“Crypto le rend à nouveau réel”: la légende de la Silicon Valley Balaji Srinivasan
La capitalisation crypto de l'IA s'est effondrée en 2025
Alors que normalement, on s'attend à ce que l'intelligence artificielle provoque des licenciements massifs, elle peut également créer une forte demande pour des professionnels auparavant inimaginés. La cryptomonnaie et la blockchain sont inévitables pour gérer les déséquilibres dangereux associés à l'IA, déclare Balaji Srinivasan, entrepreneur, investisseur et auteur de The Network State.
“Crypto le rend à nouveau réel”: la légende de la Silicon Valley Balaji Srinivasan
L'intelligence artificielle (AI) va créer un nombre massif d'emplois dans la surveillance et la vérification car elle est extrêmement douée pour simuler des choses. En retour, le crypto, avec ses modèles déterministes stricts, peut aider à atténuer les dangers ici, déclare l'ancien CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan, dans un nouvel épisode du podcast a16z.
Avec l'évolution des opportunités des grands modèles de langage (LLMs) et les possibilités des outils d'IA de créer des faux — en termes de médias, de données, de science, des faits routiniers aux théories sophistiquées — la technologie blockchain peut rester un phare de vérification qui ne peut pas être falsifié.
Même l'IA la plus puissante ne peut pas créer une clé privée qui serait pertinente pour une véritable adresse Bitcoin (BTC) ou un NFT on-chain qui n'a pas vraiment été minté.
Ainsi, les données basées sur la blockchain restent en fait le seul type de données que l'IA ne peut pas falsifier ou modifier en raison de ses défauts techniques ou de ses “hallucinations” :
L'IA rend tout faux, et la crypto le rend réel à nouveau
Pour prouver la théorie, Srinivasan a rappelé le piratage de FTX. Si vous demandez à Perplexity, un LLM populaire centré sur le contenu, de vous fournir un résumé de l'effondrement de FTX en 2022, les transactions on-chain sont les seules données vérifiables sur lesquelles il s'appuie.
La capitalisation du marché des crypto AI s'est effondrée en 2025
En plongeant profondément dans le contexte du piratage de FTX, le lecteur peut voir exactement quelles transactions ont eu lieu et quand, et ces données ne peuvent pas être modifiées ou supprimées.
Comme couvert précédemment par U.Today, un certain nombre d'applications à l'intersection entre l'IA et la crypto ont été lancées en 2025 avec la popularité croissante du concept de Protocole de Modèle-Contexte.
X402, un protocole de paiements d'agent IA par Coinbase et Google, a mis en avant l'opportunité de supprimer complètement les interactions humaines du processus de dépense.
Pendant ce temps, l'euphorie autour des tokens crypto AI semble avoir pris fin. En 2025 seulement, la capitalisation de ce segment a chuté de 74 %, passant de 13,5 milliards de dollars à 3,5 milliards de dollars, selon le tracker crypto des agents AI de CoinGecko.
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Crypto vs IA : L'approche contre-intuitive de Balaji Srinivasan - U.Today
“Crypto le rend à nouveau réel”: la légende de la Silicon Valley Balaji Srinivasan
L'intelligence artificielle (AI) va créer un nombre massif d'emplois dans la surveillance et la vérification car elle est extrêmement douée pour simuler des choses. En retour, le crypto, avec ses modèles déterministes stricts, peut aider à atténuer les dangers ici, déclare l'ancien CTO de Coinbase, Balaji Srinivasan, dans un nouvel épisode du podcast a16z.
Avec l'évolution des opportunités des grands modèles de langage (LLMs) et les possibilités des outils d'IA de créer des faux — en termes de médias, de données, de science, des faits routiniers aux théories sophistiquées — la technologie blockchain peut rester un phare de vérification qui ne peut pas être falsifié.
Même l'IA la plus puissante ne peut pas créer une clé privée qui serait pertinente pour une véritable adresse Bitcoin (BTC) ou un NFT on-chain qui n'a pas vraiment été minté.
Ainsi, les données basées sur la blockchain restent en fait le seul type de données que l'IA ne peut pas falsifier ou modifier en raison de ses défauts techniques ou de ses “hallucinations” :
Pour prouver la théorie, Srinivasan a rappelé le piratage de FTX. Si vous demandez à Perplexity, un LLM populaire centré sur le contenu, de vous fournir un résumé de l'effondrement de FTX en 2022, les transactions on-chain sont les seules données vérifiables sur lesquelles il s'appuie.
La capitalisation du marché des crypto AI s'est effondrée en 2025
En plongeant profondément dans le contexte du piratage de FTX, le lecteur peut voir exactement quelles transactions ont eu lieu et quand, et ces données ne peuvent pas être modifiées ou supprimées.
Comme couvert précédemment par U.Today, un certain nombre d'applications à l'intersection entre l'IA et la crypto ont été lancées en 2025 avec la popularité croissante du concept de Protocole de Modèle-Contexte.
X402, un protocole de paiements d'agent IA par Coinbase et Google, a mis en avant l'opportunité de supprimer complètement les interactions humaines du processus de dépense.
Pendant ce temps, l'euphorie autour des tokens crypto AI semble avoir pris fin. En 2025 seulement, la capitalisation de ce segment a chuté de 74 %, passant de 13,5 milliards de dollars à 3,5 milliards de dollars, selon le tracker crypto des agents AI de CoinGecko.