Qu'est-ce que io.net (IO) ?

2025-05-19 07:13:20
io.net est un réseau informatique hautes performances décentralisé dédié à résoudre le goulot d'étranglement de la puissance de calcul dans les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique. En connectant les ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale, il fournit une puissance de calcul décentralisée à faible coût et à haute flexibilité, brisant les limitations des plateformes cloud centralisées. io.net n'est pas seulement une percée technologique, mais aussi une force clé pour la décentralisation de l'infrastructure de l'IA.

Préface

À l'ère de la montée en puissance de la technologie de l'IA, la puissance de calcul n'est plus seulement un terme technique, mais aussi une ressource stratégique, et io.net est un acteur clé de cette révolution industrielle numérique. Il est plus précis de dire que io.net est un mouvement de libération de la puissance de calcul décentralisée plutôt qu'un simple projet.

Qu'est-ce que io.net?

io.net est un réseau informatique décentralisé hautes performances conçu pour répondre aux besoins élevés en puissance de calcul de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et d'autres applications. L'idée centrale derrière ce réseau est de permettre à chacun d'accéder à des ressources de calcul distribué GPU à un coût extrêmement bas, qui étaient auparavant uniquement disponibles pour les grands fournisseurs de cloud comme AWS, GCP et Azure. D'un point de vue plus large, io.net est construit sur le concept de DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), connectant les ressources GPU inutilisées à l'échelle mondiale (telles que les centres de données, l'équipement minier inactif, Filecoin, Render et d'autres réseaux matériels) pour créer une plateforme de calcul ouverte, flexible, évolutive et sans confiance.

Leur vision est très directe : “Compute is the new oil.”— La puissance de calcul est le nouveau pétrole numérique de cette génération, et IO Coin est le carburant de cette économie de puissance de calcul.

Points de douleur du cloud centralisé

Actuellement, les développeurs d'IA/ML de premier plan comptent sur des plateformes cloud centralisées pour accéder aux ressources GPU, mais les failles de ce système deviennent de plus en plus apparentes :

  1. Puissance de calcul insuffisante
    La demande mondiale de GPU dans le domaine de l'IA explose de façon exponentielle, mais des fournisseurs comme AWS, GCP et Azure sont loin de satisfaire la demande, attendant souvent des semaines pour louer les modèles nécessaires.
  2. Choisissez moins
    Même si vous pouvez louer un GPU, les options de localisation, de modèle, de latence, de sécurité, etc. sont très limitées, et vous devez suivre les règles des plateformes centralisées, avec presque aucune flexibilité.
  3. Prix cher
    Former des modèles peut coûter des dizaines de milliers de dollars américains, et un grand projet peut brûler des centaines de milliers de dollars de coûts de puissance de calcul en juste un mois, ce qui est tout simplement impossible pour les petites et moyennes équipes.

io.net libère la puissance informatique décentralisée

io.net construit sa solution sur un concept de base simple mais puissant : l'agrégation de GPU sous-utilisés dans le monde entier pour former un réseau informatique décentralisé massif, élastique et rentable. Ce système permet aux ingénieurs et aux développeurs d'accéder facilement à un grand nombre de ressources GPU et de personnaliser des configurations détaillées telles que la région et le matériel selon leurs besoins. io.net fournit :

  • Disposition automatique
  • Tolérance aux pannes
  • Planification dynamique
  • Support de calcul décentralisé (y compris l'entraînement distribué, le service de modèle, l'apprentissage par renforcement, l'optimisation des hyperparamètres, etc.)

Ce n'est pas seulement une solution de remplacement de cloud, mais aussi une nouvelle infrastructure informatique conçue pour l'ère de l'IA/ML.

Le mécanisme de fonctionnement de io.net

La conception globale de io.net est optimisée pour les charges de travail de calcul Python, particulièrement adaptée aux flux de travail AI/ML, y compris les scénarios d'application suivants :

  1. Inférence de modèle et service (inférence par lots et mise en service de modèle)
    Une fois la formation du modèle terminée, la phase d'inférence nécessite souvent un traitement rapide de grandes quantités de données. io.net permet aux développeurs d'effectuer une inférence de modèle et un déploiement en parallèle sur des GPU distribués, simplifiant l'ensemble du processus de service de modèle et améliorant l'efficacité.
  2. Entraînement en parallèle
    La mémoire et la puissance de calcul d'un seul appareil sont finalement limitées, surtout lorsqu'il s'agit de grands modèles de langage (LLMs) ou de modèles multimodaux. Les méthodes traditionnelles sont depuis longtemps insuffisantes. io.net utilise des stratégies de parallélisme de modèle et de données, combinées à des cadres de calcul distribué, pour surmonter les goulots d'étranglement des machines individuelles.
  3. Optimisation des hyperparamètres
    Les expériences sur les hyperparamètres sont naturellement adaptées à la parallélisation, et io.net fournit un support complet, y compris le stockage automatique des points de contrôle, l'enregistrement des meilleurs paramètres, la configuration élastique des ressources, etc., réduisant ainsi considérablement le temps d'optimisation du modèle.
  4. Apprentissage par renforcement
    La formation RL implique générales interactions environnementales et des exigences de rétroaction en temps réel, io.net intègre des packages RL open-source, fournissant une API simple pour prendre en charge les charges de travail RL à grande échelle, adaptée à la formation distribuée au niveau du produit.

Économie du jeton $IO

Dans le réseau de puissance de calcul décentralisé de io.net, $IO n'est pas un rôle de soutien, mais le cœur du cycle énergétique de tout le système. Ce n'est pas seulement un jeton de paiement simple, mais un mécanisme puissant utilisé pour stimuler la correspondance entre l'offre et la demande, participer à la gouvernance, inciter les contributeurs, et même aider à capturer de la valeur. Voici quelques informations relatives au jeton $IO :

1. Montant total fixe

L'offre totale de $IO est plafonnée à 800 millions, y compris :

  • 5 milliards libérés lors du lancement du mainnet, utilisés pour la communauté, les contributeurs, les participants précoces et la liquidité.
  • De manière à distribuer 300 millions de jetons par heure, des récompenses seront progressivement attribuées aux fournisseurs et aux détenteurs de puissance de calcul sur une période de 20 ans.

Ce modèle d'approvisionnement fixe + de libération lente confère à $IO une caractéristique de rareté naturellement plus saine que les plateformes centralisées, évitant ainsi le risque de dilution illimitée des actifs des utilisateurs.

2. Récompense par heure

$IO adopte une logique de planification similaire à Bitcoin, mais la peaufine davantage pour distribuer des récompenses chaque heure pour une libération à long terme. Les règles spécifiques sont les suivantes :

  • Le taux d'inflation pour la première année est de 8%.
  • Diminution mensuelle du taux de libération de 1,02 % (environ 12 % par an) jusqu'à ce que le montant total atteigne la limite.

Cela permet au réseau global d'avoir une stabilité à long terme, et permet également aux fournisseurs et aux validateurs de disposer d'un modèle de revenu stable et prévisible, sans plus dépendre des subventions flottantes ou des largages marketing. Il s'agit d'une conception d'incitation DePIN durable.


(En tant que fonction du pool d'émission total, source : docs.io.net)


(Taux d'inflation annuel, Source: docs.io.net)


(Basé sur la monnaie émise dans l'année et la monnaie restante à émettre, source : docs.io.net)

3. Mécanisme de Destruction Programmable

$IO ne se contente pas de distribuer et d'oublier ; il intègre également un mécanisme de destruction dynamique, qui est essentiel à sa conception déflationniste :

  • Le réseau cloud GPU de io.net (IOG Network) générera des revenus.
  • Le système utilisera ces revenus pour racheter et brûler $IO.
  • Le taux de destruction s'ajustera automatiquement en fonction du prix du marché pour équilibrer dynamiquement l'offre et la demande.

Cela signifie que plus les gens utilisent io.net, plus le $IO devient rare et précieux. Il s'agit d'une capture de valeur auto-entraînée et d'une conception anti-inflation. Par rapport à la logique des revenus traditionnels = bénéfices de l'entreprise centralisée, les revenus ici sont utilisés pour renforcer l'écosystème global du jeton.

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Résumé

io.net est une plateforme révolutionnaire qui apporte vraiment l'esprit de Web3 dans le domaine de l'infrastructure de l'IA. Dans un monde où la puissance de calcul est monopolisée et l'IA est centralisée, io.net tente d'utiliser le pouvoir de la décentralisation pour ouvrir une autre porte vers une économie de la puissance de calcul ouverte, libre et équitable. Si la blockchain a libéré les finances et la gouvernance communautaire décentralisée a réécrit les modèles organisationnels, alors io.net sera un maillon essentiel pour libérer les capacités de l'IA et la puissance de calcul. Nous sommes à un carrefour de combinaison de l'IA et de DePIN, et le prochain champ de bataille de la puissance de calcul ne concerne plus seulement qui peut fournir le plus, mais qui peut libérer le potentiel mondial le plus rapidement.

Auteur : Allen
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