SF-Olive 联盟入选 2026 年 AI 智能农场平台项目

Key Takeaways
  • SF-Olive 韩国-西班牙财团入选 2026 年国际联合技术开发项目,旨在为橄榄生产开发基于物理 AI 的智能农场平台。
  • 平台可直接使用超低功耗半导体测量植物电生物标志物信号,并在现场 0.1 秒内预测水分胁迫。
  • 联合财团预计,在安达卢西亚完成试点测试后,到 2033 年每年可节省 240 万 m³ 的水,并减少 150-200 吨二氧化碳(碳 dioxide)排放。

SF-Olive 韩国-西班牙财团已被韩国贸易、工业和能源部以及韩国先进技术研究所(KIAT)选中,参加“2026 年国际联合技术开发项目”,以为西班牙橄榄种植开发基于物理 AI 的智慧农场平台。该财团于 27 日宣布,将推进题为“SF-Olive:基于先进传感、区块链与边缘 AI 半导体的橄榄智慧农场平台开发”的项目。韩国方面,R&S Lab 作为牵头研究机构,KAIST 和 Social Infratech 的技术人员参与其中;西班牙方面,能源与 IT 公司 Magtel Operaciones 牵头,与 ITERIAM 和 BrioAgro 等财团伙伴共同推进。该平台使用超低功耗半导体,直接从橄榄树的茎和叶片测量植物电学生物标志物信号,并在统一架构中集成边缘 AI:在现场无云连接的情况下,于 0.1 秒内预测含水压力,并采用区块链技术。

财团部署直接生物标志物测量技术用于橄榄农场

与依赖土壤含水率和气象数据等间接指标的传统精准农业不同,该平台使用超低功耗半导体,直接测量由橄榄树的茎和叶片产生的电学生物信号(植物电学生物标志物)。R&S Lab 牵头韩国研究团队,由 KAIST 和 Social Infratech 提供技术专长;而 Magtel Operaciones 则与 ITERIAM 和 BrioAgro 等财团伙伴协同,负责西班牙一侧的工作。

平台集成边缘 AI 与区块链,实现实时数据完整性

该平台配备边缘 AI,可在无云连接的情况下于 0.1 秒内预测含水压力。生物信号、灌溉建议以及实际用水量将被加密并以实时方式写入区块链,在单一架构中整合测量数据。KAIST(AI 系统学院院长)Je Min-gyu 教授表示:“在物理 AI 环境中,大量边缘传感器与终端分布在各处,确保数据可靠性并防止数据污染是最重要且最难解决的问题之一。通过将区块链与平台结合,我们旨在以密码学方式验证所采集与处理数据的完整性,从根本上解决数据污染问题。”

智能合约自动化补贴结算与合规申报

智能合约会自动交叉核对 AI 预测与实际使用情况,从而将农场补贴与碳信用结算周期从数月缩短到数天。系统还会自动提供与西班牙及欧盟有机认证要求,以及共同农业政策(CAP)生态计划相一致的合规申报。

安达卢西亚试点测试瞄准 2033 年资源节约目标

财团计划先在西班牙安达卢西亚地区的大规模橄榄试验场完成验证,再扩展至地中海水果树,例如葡萄和柑橘,以及国内温室园艺市场。到 2033 年,财团预计仅来自海外装置,全年可节省 240 万 m² 的水以及 150-200 吨二氧化碳。Je 教授补充道:“我们计划以该 SF-Olive 项目为基础启动全球‘物理 AI 平台财团’,并将与拥有区块链核心技术的 Social Infratech 密切合作。”

常见问题

SF-Olive 平台使用什么技术来监测橄榄树?

该平台使用超低功耗半导体,直接测量橄榄树茎和叶片中的植物电学生物标志物信号,并在统一架构中集成边缘 AI:在现场无云连接的情况下,于 0.1 秒内预测含水压力,同时采用区块链技术。

平台如何缩短补贴结算时间?

智能合约会自动交叉核对 AI 预测与实际用水量,将农场补贴与碳信用结算周期从数月缩短到数天,并同时自动提供针对西班牙及欧盟有机认证要求的合规申报,满足共同农业政策(CAP)生态计划要求。

财团 2033 年的资源节约目标是什么?

到 2033 年,财团预计在完成安达卢西亚试点测试并扩展至地中海水果树与国内温室园艺市场之后,仅来自海外装置,全年可节省 240 万 m² 的水以及 150-200 吨二氧化碳。

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