La economía de agentes de IA está tomando forma real ahora, con capas especializadas que emergen en diferentes funciones.

Los agentes de gestión de capital están ejecutando operaciones de aprendizaje por refuerzo en SN127. La actividad de desarrollo de aplicaciones está concentrada en la subred Ridges. Para cargas de trabajo de inferencia, Chutes se está convirtiendo en la infraestructura preferida.

Lo que estamos viendo ya no son solo experimentos aislados, sino que es una pila real que se está formando. Cada subnet maneja su parte del rompecabezas. La modularidad tiene sentido cuando piensas en las demandas computacionales que varían enormemente entre el entrenamiento, la inferencia y la ejecución.

Aún es temprano, pero la arquitectura se está volviendo más clara.