Quel est le principal défi des réseaux de calcul décentralisés ? C'est le matching et le pricing.

Lorsque un utilisateur demande une tâche de calcul, le système doit automatiquement décider à quel nœud l'assigner. Le problème est que les exigences en ressources pour chaque demande varient considérablement. Il existe des calculs légers, ainsi que de lourdes formations de modèles IA.
Alors, comment un système de compensation équitable peut-il être créé ? L'utilisation simple du premier arrivé, premier servi ou des prix fixes conduit à des inefficacités. Dans un marché où la demande et l'offre changent en temps réel, des mécanismes de tarification dynamique et des algorithmes d'allocation de ressources intelligents sont essentiels.
En fin de compte, le succès ou l'échec du marché de l'informatique décentralisée dépend de la manière dont cet équilibre est maintenu.