#GateSquareAprilPostingChallenge 在加密货币世界中，网络攻击和系统漏洞长期以来一直是严重的威胁。然而，人工智能技术正在使这些风险进一步扩大。Ledger公司的技术总监查尔斯·吉耶梅特表示，近年来，人工智能工具正在破坏网络安全的平衡。

人工智能在攻击中的作用日益增强
吉耶梅特认为，攻击者现在可以用更快、成本更低的方法发现系统漏洞。过去只有经验丰富的专家经过数月努力才能发现的代码漏洞，现在借助人工智能几秒钟内就能检测到。吉耶梅特指出：“发现系统漏洞并利用它们变得非常容易”，强调了当前风险的严重性。

近期连续发生的攻击也支持了这一观点。本周，Solana生态系统中的去中心化金融协议Drift出现重大漏洞，平台被盗取了约2.85亿美元的数字资产。上周，名为Resolv的收益协议也损失了2500万美元。根据DeFiLlama的数据，过去一年中，因网络攻击或系统漏洞导致的数字资产总共损失了14亿美元。

安全漏洞快速传播
吉耶梅特强调，安全方面需要非常重要的平衡。一个系统受到攻击，应该比获得的奖励更难、更昂贵。然而，人工智能正在打破这种平衡。尤其是开发者越来越多地使用人工智能支持的编码工具，导致安全漏洞的传播速度加快。

他指出：“没有一键变得安全的办法。从设计角度来看，会产生大量不安全的代码。”他建议，整个加密货币生态系统应重新思考安全协议，了解传统审查方法的局限性。吉耶梅特还认为，形式化验证，即用形式方法证明代码的正确性，比传统审查更有效，同时硬件安全也提供了重要的保护层。硬件钱包通过隔离私钥，最大程度降低了攻击风险。

近期出现的恶意软件也增加了威胁的严重性。被感染的手机中，恶意软件会寻找钱包私钥，可能在没有用户操作的情况下转移资产。

吉耶梅特表示，普通加密货币用户不应对系统的安全性抱有绝对信心。

“相信大多数使用的系统都绝对安全，是不明智的。”

总之，冷存储、更强的交易安全性和离线存储敏感数据等方法的需求增加，未来可能会被更多加密用户采用。然而，仅依赖软件似乎还不够，还需要对抗物理攻击的准备。吉耶梅特指出，关键系统如钱包和协议的安全适应性将得到提升，但整个软件生态系统在此过程中可能会面临挑战。

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