LG AI 研究推出多智能体系统分析 8,000 家公司

Key Takeaways
  • LG AI 研究推出了一项多智能体金融 AI 服务,分析美国和韩国约 8,000 家上市公司。
  • 该 AI 服务对每家公司平均分析约 12,000 篇新闻文章,以生成包含解释性文字的一个月前景评分。
  • Kiwoom Securities 是首家通过其移动交易平台向散户投资者交付 LG AI 研究基于 AI 生成的预测的国内客户。

LG AI Research 开发了一项金融 AI 服务,用于分析约 8,000 家在美国和韩国上市的公司。LG AI Research 商业发展执行董事李化英在 24 日的一次采访中表示,该 AI 系统使用多个专门代理——用于宏观经济分析的 AI Economist,用于新闻的 AI Journalist,用于公司披露的 AI Analyst,以及将其输出进行整合的 Financial Forecasting Agent——生成为期一月的公司展望评分(1-100)以及附带解释文本。李化英表示,该服务旨在通过为散户投资者提供此前仅机构投资者才可获得的分析来缩小信息差;其中,Kiwoom Securities 作为首个国内客户,将通过其移动交易平台交付 AI 生成的预测。

LG AI Research 为公司分析部署多代理架构

LG AI Research 将其金融 AI 服务设计为由多个专门代理协作以分析公司的结构。李化英解释道:“就像人们通过分工组建分析师团队来分析公司一样,我们也通过分工让 AI 协作。”该系统包含理解宏观经济趋势的 AI Economist、分析新闻的 AI Journalist、审视公司披露及财务的 AI Analyst,以及将这些输入综合成最终预测的 Financial Forecasting Agent。另有一套独立的验证 AI,用于检查公司名称与股票代码的错误、预测评分与解释文本之间的一致性,以及行业趋势与个别公司展望之间的匹配。李化英表示:“这是一个 AI 预测、另一套 AI 验证的结构,再将结果反馈用于修订——AI 会进行大规模验证,这对人类来说很难做到且难以反复进行。”

该服务覆盖约 5,500 家美国公司和 2,500 家韩国公司,不包括一些因数据不足的企业和 ETF。李化英指出:“仅靠一个模型无法对金融市场进行恰当分析,因此我们采用了通过分工让多组 AI 协作的代理结构。”每家公司的预测都基于对平均约 12,000 篇新闻的分析,这不仅包括当日新闻,还包括多年积累的新闻、披露和财务数据。

LSEG 和 KOSCOM 提供数据,而 Kiwoom Securities 提供面向散户的服务

London Stock Exchange Group(LSEG)和 KOSCOM 提供源数据并充当销售渠道,而 Kiwoom Securities 是首个在国内为散户投资者实施该服务的客户。KOSCOM 与 LSEG 提供新闻、披露、股票价格数据及其他信息,LG AI Research 使用 AI 对其进行分析以生成预测数据。Kiwoom Securities 将把这些数据重新配置以适配其移动交易系统(MTS),并提供给投资者。

李化英表示:“目前市场上有预测未来的服务,但并没有多少产品会在给出预测的同时提供它们为何作出这些判断的解释。”他补充道:“随着客户通过回测确认相比现有方法有一个 plus alpha(超额收益),合同正在推进中。”LG AI Research 强调可解释 AI 的重要性,因为即使 AI 预测得很好,如果不呈现判断依据,就很难在实际决策中使用。李化英指出:“即便在 LG 内部,当我们开展需求预测或原材料价格预测项目时,我们收到了很多反馈,内容是‘我们理解 AI 预测得更好,但很难相信它为何会这样预测。’”他补充道:“我们确认,在预测未来的领域,可解释能力与准确性同样重要,并在意识到这一问题的同时,我们共同开发了解释文本生成功能。”

AI 每家公司分析 12,000 篇新闻,但剔除短线供需因素

LG AI Research 将该 AI 的最大优势认定为其压倒性的海量信息处理能力。为了生成某一公司的预测,系统会分析平均约 12,000 篇新闻文章,其中包括的不仅是同日新闻,还有多年积累的新闻、披露和财务数据。能够同时分析大盘股、中盘股、小盘股以及纳米盘公司的能力,被展示为区别于现有研究的差异化优势。

李化英承认局限性,称:“当前模型的结构是以公司与行业基本面为中心去预测未来——要预测供需是困难的,因为机构和外国投资者的决策过程并未公开披露。”他补充道:“与美国相比,韩国市场更受投资者情绪以及供需影响,因此预测难度相对更高,但 AI 的优势在于能够快速学习并适应新的市场环境。”

LG AI Research 计划通过知识图谱进行供应链分析

LG AI Research 计划将服务从单个公司预测扩展到供应链分析。该公司正在开发技术,基于披露、新闻和公司网站构建知识图谱(Knowledge Graphs),从而将供应商、客户以及交易关系连接起来,并以可视化方式呈现供应链结构以及公司之间的依赖关系。

李化英表示:“目标是让普通投资者能够使用仅专业投资机构才能接触到的信息与分析能力。”他补充道:“AI 不会取代人们的工作,而是将在中立地分析更多信息、帮助进行更理性的决策方面发挥作用。”

常见问题

LG AI Research 的金融 AI 服务分析哪些公司?

LG AI Research 的 AI 服务分析约 8,000 家上市公司,其中包括约 5,500 家美国公司和 2,500 家韩国公司。因数据不足而有些公司和 ETF 会被排除在分析之外。

LG AI Research 的多代理 AI 系统如何生成公司的预测?

系统使用专门的 AI 代理并进行分工:AI Economist 分析宏观经济趋势,AI Journalist 分析新闻,AI Analyst 审视公司披露与财务,Financial Forecasting Agent 将这些输入综合起来。随后,一套验证 AI 会检查错误与一致性,并将结果反馈以进行修订。每家公司的预测基于对平均约 12,000 篇新闻文章以及多年积累数据的分析。

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