Kakao 于 28 日将其自主开发的人工智能模型“Kana”的四个小型语言模型（SLMs）作为开源发布。该公司表示已在开源平台 Hugging Face 上发布这些模型，包括“Kana-2-1.3B-base”，该模型旨在可在智能手机等设备上运行。此次发布旨在支持端侧 AI 能力，因为该公司正为代理式 AI 时代做准备。尽管模型体积紧凑，这些模型在韩语和英语处理方面都达到全球级性能。
Kakao 在 Hugging Face 上发布四款 Kana SLM 模型
Kakao 于 28 日在开源平台 Hugging Face 上发布了四种 SLM 变体。模型包括“Kana-2-1.3B-base”，以及另外三种面向智能手机等设备运行的版本。该公司将这些模型的开发作为其自主开发 AI 模型“Kana”的一部分。
模型在韩语与英语中展现全球级性能
开源的“Kana-2-1.3B-instruct”和更小的“Kana-2-0.9B-instruct”在对话、知识、代码、数学、指令遵循和工具调用能力方面，展现出与同级别全球模型相当的表现。尽管模型体积紧凑，它们在韩语和英语处理上都实现了全球级性能。
通过优化分词器，韩语处理效率提升 30% 以上
与此前版本相比，韩语处理效率提升了超过 30%。Kakao 针对韩语处理优化了分词器；分词器是决定 AI 模型如何切分文本的核心技术。该优化带来了更快的计算速度，并降低了运营成本。
Kakao 高管强调云端与端侧模型的双重 AI 战略
Kakao 统一基础模型性能负责人 Noh Byung-seok 表示，公司在为代理式 AI 时代做准备的同时，“正体验到大规模云端 AI 与轻量端侧 AI 两者的重要性”。他补充称，“Kakao 正在两个领域同时提升技术竞争力”，并表达希望“这些开源模型将引领更多开发者和公司开展新的 AI 服务开发，从而推动本土 AI 生态的激活”。
常见问题
Kakao 在 28 日发布了什么？
Kakao 于 28 日在 Hugging Face 上将其 AI 模型“Kana”的四个小型语言模型（SLMs）作为开源发布，包括“Kana-2-1.3B-base”，以及另外三个面向智能手机等设备运行的变体。
新模型中 Kakao 将韩语处理效率提升了多少？
Kakao 通过针对韩语处理优化分词器，将韩语处理效率相较此前版本提升了超过 30%，从而实现更快的计算速度并降低成本。
