#比特币对比代币化黄金 Récemment, le secteur technologique a connu un nouveau cas spectaculaire d’enrichissement soudain : le fabricant chinois de GPU Moore Threads a envoyé les actionnaires sur l’autoroute de la richesse dès son premier jour de cotation. À la clôture, ceux qui avaient obtenu des actions lors de l’introduction en bourse affichaient un gain latent proche de 290 000 RMB par lot, avec une capitalisation boursière dépassant les 280 milliards. Ce rythme de fortune du jour au lendemain a poussé de nombreuses personnes à s’intéresser de nouveau aux opportunités d’investissement dans la filière de la puissance de calcul.
Parlant de puissance de calcul, le terme « DeepSeek » s’est même hissé parmi les dix mots-clés de l’année ; la demande des modèles d’IA pour l’entraînement sur GPU est littéralement insatiable. Moore Threads a parfaitement choisi son moment pour entrer en bourse, profitant à la fois de la substitution nationale et de la vague de l’IA. Mais en y réfléchissant, le GPU ne sert pas qu’à entraîner des modèles : tout le monde se souvient de l’envolée des prix des cartes graphiques lors de la ruée vers le minage de cryptomonnaies. Même si la fièvre du minage PoW s’est calmée, le concept d’économie de la puissance de calcul ne cesse d’étendre ses frontières.
J’ai aussi vu récemment un sujet de comparaison intéressant : entre le Bitcoin et l’or tokenisé, lequel est le plus fiable ? La numérisation des actifs traditionnels de couverture progresse, mais la logique narrative de la décentralisation du Bitcoin et celle de la caution physique de l’or sont deux mondes à part. Quand le marché est optimiste, le Bitcoin peut offrir des rendements explosifs ; mais en cas de risque systémique, le consensus populaire autour de l’or (« reconnu même par les grands-mères ») semble plus solide. L’or tokenisé tente de combiner les avantages des deux, mais la liquidité et la conformité réglementaire restent à surveiller.
Au passage, une petite anecdote : la chaîne de supermarchés Fat Donglai a récemment annoncé des recrutements de cadres à un salaire annuel de plus d’un million, avec 60 jours de congés payés par an, ce qui fait rêver. De nos jours, que ce soit dans la distribution physique ou les actifs numériques, la guerre des talents ne s’arrête jamais. Le marché des capitaux se nourrit d’attentes et de récits : qu’il s’agisse du mythe de l’enrichissement grâce aux GPU ou des mots-clés de l’IA, il s’agit au fond de la façon dont le marché évalue les tendances futures.
Faut-il suivre la vague de la puissance de calcul, ou renforcer ou non ses positions en cryptomonnaie ? À chacun sa tolérance au risque. Mais une chose semble claire : la vitesse des évolutions technologiques s’accélère, et que ce soit sur les valeurs technologiques traditionnelles ou les monnaies numériques, l’époque où l’on pouvait simplement « croire et conserver » touche vraiment à sa fin. Mieux vaut consulter les données macro-économiques, et éviter de croire aux promesses irréalistes de profits garantis : voilà l’essentiel.
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FOMOSapien
· Il y a 3h
29 000 de plus-value latente sur MThreads... Ça fait plaisir à entendre, mais combien peuvent vraiment les encaisser ? Je continue de penser que l’or tokenisé est plus fiable que le Bitcoin, c’est le physique qui reste la véritable valeur sûre.
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fomo_fighter
· Il y a 4h
Le boom de Moore Threads était vraiment fou, mais je pense toujours que poursuivre à la hausse est trop risqué. Les leçons de l’effondrement du marché des cartes graphiques pour le minage il y a quelques années sont encore fraîches dans ma mémoire.
La tokenisation de l’or semble intéressante, mais la liquidité et la régulation restent toujours deux gros écueils. Autant détenir directement du BTC ou acheter de l’or physique pour plus de tranquillité.
Cette vague est entièrement basée sur des histoires, mais ce sont les données macroéconomiques qui font vraiment la loi. Augmenter ses positions à l’aveugle, c’est du suicide.
La demande de puissance de calcul pour DeepSeek est effectivement énorme, mais l’industrie du GPU n’est pas si exceptionnelle que ça. Acheter au sommet, c’est juste attendre de se faire tondre comme un pigeon.
Un million de salaire annuel chez Fat Donglai ? Euh… certes, quand on a de l’argent, on peut tout se permettre, mais la guerre des talents dans les actifs numériques et la grande distribution n’obéissent pas du tout à la même logique.
Dès qu’un risque systémique survient, le récit de la décentralisation du Bitcoin ne vaut plus rien du tout. L’or reste un meilleur gage de sécurité.
J’ai déjà survécu à la vague du minage GPU, et franchement, je n’ai aucune envie de revoir cette histoire se répéter.
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DeadTrades_Walking
· Il y a 4h
Cette fois, Moore Threads a vraiment déstabilisé tout le monde. 290 000 de plus-value latente, ça sonne bien, mais combien ont réellement osé entrer ?
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Anon4461
· Il y a 4h
29 000 de gains latents sur Moore Threads ? D’accord, encore une fois, c’est la fête avant un nouveau massacre des petits porteurs. Ce scénario, je l’ai déjà vu plusieurs fois.
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PancakeFlippa
· Il y a 4h
Ce gain latent de 290 000 sur Moore Threads ça sonne bien, mais je pense quand même qu’il y a surtout des early adopters qui se sont retrouvés à porter le sac. On en rira quand on regardera en arrière.
#比特币对比代币化黄金 Récemment, le secteur technologique a connu un nouveau cas spectaculaire d’enrichissement soudain : le fabricant chinois de GPU Moore Threads a envoyé les actionnaires sur l’autoroute de la richesse dès son premier jour de cotation. À la clôture, ceux qui avaient obtenu des actions lors de l’introduction en bourse affichaient un gain latent proche de 290 000 RMB par lot, avec une capitalisation boursière dépassant les 280 milliards. Ce rythme de fortune du jour au lendemain a poussé de nombreuses personnes à s’intéresser de nouveau aux opportunités d’investissement dans la filière de la puissance de calcul.
Parlant de puissance de calcul, le terme « DeepSeek » s’est même hissé parmi les dix mots-clés de l’année ; la demande des modèles d’IA pour l’entraînement sur GPU est littéralement insatiable. Moore Threads a parfaitement choisi son moment pour entrer en bourse, profitant à la fois de la substitution nationale et de la vague de l’IA. Mais en y réfléchissant, le GPU ne sert pas qu’à entraîner des modèles : tout le monde se souvient de l’envolée des prix des cartes graphiques lors de la ruée vers le minage de cryptomonnaies. Même si la fièvre du minage PoW s’est calmée, le concept d’économie de la puissance de calcul ne cesse d’étendre ses frontières.
J’ai aussi vu récemment un sujet de comparaison intéressant : entre le Bitcoin et l’or tokenisé, lequel est le plus fiable ? La numérisation des actifs traditionnels de couverture progresse, mais la logique narrative de la décentralisation du Bitcoin et celle de la caution physique de l’or sont deux mondes à part. Quand le marché est optimiste, le Bitcoin peut offrir des rendements explosifs ; mais en cas de risque systémique, le consensus populaire autour de l’or (« reconnu même par les grands-mères ») semble plus solide. L’or tokenisé tente de combiner les avantages des deux, mais la liquidité et la conformité réglementaire restent à surveiller.
Au passage, une petite anecdote : la chaîne de supermarchés Fat Donglai a récemment annoncé des recrutements de cadres à un salaire annuel de plus d’un million, avec 60 jours de congés payés par an, ce qui fait rêver. De nos jours, que ce soit dans la distribution physique ou les actifs numériques, la guerre des talents ne s’arrête jamais. Le marché des capitaux se nourrit d’attentes et de récits : qu’il s’agisse du mythe de l’enrichissement grâce aux GPU ou des mots-clés de l’IA, il s’agit au fond de la façon dont le marché évalue les tendances futures.
Faut-il suivre la vague de la puissance de calcul, ou renforcer ou non ses positions en cryptomonnaie ? À chacun sa tolérance au risque. Mais une chose semble claire : la vitesse des évolutions technologiques s’accélère, et que ce soit sur les valeurs technologiques traditionnelles ou les monnaies numériques, l’époque où l’on pouvait simplement « croire et conserver » touche vraiment à sa fin. Mieux vaut consulter les données macro-économiques, et éviter de croire aux promesses irréalistes de profits garantis : voilà l’essentiel.