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La gigante estatal de telecomunicaciones de Vietnam, Viettel, avanza oficialmente con su iniciativa de fabricación de chips nacionales. La construcción de la primera planta de semiconductores del país ha comenzado, y las pruebas de producción están programadas para comenzar a finales de 2027.
Esto marca un hito importante para la independencia tecnológica de Vietnam y la resiliencia de su cadena de suministro. El desarrollo de la capacidad de producción local de chips tiene implicaciones más amplias para todo el ecosistema tecnológico de Asia-Pacífico, especialmente a medida que la región cont
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GasFeeTearsvip:
¿Vietnam haciendo fabricación de chips? Ahora la cadena de suministro realmente se va a diversificar...

Prueba de producción en 2027, suena plausible...

El auge de los semiconductores en el sudeste asiático es una buena noticia para la infraestructura de web3

Pero, ¿Viettel podrá soportar la presión? Esto consume mucho dinero

Las empresas estatales haciendo chips todavía tienen un camino muy largo, ¿verdad?
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Voice AI Agent领域出现了 nuevos competidores. La API más reciente de agentes de IA de voz ha destacado en la prueba de referencia Speech Reasoning, alcanzando una puntuación del 92.3%, superando el rendimiento de ChatGPT y Google Gemini. Esto no solo marca un avance en la comprensión de audio y la capacidad de respuesta en tiempo real, sino que también abre nuevas posibilidades para los desarrolladores.
Lo más importante es que los desarrolladores ahora pueden construir agentes de IA de voz en tiempo real y multilingües basándose en la misma pila tecnológica. ¿Qué significa esto? Significa que el d
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WhaleWatchervip:
¿El 92.3%? ¿Por qué siempre siento que esa cifra suena un poco exagerada?
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¿Alguien más preocupado por que su contenido simplemente desaparezca en el aire? En Web3, donde supuestamente estamos construyendo sobre infraestructura descentralizada, esto no debería estar sucediendo. Sin embargo, aquí estamos—usuarios publicando, compartiendo, participando, solo para ver cómo todo se evapora sin dejar rastro. ¿Es esta realmente la permanencia que nos prometieron?
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MetaverseVagrantvip:
Ja, esto es Web3... Por muy bonito que suene, sigue siendo una ilusión
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Construir agentes inteligentes que funcionen en múltiples redes blockchain es ahora más accesible que nunca. La última integración con Cosmos permite una interacción fluida entre cadenas, mientras que las opciones de implementación local te permiten acceder a una red global de millones de agentes simultáneamente. Esto abre nuevas posibilidades para los desarrolladores que buscan crear soluciones verdaderamente descentralizadas e interoperables en el espacio Web3.
ATOM-0,89%
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CryptoTarotReadervip:
¿Este agente de cadena cruzada no va a fallar, verdad? Parece que la integración previa de Cosmos ha sido solo en papel
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Tuvo suerte y dejó una dirección de cartera adicional. Cuando realizó la eliminación, no se borró completamente, y en la cuenta todavía aparece un saldo de 200k. Esto es absurdo—según debería eliminarse completamente los datos al borrar la publicación, pero en cambio, se conservan rastros. No puedo entender qué lógica hay detrás de esto.
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VitaliksTwinvip:
¿No es esto simplemente una vulnerabilidad de eliminación suave en la base de datos? Eliminar publicaciones no significa borrarlas realmente, el registro en el backend siempre se mantiene.
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Aquí tienes la conclusión práctica:
¿Ya estás suscrito a GitHub Copilot? Tu agente AGiXT puede aprovecharlo para todo el trabajo de codificación, incluidos modelos de vanguardia, sin cargos adicionales de "IA premium".
La magia: AGiXT se encarga de la coordinación. Copilot se encarga del código.
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LiquidationWizardvip:
Otra herramienta de integración, esta vez AGiXT junto con Copilot... lo que realmente atrae es que no hay que pagar tarifas adicionales
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Los asistentes de codificación de IA de próxima generación están revolucionando la forma en que los desarrolladores construyen agentes autónomos. ¿La diferencia clave? La velocidad no es la única ventaja; se trata de lanzar con confianza. Un asistente diseñado específicamente comprende la arquitectura del agente, asegurando que tu código no solo compile, sino que funcione de manera confiable en producción. La seguridad y la estabilidad se convierten en prioridades, no en pensamientos posteriores. Ya sea que estés optimizando flujos de ejecución o depurando el comportamiento del agente, contar
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La intersección de la identidad descentralizada y la IA autónoma representa un cambio significativo en la forma en que los agentes operan en las redes blockchain. Con protocolos como ERC-7231 que permiten un acceso unificado a los datos en múltiples cadenas, los sistemas de IA adquieren la capacidad de tomar decisiones verdaderamente independientes mientras mantienen la soberanía sobre sus parámetros operativos. Esta arquitectura elimina a los intermediarios del proceso de toma de decisiones, permitiendo que los agentes de IA funcionen como entidades autónomas en lugar de herramientas controla
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TokenUnlockervip:
ngl erc-7231 esto suena a magia negra, pero si realmente quieres implementar un agente de IA autónomo... ¿podría en realidad convertirse en un cuello de botella?
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El rendimiento predecible es un cambio real para los desarrolladores que construyen aplicaciones complejas. Cuando sabes exactamente lo que tu red puede manejar, dejas de adivinar y comienzas a construir con confianza. Ese tipo de fiabilidad importa, especialmente cuando trabajas en dapps intrincadas que necesitan un rendimiento constante y medible. Es la diferencia entre esperar que tu solución escale y saber realmente que lo hará.
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StrawberryIcevip:
La tecnología es real, pero lo clave es usarla de verdad, si no, por muy confiable que sea, no sirve de nada.
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Tarifas de la red Bitcoin y eficiencia en las transacciones
La actividad en la cadena impulsa la dinámica de las tarifas de la red:
• Tarifa promedio: 2.1197 sat/vB
• Tarifa máxima: 6.9254 sat/vB (24 de febrero de 2025)
• Crecimiento de adopción por debajo de 1 sat/vB: 26.5M de transacciones procesadas, representando el 17.28% de todas las transacciones de Bitcoin
Este cambio revela una evolución en la eficiencia de la red. Las transacciones con tarifas más bajas están ganando terreno a medida que los usuarios buscan alternativas en la cadena más rentables. Los datos muestran que la capacidad
BTC-0,84%
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RugpullSurvivorvip:
La proporción de transacciones de bajo costo está aumentando, parece que todos se están volviendo más inteligentes, ¿quién quiere seguir siendo sangrado?
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La actualización de 2025 trae un conjunto de capacidades analíticas potentes diseñadas para ofrecerte una visión más clara de la dinámica en la cadena. Ahora puedes rastrear movimientos de activos a través de mapas de calor a nivel de bloque, monitorear métricas en tiempo real de la red y protocolos en 24 horas, y analizar la utilización de la capacidad de los bloques en marcos temporales tanto horarios como diarios. Para aquellos interesados en operaciones mineras, el nuevo módulo de Análisis de Minería y Hashrate proporciona información detallada sobre la seguridad de la red y la distribució
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GasBanditvip:
Ngl, los mapas de calor a nivel de bloque suenan sofisticados, pero ¿realmente pueden ayudarme a detectar las manipulaciones de los grandes jugadores? Tengo algunas dudas.
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La inteligencia artificial de código abierto está teniendo una semana de gran impulso. Google acaba de presentar TranslateGemma, una nueva gama de modelos de traducción que cubre un impresionante 55 idiomas, haciendo que la comunicación transfronteriza sea más accesible. Mientras tanto, BlackForest Labs lanzó Flux.2 [Klein], un modelo de generación de imágenes de código abierto que está llamando la atención: crea visuales impresionantes en menos de un segundo sin comprometer la calidad. Estos lanzamientos destacan cómo el espacio de la IA de código abierto sigue empujando los límites, ofrecien
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ShibaMillionairen'tvip:
La IA de código abierto realmente ha explotado esta semana, ¿Trans ese modelo de traducción cubre 55 idiomas? Es un poco exagerado, ¿es realmente útil?
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El cuello de botella en Web3 ha cambiado. ¿Ejecución? Ya no es donde reside el verdadero desafío. Lo que importa ahora es la inteligencia sin estado.
Esta perspectiva desafía cómo la mayoría de los desarrolladores están pensando en los agentes en este momento. Los agentes sin memoria se topan con un muro: no pueden aprender, no pueden mejorar, no pueden razonar genuinamente con el tiempo. Pero aquí es donde se vuelve interesante: la procedencia se vuelve crítica. Necesitas saber de dónde provienen tus datos, qué significan y si son confiables.
La implicación es clara. Estamos pasando de una er
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ConsensusDissentervip:
Ah, esto, otra vez empezando a hablar de inteligencia sin estado, pero los Agents que realmente usan todavía están ahí atascados

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La trazabilidad de datos es realmente un problema, pero esta gente de Web3 aún no ha entendido cómo almacenar estas cosas

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De "¿puede calcularse?" a "¿entiende qué está calculando?"... suena bien, pero no sé quién realmente está haciendo eso

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Un Agent sin memoria ya es una pseudo-necesidad, cambiarle el nombre es como descubrir un nuevo continente

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La provenance es importante, lo que pasa es que ¿quién pagará el coste?

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Otra ronda de especulación con conceptos, pero el verdadero cuello de botella sigue siendo el modelo económico
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Construir memoria como una capa fundamental abre nuevas posibilidades para sistemas blockchain inteligentes. La arquitectura apila la comprensión semántica a través de estructuras de datos persistentes, permitiendo que los agentes razonen de manera significativa sobre el contexto almacenado. Esto crea flujos de trabajo que preservan el flujo de información a través de las operaciones, permitiendo a los desarrolladores desplegar aplicaciones descentralizadas completamente funcionales sin reinventar la capa de inteligencia subyacente cada vez.
Lo que hace que este enfoque sea convincente es la s
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TokenomicsTinfoilHatvip:
ngl Esta arquitectura de capa de memoria suena bien, pero ¿cuántos proyectos realmente pueden implementarse... La mayoría todavía está en papel hablando de ello, ¿verdad?
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Liderazgo en la Industria Dividido sobre las Amenazas Cibernéticas Impulsadas por IA
Una encuesta reciente revela una desconexión sorprendente entre los responsables de la toma de decisiones corporativas en lo que respecta a la evaluación de los riesgos de ciberseguridad planteados por la inteligencia artificial. Los CEOs y los directores de seguridad no coinciden en la gravedad y las implicaciones de los ataques habilitados por IA.
Los hallazgos destacan una brecha crítica: mientras algunos ejecutivos ven la IA como una amenaza manejable que requiere mejoras incrementales en la seguridad, otr
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CafeMinorvip:
ngl esto es un ejemplo típico de altos cargos echándose la culpa unos a otros... en el ámbito de web3 es aún más peligroso, nadie tiene una respuesta estándar
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Las acciones de gobernanza en el ecosistema de Astar de esta semana han sido numerosas. La discusión sobre Foundation Forward continúa avanzando, y también se están llevando a cabo las votaciones para la actualización del runtime, que reflejan directamente el mecanismo de toma de decisiones transparente dentro del ecosistema.
Tres actualizaciones clave muestran el diálogo abierto y la fortaleza técnica en todo el proceso. Desde la participación de la comunidad hasta la iteración del protocolo, cada paso impulsa el desarrollo del ecosistema. Para más detalles, consulte la siguiente información
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ImpermanentPhobiavip:
¿Decisión transparente? Yo creo que, en realidad, todo depende de cómo esté distribuido el poder de voto, no sea que vuelva a ser que los grandes tenedores decidan...
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¿¿Qué está frenando realmente el próximo avance de la IA?? Dos cosas siguen siendo pasadas por alto: nuestra dependencia excesiva de los grandes centros de datos y el enfoque limitado en modelos solo de lenguaje.
Los centros de datos se están convirtiendo en un cuello de botella—no solo para la potencia de cálculo, sino también para la sostenibilidad y la accesibilidad. Estamos invirtiendo recursos en infraestructura centralizada cuando la verdadera innovación podría requerir soluciones distribuidas.
Luego está el elefante en la habitación: apostar todo por los modelos de lenguaje. ¿Qué pasa c
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AirdropSweaterFanvip:
Tienes razón, esa infraestructura del centro de datos debería haberse cambiado hace tiempo, consume mucho dinero y contamina el medio ambiente.
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La privacidad siempre ha sido fundamental en el panorama de las criptomonedas: cómo lograr una escala masiva sin sacrificar la confidencialidad del usuario. Sin embargo, sigue enfrentándose a un obstáculo: la generación de pruebas lleva una eternidad. ¿Horas de espera? Eso no es viable. Los usuarios ya pueden obtener privacidad a través de la banca convencional sin complicaciones. Cuando las finanzas tradicionales avanzan más rápido, ¿para qué molestarse con soluciones basadas en blockchain? Ese es el verdadero problema que impide que la tecnología centrada en la privacidad llegue a la adopció
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TokenUnlockervip:
A decir verdad, la velocidad de generación de las monedas de privacidad actualmente es realmente lenta, los bancos tradicionales liquidan en segundos, aquí tenemos que esperar varias horas, ¿quién va a usar eso?
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Un ejecutivo de Shopify adoptó un enfoque poco convencional para resolver un problema práctico: en lugar de depender de software propietario tradicional, diseñó su propio visor de escaneo MRI basado en la web desde cero utilizando Claude. Lo que podría parecer un logro técnico de nicho en realidad revela algo más grande sobre el futuro del desarrollo Web3—cuando los creadores tienen acceso a potentes herramientas de IA, saltan al intermediario y crean soluciones adaptadas exactamente a sus necesidades. Sin tarifas de licencia. Sin bloqueo de proveedor. Solo resolución de problemas directa a tr
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4am_degenvip:
ngl, esto es realmente el espíritu del constructor, poder respirar libremente sin estar atrapado por el vendor
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