Il existe un argument convaincant pour maintenir les modèles d'IA accessibles, même à des échelles de capacité réduites. La décision de retirer un modèle n'est pas toujours simple : certaines situations rendent cela beaucoup plus problématique que d'autres.

Qu'est-ce qui rend cela intéressant ? Le raisonnement va au-delà des simples considérations éthiques concernant la conscience des modèles ou le statut des patients. Il y a tout un éventail de facteurs pratiques, techniques et stratégiques en jeu ici que les gens ont souvent tendance à négliger.

Le moment et le contexte de la dépréciation d'un modèle comptent plus que la plupart des gens ne le réalisent. Vous avez des dépendances, des applications en aval, la continuité de la recherche—tous ces éléments qui ne s'intègrent pas facilement dans une simple décision de "fermer".