Sheji Ho，aCommerce 的联合创始人认为，东南亚长期以服务型为主的商业文化——此前常被视为 SaaS 采用的弱点——或许会在 AI 时代成为该地区的竞争优势。Ho 在 Tech in Asia 发布的分析追溯了：借助 AI 驱动的服务交付模型，运营约束以及劳动密集型工作流程可能如何被转变。
Ho 将 2018 年推出 BrandIQ（现为 EcommerceIQ）描述为一种 SaaS 分析平台，旨在追踪东南亚市场（如 Shopee 和 Lazada）上的销售、定价与产品表现。但客户很快转变了预期：他们不再要求自己使用仪表盘，而是提出要人工服务——“你能帮我快速把这份报告拉出来吗？”以及“你能帮忙为管理层准备建议吗？”
这种模式反映了更深层的地区现实。菲律宾的业务流程外包行业从 2000 年时占该国国内生产总值（GDP）的不到 0.1% 增长到 2024 年的 8% 到 9%，几乎完全建立在西方需求与东南亚劳动力成本之间的劳动力套利之上。Ho 认为，这种文化期待从来不在于自助工具，而在于让服务提供商来解决问题。
Ho 在东南亚的创业生态中识别出一种“杠铃”分布模式：在两端都高度集中（富裕消费者与低收入用户），而中间层薄且表现不佳。这与硅谷的“幂律”模式形成对比：在硅谷，少数公司往往占据主导（搜索领域的 Google、社交领域的 Meta 和 X、基础模型领域的 OpenAI 和 Anthropic）。
中国品牌正在迅速主导东南亚杠铃的低端，从电动车制造商到食品饮料连锁店如 Mixue，正加速在全地区扩张。与此同时，“旅游型创始人”的中间人群——那些在缺乏深厚本地认知的情况下以机会性方式进入市场的人——在新冠时代融资泡沫破裂后基本消失。
Ho 认为，AI 可能会重塑东南亚以服务为主的商业模式的经济性。以他的 BrandIQ 案例为例：过去要由客户经理和分析师在通宵工作才能准备的幻灯片，现在可以由一个通过电子邮件或即时通讯应用运行的 AI 代理在 5 分钟内生成。该代理能够拉取数据、生成情景分析、推荐促销方案，并能在实时对话中进行回应。
从“托管式 SaaS”演进为“软件即服务”——销售的是结果而非工具——与东南亚买家的偏好相契合。与为自助软件优化的成熟市场不同，东南亚更为服务优化，而 AI 改变了规模化的算式。
Ho 认为，在过去十年里花时间管理以运营为重心的企业的创始人，或许会在 AI 时代处于优势位置。运营层面的痛点——理解高度本地化的工作流程、边缘情况以及涉及人的协调层——将变成 AI 系统的训练数据与上下文。
这也意味着对主流叙事的逆转。Ho 写道：“在被告知这个地区是‘硬模式’且难以规模化之后，许多创始人现在可能会发现：所谓的硬模式，其实一直就是护城河。”
他暗示，最终结果可能不会像传统 SaaS 那样，而是会“更混杂”“更混合”“更偏运营”，并且“更嵌入真实世界”——正是东南亚竞争优势所在的地方。
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