¿Alguna vez te has preguntado cómo construir tu propio modelo ChatGPT? Aquí tienes un enfoque práctico: aprovecha PyTorch para el marco de aprendizaje profundo y Jupyter para el desarrollo interactivo. Puedes construir un modelo de lenguaje grande desde cero trabajando en la arquitectura transformer, mecanismos de atención y pipelines de entrenamiento. PyTorch proporciona las herramientas esenciales para implementar redes neuronales de manera eficiente, mientras que los notebooks de Jupyter hacen que el proceso iterativo sea fluido—perfecto para experimentar con capas del modelo, funciones de pérdida y técnicas de optimización. Este enfoque práctico desmitifica cómo funcionan los modelos de IA modernos en su interior, dándote control total sobre el diseño de la arquitectura y los parámetros de entrenamiento. Ya sea que estés explorando la mecánica de LLM o construyendo aplicaciones de IA personalizadas, esta combinación de frameworks ofrece tanto flexibilidad como accesibilidad para desarrolladores de cualquier nivel.