高盛在7月6日表示，世界模型可能成为AI基础设施需求的第二引擎。与处理文本和图像的大型语言模型不同，世界模型旨在理解物理和社会系统中的因果关系——例如模拟摩擦、材料行为、供应链反应、政策影响和竞争策略。物理世界模型可以支持机器人技术、物流、自动驾驶汽车和工业设计，而社会模型可以实现策略模拟、投资决策、治理压力测试和政策情景分析。高盛指出，世界模型不会取代大型语言模型，而是会在此基础上增加新的计算需求。
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