L'ère des usines d'intelligence artificielle s'ouvre... La "grande transformation des infrastructures" du refroidissement au stockage.

Avec l'entrée des infrastructures d'IA dans une nouvelle phase, l'ensemble de l'industrie fait face à des défis liés aux limites physiques. Au-delà de la simple compétition des performances des puces, nous entrons dans une ère où il est nécessaire de redéfinir la consommation d'énergie, l'efficacité du refroidissement, la conception des dispositifs de stockage et tout le système de base. Lors de la conférence sur le calcul intensif SC25, les experts de l'institut de recherche theCUBE ont qualifié cela d'“émergence des infrastructures dynamiques” et ont souligné que la conception centrée sur l'IA change fondamentalement le concept d'infrastructure.

Le principal analyste de recherche de theCUBE, John Freer, a souligné que l'“infrastructure IA” actuelle est un concept composite qui doit prendre en compte à la fois la densité des puces et les limites des installations physiques, et a expliqué : “Alors que l'IA redéfinit toutes les industries, les centres de données évoluent également comme des usines.” De nombreuses entreprises, pour accueillir le calcul haute performance, non seulement s'attaquent à la restructuration des configurations de puces, mais lancent également une refonte complète allant de la structure du bâtiment, de la conception électrique aux ingénieries de refroidissement.

L'analyste de recherche de theCUBE, Jackie McGuire, a déclaré : “Bien que le matériel soit à nouveau sous les projecteurs, il ne s'agit plus d'un simple problème de performance.” Elle a souligné qu'avec l'augmentation réelle de la densité de calcul, les problèmes de refroidissement sont passés d'une considération postérieure à un élément central de conception. Elle a particulièrement souligné que la technologie de refroidissement liquide est passée de la phase expérimentale à celle des infrastructures nécessaires, et évolue vers l'équipement de chaque composant, comme les GPU, les accélérateurs IA, et les cartes réseau, avec des systèmes de refroidissement indépendants.

Le domaine de la technologie du stockage appelle également à l'innovation. Pour soutenir une infrastructure dynamique permettant des décisions en temps réel et des modèles multi-agents, la vitesse de déplacement, de réutilisation et de conservation des données déterminera les performances bien plus que la simple vitesse de traitement. En conséquence, la stratégie de mise en cache KV et l'optimisation du stockage deviennent des piliers centraux de la prochaine génération d'infrastructure.

McGuire a ajouté : “Le stockage n'est plus simplement un espace de stockage, mais un facteur clé qui détermine l'agilité des applications d'IA”, et a souligné que la stratégie de configuration entre les niveaux de mémoire reste un problème à résoudre.

Il en ressort que les infrastructures dynamiques évoluent en permanence dans une interaction étroite entre la réalité physique et les technologies de calcul. De nouvelles méthodes telles que le contrôle de la densité, le refroidissement hybride et la conception modulaire changent fondamentalement la manière de construire des infrastructures traditionnelles, et dépasser les limitations intégrées de stockage, d'énergie et d'espace est devenu une condition de survie pour les usines AI du futur.

Lors de cette conférence SC25, les experts ont clairement indiqué que l'IA est passée d'une simple technologie à une ère d'“innovation physique” qui reconstruit l'ensemble de l'écosystème des infrastructures. Actuellement, la technologie IA a dépassé le domaine du logiciel et est en train de briser les frontières entre le matériel et l'ingénierie des infrastructures, ce qui représente un moment historique où la physique devient un nouveau goulot d'étranglement.