12 月调查时的 9% 大幅跃升,显示这一议题在短短数月内已急速成为市场核心焦点。
调查的核心关注集中在云端巨头的借贷规模。投资人预期 Microsoft、Amazon、Meta 与 Google 等科技龙头今年的债务发行量将达 2,850 亿美元,远高于去年 12 月预估的 2,100 亿美元,增幅约 36%。AI 泡沫的担忧已正式取代传统信用泡沫,成为信用市场投资人的最大隐患。
相比之下,仅 10% 的受访者担心 AI 引发的企业淘汰问题,几乎没人将地缘政治冲突或央行政策失误列为主要风险,显示市场的忧虑高度集中于 AI 估值过高的结构性问题。
戴蒙指出,AI 的冲击将促使摩根大通更严格审查特定贷款项目,但他认为整体信用损失影响有限,软件产业才是最可能在这波转型中率先面临信用风险的领域。
戴蒙指出,2005 至 2007 年的市场特征——资产价格高涨、过度乐观、高风险贷款普遍化——当前已重现。Tricolor Holdings 等高风险信贷违约案例更显示,信用周期的恶化可能已悄然开始。他预期最终的恶化不可避免,但无法确认时间点。
美国银行调查显示,投资人对 Microsoft、Amazon、Meta、Google 等云端巨头的大规模举债布局 AI 感到忧虑。在 AI 投资回报尚未被完全验证前,今年预计发行 2,850 亿美元的新债若未能产生预期收益,将对整个信用市场形成系统性压力。
AI 带来的自动化能力直接冲击传统软件服务的商业模式,使依赖人工开发的软件公司面临需求萎缩与定价压力。这种结构性颠覆往往在信用周期恶化时放大企业违约风险,形成与 2008 年次贷危机类似的由单一产业触发的连锁效应。