¿¿Qué está frenando realmente el próximo avance de la IA?? Dos cosas siguen siendo pasadas por alto: nuestra dependencia excesiva de los grandes centros de datos y el enfoque limitado en modelos solo de lenguaje.

Los centros de datos se están convirtiendo en un cuello de botella—no solo para la potencia de cálculo, sino también para la sostenibilidad y la accesibilidad. Estamos invirtiendo recursos en infraestructura centralizada cuando la verdadera innovación podría requerir soluciones distribuidas.

Luego está el elefante en la habitación: apostar todo por los modelos de lenguaje. ¿Qué pasa con los sistemas multimodales? ¿Qué pasa con modelos diseñados para diferentes tareas, diferentes dominios? Cuando todos persiguen el mismo enfoque, se obtienen retornos decrecientes.

Estas restricciones invisibles podrían definir toda la década que viene. Hasta que no las replanteemos, solo estaremos optimizando dentro de una caja en lugar de salir de ella.