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Adaption发布全自动微调系统AutoScientist，性能反超人类专家35%
据 动察 Beating 监测，Adaption 推出全自动模型训练与对齐系统 AutoScientist。该系统能自动跑通完整的模型研究循环，同步优化数据和训练配方，让非技术人员也能独立完成定制模型的微调。
测试数据显示，AutoScientist 在微调性能上平均超越 Adaption 内部研究员的手工配置 35%。在使用 Together AI 架构、5000 到 10 万条数据集规模的 8 个垂直领域基准测试中，该系统将微调胜率从人工配置的 48% 提升至 64%。
多数基于私有数据的微调常因灾难性遗忘和过拟合而失败，而该系统能提供可预期的性能增益。官方表示，这不仅降低了构建专属 AI 的门槛，也让机器学习工程师免去了手动监控参数搜索的繁琐过程。系统目前已开放 30 天免费试用，团队称未来还将推出无需训练的实时适应技术。