据 PANews 报道，7 月 29 日，Kimi 发布了 PerceptionBench，这是一个开源的多模态视觉感知基准，包含 3,000 个经手动验证的问题，覆盖 10 项原子能力，包括视觉关系、计数、属性、深度、定位以及幻觉检测。在对 16 个领先的多模态模型进行评估中，没有任何模型的总体准确率超过 60%。GPT-5.6-Sol 以 59.7% 排名第一，其后依次为 Kimi K3（58.5%）、Claude-Fable-5（57.2%）、Gemini-3.1-Pro（56.2%）和 GPT-5.5（55.8%）。
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