一名专注于 AI 半导体供应链的散户投资人自年初至近期的辉达(NVIDIA)财报,已经累计 477% 的报酬。他表示多数收益并非短线运气,而是过去数月持续研究与布局的结果。他大方分享自己从材料瓶颈、产业链结构到跨市场资金流向的交易方法论。在操作上,他将研究重点放在 AI 产业链的关键瓶颈环节。不只是单一产业或个股,而是建立在跨产业供应链分析之上。
从材料厂到记忆体,研究奠定报酬基础
在交易主轴上,该投资人并非押注单一热门标的,而是锁定 AI 供应链中的关键瓶颈环节。例如,受惠于磷化铟(InP)供应紧张的材料厂 AXTI 出现数倍涨幅。记忆体族群如美光(MU)与 SanDisk(SNDK)则搭上 AI 记忆体需求升温的趋势,带来显著报酬。
此外,他亦透过韩国 ETF(EWY)隐含波动率变化,间接布局市场对 SK 海力士与三星的预期升温,并参与电力与公用事业 ETF(XLU)等波段机会,多数交易在短时间内取得数十至数百%回报。值得注意的是,该投资策略并非单一产业或个股,而是建立在跨产业供应链分析之上。其研究范围涵盖:
记忆体瓶颈:SNDK、MU、SK Hynix、Samsung、SIMO
光通讯/光子供应链:LITE、COHR、AAOI、IQE、AXTI
电力与电网基础建设:XLU
先进封装与制程设备:AMKR、ONTO、CAMT、KLIC、FORM、AEHR
他表示,许多核心判断早在数月前即已提出,例如从 Google 服务器 BOM 分析延伸至光通讯需求,或从 Unimicron、Nittobo 等材料供应瓶颈推导半导体产能限制,现在的报酬,其实是几个小时前种下的种子。
玩转台美日韩股,资金轮动到亚洲股市
除了产业逻辑外,全球资金轮动亦是今年绩效的重要来源。近期市场资金明显由美国与中国转向台湾、日本与韩国。他指出台湾股票基金单周吸金超过 10 亿美元,韩国 2 月上半月外资净买超约 1.37 兆韩元(约 10 亿美元),日本市场亦出现机构多单回补。
同时,高盛数据显示北美市场空头活动达 -1.52 个标准差。该投资人认为,背后原因在于云端巨头(Hyperscaler)资本支出流向亚洲供应链,带动机构资金跟进。例如市场对 SK 海力士的远期本益比预估甚至低至 2027 年约 2.2 倍,显示资本正提前反映 AI 需求爆发。
四步骤投资方法论,两个月投报率 447%
在方法论上,他将投资流程分为四个阶段:
发布初步研究(Thesis)
转化为具体交易想法
持续补充深度研究(Follow-up DD)
行情验证后回顾成果
他建立「研究 → 交易 → 追踪」的模式,并专注于具动能的跨产业主题,而非长期持有单一个股或仅做理论分析。尽管绩效亮眼,该投资人表示自己仍保持谨慎态度。他表示:「我并不完美,也会判断错误,但重要的是每天绿字多于红字。」他也坦言,今年的成果部分来自市场时机配合,但仍对研究逻辑能被市场验证感到意外与感谢。
在资金规模上,其账户已从小型账户在两至三个月内成长至约 8.3 万美元。目前,他仍持续布局未来主题,包括电网基础建设与光子供应链。
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