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OpenAI 说要做一个整合 ChatGPT、编程平台 Codex 以及 成一个统一的桌面端超级应用
然后发现豆包的桌面端更是大乱炖、聊天、浏览器、生图、视频,这些都有了而且早半年以前就是这样了😂
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特朗普乱搞之后美联储先松口了。
美联储主席鲍威尔:通胀预期似乎已稳定下来。
交易员们取消了对美联储加息的预期,并将今年降息的可能性纳入考量。
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小米万亿参数大模型 MiMo-v2pro 继续免费体验一周,教你如何快速上手体验,支持在OpenClaw 免费使用。
现在免费真的很值得试一下,体验下来感觉是国产第一梯队不为过。官方定义为面向 agentic workflow 的旗舰模型:总参数规模超过 1T,支持 1M 上下文,重点强化了复杂流程编排、工程任务推进和真实开发工作流里的可用性。
可以在 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline里免费体验,推荐用OpenClaw、OpenCode来体验。
一、openclaw 里免费使用
1、注册 openrouter,拿到 API Key
2、openclaw config,model,openrouter
3、搜索 mimo,空格选中openrouter/xiaomi/mimo-v2-pro
4、在对话框输入/model 切换到 mimo-v2-pro 即可
后续如果到期openrouter也可以切换到其他免费模型,推荐stepfun/step-3.5-flash:free,后面有其他厂商在openrouter上免费试用也可以通过同样的方式来操作。
二、OpenCode 里免费使用
尽管小米推荐了很多编程 Agent,但是我觉得最适合的还是 OpenCode,因为支持了终端版、桌面版 Beta,还有各大编程工具的入口。
对新手来说,
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转自孤独大脑
语言是人类最伟大的发明,也是人类最大的瓶颈。
当大模型拆掉巴别塔,究竟会带来什么?
人类靠语言构建文明,形成社会,发展出商业。人类垄断了语言,语言之间充满了摩擦和误解,大多数工作岗位因此而诞生。
大模型来了,刹那间,降低了语言摩擦
一、企业的本质是一个语言组织。B端真正被重构的,是企业这台语言机器本身。
二、商业文明的底层代码不是货币,是语言。过去的软件自动化了"计算",大模型自动化的是"表达"和"理解"。
三、AI替代的不是人,而是人与人之间的摩擦。AI一旦成为高带宽、低摩擦的中介层,很多人会发现,自己只是"摩擦收费员"。
四、南郭先生的本质,是信息不对称,是能力"不可验证"。这些将被AI击穿。
五、当语言摩擦归零,科斯定理会重新算账。科斯说企业存在的理由是降低交易成本,未来的公司可能只剩两种人:做决定的人,和审计AI的人。
六、人类社会最昂贵的成本,不是无知,是"理解"。大模型把"理解的边际成本"压到接近零,"帮别人理解"面临贬值。
七、大模型拥有人类不具备的超能力:同时浸泡在所有上下文中。人类最多同时深度参与三到五个项目。AI可以同时吃进整个公司的代码库、客户邮件、合同条款、会议记录,在任意两个节点间建立联系。
八、B端竞争的终局,不是模型之争,而是流程主权之争。关键是进入主流程,触及核心数据,调动真实资源,在关键节点上触发行动。大模型真正可怕的能力,不是单点聪
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如果让你推荐 3 个 Claude code 必装插件或者 skill 你会选哪三个,小弟真心求教!
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大厂的 PUA 话术真的是这样的吗?有没有人现身说法?
比起来币圈的 PUA 杀伤力更大,要数据的时候 PUA 你,有数据了就开始卸磨杀驴
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在长期主义投资的操作里,就是:
1、市场悲观是常态,但要选择在悲观背景下做乐观者。
2、手里永远留有现金。不知道明天会怎样,现金是最好的看多期权。
3、好公司,也要看价格、估值和时机。市场价值回归是很难得事情。看到好公司,你可以选择不择时闭眼买入,但要明白在合理估值的基础上再上涨的概率远小于下跌的概率,且一切如常的前提下,下跌幅度有可能不止50%。
4、永远不加杠杆,哪怕在环境很悲观,哪怕是你认为东西已经很便宜的时候。
好多人总是简单地乐观却有可能犯下最大的错被市场毒打:
1、企业价值偶尔回归,就觉得市场被纠正了,就会接着等音乐舞会高溢价。
2、市值合理时等不及,把子弹打光。市值被压制时,觉得被低估,开始理直气壮贪婪甚至加杠杆。
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特朗普的三条黑魔法
一、永远不要承认自己错了
二、即使输了,也永远不要认输
三、即使你真的错了,也要反击攻击你的人
在权力战场上,掌控叙事远比拥有真相更重要
还有人总结了三点更精辟的,狡辩+不要脸+继续干
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教程我是参考,闪电说最佳实践来配置的,全程花不了 10 分钟
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没必要用 typeless 了,付费会员费更是冤大头。闪电说+豆包语音模型完全不管是从识别速度、识别准确率、功能都已经完全秒杀 typeless。
语音识别模型有20个小时的语音识别额度,超过之后也就 1 小时 1 块。语音助手大模型也有送50 万 token,足够用很久了,按需付费,百万 token 3 块六。
在 AI 时代你应该尝试学习自己组装一些软件了
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我靠真的用成功接入了 本地的 openclaw
上线了一个 clawbot 插件,可以连接本地的 openclaw,日常使用很方便了
1、手机更新到最新版本 8.0.70
2、在安装了 openclaw 上的电脑打开终端运行命令:npx -y @tencent-weixin/openclaw-weixin-cli@latest install
3、安装遇到问题让 openclaw 或者 Claude code 处理
4、打开终端:openclaw channels login --channel openclaw-weixin
5、打开扫码登录
6、你的对话列表会多一个 ClawBot 的机器人,开始对话就行
注意事项:
1、目前只能支持一个连接一个 openclaw
2、功能还在灰度内测,不一定所有人都能用上
3、定时任务测试了不会主动发,等后续支持
4、如果要让 ClawBot能看图生成图片等需要接入多模态大模型和安装生图 skill
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Cursor两次发布 Composer 都被抓包用的是中国大模型的底模,第一次是 GLM4.7,这次是 kimi2.5。好歹Cursor也是年化收入/ARR 20 亿美金的公司了,但是中国的大模型收入还没到它的零头。
这次商业授权不知道会给 Kimi 带去多少收入
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市场开始定价 10 月份 50% 概率加息,降息预期被彻底抹掉,往年内至少一次加息靠拢。
市场定价的主线逻辑
1、现在不太像是下次FOMC马上加息,是到10月或年内至少加一次的概率明显上升。今天媒体引用的市场隐含概率大致在40%到60%这个区间,差别主要来自期限和口径不同。
2、这几天中东冲突打到油气基础设施后,原油一度冲到119美元附近,仍在100美元高位震荡。市场担心的是输入型通胀重新抬头,汽油、运输、化工、航运成本再往下游传。
3、这轮通胀本来就没完全压下去,所以油价冲击特别容易改写路径。
美国2月CPI同比2.4%,1月PCE同比2.8%,核心PCE同比3.1%,2月PPI环比0.7%、同比3.4%。也就是说,在油价跳升之前,通胀数据就已经很脆弱,市场原先那套顺畅降息的逻辑在证伪。
4、经济还没有弱到让美联储必须救。
美联储3月18日的表述是,经济仍在稳步扩张,失业率变化不大,通胀仍然偏高,而且中东局势对美国经济的影响存在不确定性。同期SEP把2026年GDP中位数从2.3%上修到2.4%,失业率维持4.4%,却把2026年PCE和核心PCE都上调到2.7%;联邦基金利率中位数仍在3.4%,对应的基准情形更像只有一次降息,不是快速宽松。2月非农减少9.2万、失业率4.4%,也说明经济还没差到逼联储立刻转鸽。
所以市场定价的主线其实很清楚:
先把降息预期拿掉,再把更久维持高利
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Qwen3.5 max旗舰模型来了,追上来登顶国内第一了
在大模型竞技平台 LM Arena,综合得分 1464 分,排名第 15。排在 Anthropic、谷歌、xAI 和 OpenAI 后面,现在终于重登国产第一了,之前国产第一是还是字节的 seed2.0。
另外我最近用了doubao-seed-2.0-pro 是和 kimi2.5,GLM5.0 同一个级别的,不会差多少,但是字节几乎没有做宣传。
我从来没见过几个 AI 博主去评测seed2.0,只能说明其他各个 AI 厂家都在这些博主上砸了不少钱,对比字节几乎没在投放上花钱,所以基本没看到有啥人写对比。
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打你妈的外卖战,都用我们的钱打的是吧。快和 ETH 一个市值了真尼玛丢人
ETH1.39%
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AIAgent 的未来,不会只停留在给人增加一层自动化外壳,而是会逐步演化为真正的系统操作层。今天很多看起来重要的能力,比如 skill、MCP、CLI,本质上更像过渡时期的接口形态。
它们的存在,是为了让模型先学会调用外部世界,但长期看,这些能力会像操作系统中的驱动一样被吸收到内部,成为 Agent 的行动本能。到那时,人不再关心它是通过什么协议连接、调用了哪条命令、经过了几个中间层,人只关心目标是否被稳定完成。
真正成熟的 Agent,不应该把工具暴露为主要交互对象。CLI 对人类来说成本太高,它更适合机器而不是适合大众。未来的重点不是让人学会更多命令,是让 Agent 自己理解、选择、编排、纠错。工具会越来越隐形,能力会越来越内化,交互会越来越结果化。
所以很多人说 GUI 用户界面完蛋了,我并不认同,这并不意味着界面会消失。相反,Agent 越强,越需要一个高密度、低负担的 GUI 面板,帮助人/机器快速理解系统状态。
就算是 AI 也不应该阅读全部功能说明后再操作,而应该先看到全局状态,系统运行情况:当前有哪些任务在运行、哪些资源被占用、哪些目标已完成、哪里存在风险、系统为何这样决策。未来最好的 Agent 体验,不是命令行式的操控感,也不是聊天式的漫游感,而是一种可总览、可介入、可信任的协作感。谁能把隐藏的复杂性与清晰的全局感同时做好,谁就更接近下一代 Agent。
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MiniMax M2.7 已经全量上线了,之前用MiniMax M2.5 的 把模型 ID 切换成MiniMax-M2.7就可以了,买的 coding plan 也支持直接升级。根据官方报道的数据是M2.7 在这个测试中达到了接近 Sonnet 4.6 的水平,正确率是62.7%。
之前的 2.5 在 openclaw 上表现实在是太智障了,这次是针对 Agent 任务专门优化过的,难怪今天股票又 TM 涨疯了,要彻底甩开百度了。
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中国黑产团队内讧自爆,利用钱包漏洞偷了 700 万美金。
白帽抵挡不住灰产的诱惑变成黑客
公开身份:网络安全服务商
官方宣传口径:
在We全、漏洞挖掘、网络攻防、威胁情报、人工智能安全等研究领域拥有卓越的技术实力
长期致力于对抗网络诈骗、电信诈骗、网络传销、网络色情、网络赌博、黑灰产生态
为公安机关及相关执法部门提供线索发现、情报甄别、数据分析、精准预警、深度溯源与取证支撑等全链条服务”
真实身份:专业化黑产团队
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香港太惨了,现在才能用上 Gemini ,但是现在依旧用不了 ChatGPT 和 Claude😂
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