GateUser-cc6abff6

Paradigm又投了一笔预测市场——这次是 Noise，$7.1M 种子轮，1月14日刚官宣。
这让我想盘一下这个赛道最近三个月的融资情况。结论是：钱在疯狂涌入。
头部两笔：
Polymarket拿了$2B，ICE（纽交所母公司）投的，估值$9B
Kalshi拿了$1B，Paradigm领投，Sequoia、a16z、ARK、Google CapitalG跟投，估值$11B
三个月，这两家加起来拿了30亿美金。
背后的逻辑不难理解：
1. 合规化进展明显——Kalshi是美国唯一CFTC全面批准的平台，Polymarket也在2025年底重新获批并开始向美国开放
2. 传统金融入场——ICE投Polymarket，CME和FanDuel合作推行情合约
3. 交易量在涨——Kalshi单日交易量$466M，占全行业66%
值得注意的信号：
华尔街开始招预测市场交易员，DRW、Susquehanna开出$200K 年薪
Polymarket和Kalshi都在烧钱补贴流动性，各自约$10M
Dragonfly预测90%的预测市场产品会死——头部集中是大概率事件
格局上看：
美国合规：Kalshi（CFTC全面批准）、Polymarket（刚获批）
Crypto Native：Polymarket、Opinion、Predictfun
BNB Chain生态：Predictfun、Opi

ليلة الأحد، فتح ملايين الأشخاص التلفزيون لمشاهدة جوائز الكرة الذهبية، وظهرت على الشاشة التوقعات الحية من Polymarket
وفي نفس اليوم، دافع محامي Kalshi أمام محكمة ولاية تينيسي عن أن "أسواق التوقعات ليست مقامرة"

Simon Willison，Django 核心开发者、LLM 工具链专家（做了 LLM CLI、Datasette 等工具），在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词，叫"深蓝时刻"（Deep Blue Moment）。
指的是：当 AI 超越你引以为傲的核心技能时，那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后，整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事，在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论"：
当一项资源的成本大幅降低，需求要么没增长（技能贬值），要么被极大激发（技能更值钱）。
代码生产成本趋近于零后，工程师是更值钱还是被淘汰？
Simon 的判断是：六年内，不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡，只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换，留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存，反而变得更强。
程序员也会。

حكم على ما تفعله إذا كان يستحق ذلك:
اسأل نفسك سؤالاً —
"إذا توقفت عن العمل لمدة شهر واحد، هل ستولد هذه الشيء قيمة بنفسه؟"
✅ ستزيد من القيمة (الأصول):
- البيانات التاريخية (تتراكم تلقائياً يومياً)
- الأدوات التي يستخدمها المستخدمون (ردود فعل مستمرة)
- الاستراتيجيات التي تم التحقق منها
❌ لن تزيد من القيمة (التكلفة):
- عدد أسطر الكود
- مخططات الهيكل الجميلة
- 100 مهمة غير مُتحقق منها
الأصول المركبة مقابل غير الأصول، يحدد ما إذا كنت "تبني" أم "تستهلك"

TheSequence أحدث حلقة تتحدث عن اتجاه: العديد من الأنظمة وقدرات الوكيل يتم تحويلها إلى نماذج متقدمة كمنتج.
في السابق، كان يتطلب كتابة وظائف معقدة (استدعاء الأدوات، الاستنتاج متعدد الخطوات، إدارة الحالة)، الآن تم دمجها مباشرة في النموذج. ماذا يعني هذا للمطورين المستقلين والأفراد المميزين؟
الحصن المنيع يتحول من التنفيذ التقني إلى الأصول في المجال
لم تعد التقنية البحتة عائقًا. الحصن المنيع الحقيقي هو: المعرفة في المجال، تراكم البيانات، تصميم المنتج.
كمثال، إذا كنت تصنع أدوات في مجال معين، فإن القيمة ليست في النموذج المستخدم، بل في ما تراكمت لديك من: قاعدة معرفية للصناعة، إطار قرارات حصري، البيانات

Polymarket هذا الأسبوع هناك عمليتان تستحقان المشاهدة معًا:
بدء فرض رسوم على سوق العملات المشفرة لمدة 15 دقيقة (بحد أقصى 3%)، ولكن يتم إعادة جميع الرسوم إلى مزودي السيولة
أن تصبح شريكًا حصريًا في سوق التوقعات لصحيفة وول ستريت جورنال وداو جونز
العملية الأولى ليست من أجل الربح، بل لمواجهة روبوتات التحكيم ذات التأخير. أسواق العملات المشفرة قصيرة الأجل هي الأكثر عرضة للاستغلال من قبل الروبوتات عالية التردد، باستخدام منحنى رسوم ديناميكي لطردها، مما يسمح للمزودين الحقيقيين بالاستمرار. هذا هو العمل الفني في تصميم السوق.
الإشارة من العملية الثانية لها معنى أكبر. بدءًا من وسائل الإعلام المالية السائدة م

Poly خطوة صغيرة، والعقارات خطوة كبيرة.
تم إطلاق سوق التوقعات العقارية على Polymarket.
السوق التوقعات يتحول من أداة للمستثمرين الماليين إلى أداة للحياة، من تسعير البيانات الافتراضية إلى تسعير الأصول الحقيقية (RWA).
في السابق، كان الناس يراهنون على معدلات الفائدة والتضخم ومعدلات البطالة، وهذه بيانات ماكرو بعيدة عن الناس العاديين.
الآن يمكنك استخدامها للحكم على "هل يجب أن أشتري منزلًا في سان فرانسيسكو العام المقبل". هذا قرار حقيقي يلامس الحياة.
عندما تبدأ القرارات الحاسمة في الحياة أن يتم تسعيرها في السوق، فإن الميزة المعلوماتية التي كانت حكرًا على المؤسسات فقط، تنتقل إلى الأفراد.
المستقبل حقًا ي

Notion AI حقًا هو الأداة السحرية!

لقد خرجت للتو من vibe coding وأدخلت مرة أخرى في شرنقة معلومات Claude code

الآن فترة نافذة خاصة.
الذكاء الاصطناعي أصبح قويًا بما يكفي، لكنه لم يكتمل بعد. هذا يعني أن منحنى قدرات الأدوات والفجوة المعرفية موجودان في نفس الوقت.
معظم الناس لا زالوا يراقبون "ماذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل"، وقلة منهم بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء أدوات التنبؤ، وأنظمة التداول الذاتية، والوكيل ذو الحلقة المغلقة. هذه الأشياء لم تكن ممكنة قبل خمس سنوات، وربما ستكون سوقًا مشبعة بعد خمس سنوات.
الفرصة تكمن في هذه الفجوة المعرفية.
ليس المقصود أن نقول إننا يمكننا تغيير شيء، فالفرد في النهاية هو غبار. لكن المشاركة في تشكيل هذه النقطة التحولية ذاتها هي ذات معنى.

أليس من المفترض أن تجعل الذكاء الاصطناعي الناس لا يفعلون شيئًا؟
لماذا بعد وجود الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر تعبًا؟
على مدار 24 ساعة، تتدفق الأفكار بسرعة كبيرة
أشعر أنني قادر على فعل أي شيء
وأريد تجربة كل شيء😆