OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼表示，美国政策制定者必须立即行动，以便为先进人工智能做好准备，并警告称该技术正从理论走向日常经济应用。
在接受Axios采访时，奥特曼表示，AI系统已经能够处理编码和研究等任务——这些任务曾经需要团队中的程序员。 他说，更新的模型将走得更远，帮助科学家做出重大发现，并让个人能够完成整个团队的工作。
这种转变在网络安全领域已经可见。一些行业领军者表示，人工智能正在向攻击者倾斜天平。
例如，硬件钱包制造商Ledger的首席技术官查尔斯·吉耶梅特（Charles Guillemet）告诉CoinDesk，AI工具正在降低发现并利用软件漏洞所需的成本和技能。曾经需要数月完成的任务，例如逆向工程代码或连接多个漏洞，如今在合适的提示下可以在几秒内完成。
去年，加密行业遭受的被盗或损失资产超过14亿美元。吉耶梅特认为，这个数字可能还会继续增长。此外，开发者越来越依赖AI生成的代码，这可能会在规模化层面引入新的缺陷。
他说，回应将需要更强的防御，例如经过数学验证的代码、将私钥保持离线的硬件设备，以及更广泛地认识到系统可能会失败。
尽管奥特曼指出，AI可能加速药物发现或材料科学，但他也提出警示：它同样可能助长更强大的网络攻击，并降低开展有害生物研究的门槛。这类威胁可能会在一年内出现，因此需要政府、科技公司和安全机构之间紧急协调。
“我们离这样一个世界并不远：那里有极其有能力的开源模型，而且它们在生物学方面非常擅长，”他说。“社会需要对恐怖组织使用这些模型来尝试创造新型病原体保持韧性，这不再是一个理论层面的事情。”
他还举了另一个例子：一场“足以撼动世界的网络攻击”，最早可能就在今年发生。为了避免这种情况，他说，需要“付出巨量的努力”。
他将OpenAI的政策想法定位为起点，旨在推动关于如何管理那些学习速度快、并能跨众多领域行动的系统的讨论。他说，使用AI来帮助防御这些潜在攻击很重要。
关于OpenAI可能的国有化，奥特曼表示，反对国有化的理由在于：美国必须在其竞争对手之前实现“超智能”。
“反对国有化最大的理由是，我们需要美国在与他人之前先做到这一点的同时，以符合美国民主价值观的方式成功构建超智能，”他说。“我认为，这可能在作为政府项目的情况下行不通——我觉得这是一件令人遗憾的事。”
尽管如此，奥特曼表示，他相信参与AI的公司必须与美国政府密切合作。
鉴于他在OpenAI的角色，奥特曼也在该行业如何演进方面拥有财务利益。这个立场可能会影响他如何阐述监管紧迫性，以及私营公司（如OpenAI）在管理新兴风险中的角色——这也可能影响该公司的竞争地位。
他认为有一个领域进展会很快：能源效率方面。随着AI需求增长，算力产能更充足可能会让成本持续下降。
奥特曼还指出了劳动力转变的早期迹象。他说，2026年的一名程序员与一年前的那种程序员在工作方式上已经不同。
AI将变成一种类似公用事业的存在，就像电力一样，嵌入到各类设备中；同时，基础智能的成本会下降，而顶级系统仍然昂贵。
“你会在云端拥有一个个人超级助理在运行，”奥特曼说。“如果你用得很多，或者在更高水平的智能需求下使用它，你每个月的账单会更高；如果你用得更少，你的账单会更低。”
“非常重要的是，构建AI的人必须具备高度的诚信和可靠可信。”
