L'AI superordinateur "Daosna" va changer le paysage de la recherche scientifique... NERSC s'associe à Dell.

L'intelligence artificielle (IA) et la technologie des supercalculateurs sont en train de bouleverser le paysage de la recherche scientifique. Il convient de suivre en particulier la collaboration entre le Laboratoire national Lawrence Berkeley et le NERSC (Centre national de calcul scientifique de recherche en énergie) et la société Dell Technologies (DELL). Les deux parties développent ensemble un nouveau système de supercalculateur “Doudna”, dont l'objectif est de commencer à fonctionner fin 2026, et les préparatifs sont en cours.

Le directeur du département scientifique du NERSC, Sudip Dosanjh, a souligné : “Plus de 11 000 chercheurs doivent collaborer au déploiement de ce système” et a déclaré que pour assurer une transition en douceur du système, il est essentiel de maintenir une collaboration étroite avec Dell et NVIDIA. Le système Dardana est un superordinateur basé sur la plateforme Vera Rubin de NVIDIA, utilisant des racks Dell IR7000. Compte tenu de la gestion efficace des ressources en eau et de la durabilité, ce système utilise une technologie de refroidissement à eau, et le NERSC a également introduit une technologie de refroidissement à sec pour réduire la consommation d'eau.

L'une des caractéristiques clés de ce système est sa capacité à analyser en temps réel des volumes massifs de données et à automatiser des calculs complexes grâce à l'intégration de l'IA. Tony Rea, responsable mondial des infrastructures IA chez Dell, a souligné : “Le plus grand défi de la science moderne réside dans la précision et l'échelle des données, qui augmentent de manière exponentielle chaque année”, et a expliqué que le système Dudenna deviendra un outil clé pour résoudre ce problème.

Duo Sanghe a révélé que le cœur de la conception ne réside pas seulement dans la capacité de calcul de l'IA, mais aussi dans l'intégration d'un flux de travail complexe qui prend en charge les retours d'information en temps réel et l'interaction expérimentale. Les chercheurs pourront analyser instantanément les données générées au cours du processus expérimental et ajuster en temps réel la direction de la recherche en fonction des résultats de l'analyse. Cela pourrait représenter un tournant significatif pour améliorer l'efficacité des expériences dans des domaines tels que l'astronomie, la physique et les sciences de la vie.

La fusion de l'IA et du superordinateur transforme fondamentalement le paradigme du monde scientifique. Léa a déclaré : “Avec la réduction des barrières à la recherche scientifique, chaque chercheur peut explorer de manière plus approfondie et plus rapide”. Il a souligné que l'intégration de l'IA a déjà montré des résultats en termes de productivité et d'efficacité de la recherche.

La collaboration entre NERSC et Dell va bien au-delà du développement de systèmes. De l'optimisation des pipelines de données à la conception durable, en passant par une architecture système centrée sur les chercheurs, ce projet devient un modèle important montrant comment la technologie AI peut réellement habiliter la recherche scientifique. Ce jalon aidera l'industrie à évaluer le potentiel commercial futur des superordinateurs AI et les tendances de transformation qui s'annoncent dans l'ensemble de la communauté scientifique.