摩根士丹利报告：AI 不会让人类大规模失业，只会出现“还不存在的工作”

摩根士丹利最新跨资产研究报告指出，AI 不会导致大规模永久性失业，而是将彻底改变就业结构，催生首席 AI 长、AI 治理专家等全新职位。不过，诺贝尔经济学奖得主 Acemoglu 等学者警告，人类专业知识恐面临贬值风险。
（前情提要：AI 恐慌失业！微软高管警告：大多白领劳工将在「未来 12-18 个月内」被自动化取代）
（背景补充：CZ：AI 会让你失业，加密货币会让你不再需要工作）

在 Elon Musk 预言工作将在 10 至 20 年内变成「可选项」、OpenAI 执行长 Sam Altman 警告超级智慧可能超越顶尖高管之际，摩根士丹利逆势发布一份跨资产研究报告，回顾过去 150 年的技术变革历史，得出结论：AI 改变的是「工作类型、职业和所需技能」，而非消灭就业本身。

报告援引历史案例指出，从电气化、曳引机到互联网，每一次重大技术跃进都曾掀起「工作末日」恐慌，但最终都未取代人类劳动力。以 1980 年代试算表自动化为例，簿记员的需求确实大幅萎缩，但随之而来的是更复杂的金融分析师、风险管理师等职位涌现，劳动力市场完成了结构性转型。

全新职位正在萌芽

报告预测，随着 AI 成为企业核心策略，将催生一系列前所未见的职位。在高管层级，**首席 AI 长（Chief AI Officer）**将负责引导跨部门的技术导入；在合规领域，AI 治理专家将聚焦资料合规、政策监管与信息安全，尤其在医疗等敏感产业需求更为迫切。

科技业方面，报告预期将出现「产品经理—工程师混合型」角色，这类人才借助自然语言程式码工具进行「氛围程式设计（vibe coding）」 ，自行打造原型后再交付工程师部署。此外，AI 个性化策略师、AI 供应链分析师、预测性维护工程师、智慧电网分析师，以及计算遗传学家等跨领域新兴职位也将陆续浮现。

诺贝尔经济学家泼冷水「这次真的不一样」

然而，并非所有学者都买单大摩的乐观论述。诺贝尔经济学奖得主 Daron Acemoglu 与 Simon Johnson，以及以「中国冲击」研究闻名的经济学家 David Autor 联合撰文警告：与过往技术革命不同，AI 属于纯粹自动化技术，专门针对过去被认为无法自动化的认知任务，可能使人类专业知识直接贬值，而非加以增强。

他们指出，这意味着企业利润的增长或将与就业增长彻底脱钩。微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 和 Anthropic 执行长 Dario Amodei 也曾预测，白领工作的规模化自动化可能在 1 至 5 年内发生，时间表远比外界想象中更为紧迫。

值得关注的是，数据显示 AI 的商业价值正在加速兑现。截至 2025 年第四季，已有 30% 的 AI「采用者」企业回报取得了可量化的财务或生产力收益，较一年前的 16%几乎翻倍。与此同时，软件类型的企业的损失最惨痛，估值自 2025 年底以来已回落约 33%，服务业和景气循环产业仅占标普 500 市值的约 13%，暗示 AI 对传统产业的冲击可能才刚刚开始。

AI 改变的是工作类型、
职业和所需技能，
而非取代就业本身。
部分职业可能被自动化，
但其他职业将通过 AI 增强获得提升。

无论站在哪一方，有一点或许是共识，AI 时代的劳动者恐怕无法提前退休，反而要持续学习，为那些「尚未被发明出来的工作」做好准备，恭喜各位泪流满面的牛马们，包含你和我。