Las principales empresas tecnológicas finalmente están reconociendo lo que muchos sospechaban: sus sistemas de IA tienen dificultades con la precisión a gran escala. Un motor de búsqueda líder está formando un equipo dedicado para abordar los problemas de alucinaciones de IA después de que varias fallas en los resultados de búsqueda se hicieran públicas. La medida señala una creciente presión para mantener la credibilidad a medida que las respuestas impulsadas por IA se vuelven más prominentes en las consultas diarias. Plantea una pregunta crítica: si incluso los mayores actores están lidiando con la fiabilidad de la IA, ¿qué significa eso para la precisión en todo el ecosistema tecnológico? La inversión en equipos de control de calidad insinúa lo desafiante que sigue siendo mantener la IA generativa basada en información factual.