Gate News 消息，4 月 27 日——据报道，Moonshot AI 计划在 2026 年第三季度 ( 年 7 月-9 月) 推出 Kimi K3。该模型将拥有超过 2.5 万亿个参数，内部测试显示其上下文窗口能力超过 100 万个 tokens。
然而，1M 上下文是否会在公开发布中提供仍不确定。据消息人士称，限制 1M 上下文落地的主要瓶颈是计算资源，而非技术能力。Kimi 当前公开版本 K2.6 维持 256K 上下文窗口。
该进展发生之际，DeepSeek V4 已经将 1M 上下文定位为公开提供项，从而提高了开放权重模型在长上下文能力方面的门槛。如果 Kimi K3 在公开发布中带来 1M 上下文，那么 Moonshot 将在模型规模和长上下文性能两方面与 DeepSeek V4 持平。
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其他重要因素还包括 UPS 减少 48,000 个岗位，花旗集团裁减 20,000 个岗位，以及戴尔取消 12,500 个岗位。与以往的工厂自动化浪潮不同，AI 正在对软件开发、金融和客户服务等白领行业造成更为不成比例的影响。到 2026 年初，营销和数据分析等受 AI 影响领域的职位空缺已下跌 25-31%，因为企业等待 AI 生产力的提升落地。
波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）研究人员估计，到 2029 年，50-55% 的美国工作岗位将被 AI 重塑，这意味着需要进行大量技能提升，而非单纯替代。“即使这份工作还在，人们在这些岗位上所做的事情也会不同，”BCG 董事总经理兼高级合伙人 Matthew Kropp 表示，并指出公司必须投入精力对员工进行再培训。过去七年里，初级开发者招聘已暴跌 55%；Salesforce 最近削减了 4,000 个支持岗位，理由是如今 AI 已管理超过 50% 的客户互动。银行预计，随着 AI 在未来 3-5 年内承接后台任务，将消除大约 200,000 个岗位；而 31% 的法律助理及律师助理职责正日益被自动化。
一个值得注意的脱钩现象正在出现：当人们因 AI 乐观情绪而推高股价时，就业招聘信息却在减少；Meta 在公布与 AI 相关的裁员消息后，股价上涨了将近 4%。高盛分析师已警告称，AI 驱动的岗位替代可能会超过经济的就业创造能力，从而可能影响 2026 年的失业率。然而，AI 超级用户——那些能够监督 AI 工作流程的人——正在获得可观的工资溢价；与此同时，IBM 等公司正一边削减行政岗位，一边为高技能的 AI 工程以及数据监督岗位进行招聘。
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